导读:本文包含了随机参数结构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,结构,孔隙,密度,不确定性,微观,方法。
随机参数结构论文文献综述
佘陈慧,刘亚鸿,谈利鹏,刘培生[1]（2019）在《随机振动下不同结构参数的PCBA可靠性研究》一文中研究指出为减小振动因素对产品失效的影响,改进PCBA组件的结构参数,提高PBGA(塑料球栅阵列)振动可靠性。采用有限元法,运用模态分析,得出结论:固支数目越多,焊点的振动可靠性越好。此外,利用随机振动模块,分析了板级振动条件下,焊点位置、焊点材料、PCB厚度、BGA焊点高度对可靠性的影响,并且利用焊点的疲劳寿命模型计算出关键焊点的疲劳寿命。结果表明:焊点最容易失效的位置位于焊点的顶角处;相比于Pb90Sn10、Sn63Pb37、Mix、SAC387这四种材料,SAC305的疲劳寿命最高;PCB的厚度和焊点的疲劳寿命成正比;焊点高度和焊点的疲劳寿命成反比。(本文来源于《电子元件与材料》期刊2019年10期）
郭晓芳,刘威,刘章军[2]（2019）在《考虑随机参数的框架剪力墙结构抗震可靠度分析》一文中研究指出基于随机函数的降维思想,分别建立了全非平稳地震动概率模型与随机参数结构模型,实现了随机地震动作用下随机参数结构的抗震可靠度分析.首先,应用谱表示随机函数方法,将全非平稳地震动过程表达为仅含一个基本随机变量的随机函数形式.其次,将随机函数思想引入到具有随机参数的结构中,实现了仅用一个基本随机变量来表达随机参数结构的目的.最后,以层间位移角为评价指标,结合概率密度演化理论,计算随机地震动作用下随机参数结构的抗震可靠度.研究表明,仅需两个基本随机变量即可表达随机动力系统的随机性,从而降低了复杂随机参数结构抗震可靠度分析的难度.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
庞聪,江勇,廖成旺,王磊[3]（2019）在《基于随机森林的大型工程结构模态参数识别方法自动决策技术研究》一文中研究指出为增强工程结构模态参数识别方法的环境适应能力与抗干扰能力,基于机器学习中的随机森林方法,进行结构模态参数自动识别技术研究,以解决单一识别方法在不同环境场合识别结果差异较大的问题。根据预先采集的不同振动环境下的加速度数据形成训练样本,然后通过随机森林的随机抽样技术与子决策树投票法,克服原始决策树的易过拟合、分类准确性不高等问题,达到准确分类、自动决策的目的。此方法简单有效,环境适应性较强,可在大型工程结构模态参数识别中应用。(本文来源于《中国土木工程学会2019年学术年会论文集》期刊2019-09-21）
孙永,王宪杰,秦云,项梦洁,王彪[4]（2019）在《随机激励下考虑SSI效应的TMD -结构控制参数优化设计》一文中研究指出TMD是高层建筑结构抗震和抗风等减震控制的主要方法,结构体系频率和TMD参数的适配性对控制效果起决定性作用。现有规范中忽略土对上部结的构的影响,使得TMD-结构振动控制与实际工程情况存在脱节。本文以结构的最大层间位移为控制指标,将优化算法与概率密度理论方法结合,以十层混凝土框架TMD-结构参数优化为例,研究了SSI对TMD结构控制效果的影响,并实现了随机激励下TMD建筑结构参数的优化设计。为TMD建筑结构最优化设计提供了新的思路和方法。(本文来源于《计算力学学报》期刊2019年01期）
祁武超,刘恒[5]（2018）在《区间参数结构平稳随机载荷识别方法》一文中研究指出针对贫信息下不确定性结构的随机载荷识别问题,使用基于Taylor展开的区间分析方法,提出了一种不确定性结构随机载荷识别的非概率区间方法。该识别方法在频域中进行,识别时使用区间变量描述工程结构中的不确定性参数。基于测点的响应谱密度函数,首先对不确定性参数的名义值点进行随机载荷识别,其次计算载荷关于不确定性参数的灵敏度,最后基于区间扩张理论获得识别载荷谱的上下界值。算例结果表明,使用区间方法得到的不确定性结构的载荷谱识别区间界值都能完全包含载荷真值,此方法能够在结构设计时给出更为可靠的载荷工况。(本文来源于《计算力学学报》期刊2018年06期）
邱志平,张泽晟[6]（2018）在《基于混沌多项式法的含随机参数结构的裂纹扩展数值计算方法研究》一文中研究指出本文研究的目的是在考虑结构含随机参数的情况下,将混沌多项式法引入结构裂纹扩展分析中,对裂纹长度的统计特征进行高精度数值预测。由于误差和不确定性因素,结构参数表现出随机性,并且经过标准化和正交化可以形成混沌正交多项式。这些随机参数以Hermite多项式为基函数进行级数展开,裂纹长度可以表示为相同基函数组成的级数形式,其随机特性转移到级数中的多项式系数上。然后,多项式系数可通过将样本点上的已知确定性解投影到正交基函数上来确最后定,样本点基于拉丁超立方法进行选取。最后,在确定裂纹长度级数中的多项式系数后,可以得到裂纹长度的数学期望和方差,进而得到结构裂纹扩展寿命的数学期望和方差。数值算例表明,与蒙特卡洛方法相比,本文方法能够实现对裂纹长度的统计特征的合理预测,并且与试验结果相吻合,从而验证了本文方法的有效性和可行性。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）》期刊2018-11-23）
张季如,钟思维[7]（2018）在《四参数随机生成法重构土体微观孔隙结构的分形特征》一文中研究指出四参数随机生成算法(QSGS)生成的微观结构模型,已被广泛用于研究土的微观孔隙结构并预测土的水力学性质,但模型能否真实反映实际土体的孔隙结构特征,目前尚缺乏实验证据及定量对比分析。利用扫描电镜(SEM)对3种不同孔隙率的土样制备SEM图像,以与QSGS模型进行定量对比分析。采用数字图像技术分析QSGS模型与土体中孔隙的形态特征和分布规律,基于实测数据估算孔隙的质量分维数Dm和表面分维数Ds。结果表明:QSGS算法生成的微观结构由孔隙度P、生长核的分布概率Pd和方向生长概率Pi等参数控制,其中Pd对孔隙结构的影响更为显着。Pd≤0.01时所生成的QSGS模型与实际土体具有相似的微观孔隙形态和分布规律,以及相同的分形特性和相近的分维数值。P越小则Dm越大,Dm与P存在较为显着的线性回归关系。孔隙轮廓愈不规则,Ds愈大,各孔隙的Ds分布符合总体正态分布形式。研究结果揭示了模型参数对QSGS算法生成的微观结构的影响,为合理选取参数提供了科学依据。(本文来源于《水利学报》期刊2018年07期）
孙永[8]（2018）在《随机载荷下多塔结构SSI效应减震技术参数优化设计》一文中研究指出TMD是高层建筑结构抗震、抗风等减震控制的主要方法,结构体系频率和控制参数的适配性对控制效果起着决定性作用。现有规范中忽略土对上部结构影响,使得TMD—结构振动控制与实际工程情况存在脱节。另外,确定性分析难以反映地震激励的随机特性和结构在非线性响应阶段的动力特性差异一直是TMD参数匹配问题的两个短板。因此,发展适合于建筑结构特点的随机非线性优化设计成为热点。本文在以下几个方面做了相关的研究工作:(1)针对双链量子遗传算法的缺点,通过对旋转角方向和大小的选择指标研究,发展适合建筑结构优化设计问题特殊性的改进优化算法,克服局部最优解,提高算法的收敛精度和效率。(2)根据“希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)”,得到不同场地条件下具有随机特性的人工波,研究地震动加速度随机过程。通过比对实际地震动加速度时程曲线,发现二者之间吻合度很高,从而说明本文所选方法生成的随机地震动是合理的、全面的。(3)研究TMD(Tuned Mass Damper,TMD)建筑结构最优控制参数的优化设计,并基于可靠度理论,将位移约束拓展到可靠度层面上,实现考虑土—结构相互作用(Soil Structure Interaction,SSI)影响,研究表明:TMD控制可以对结构的响应起到很好的减震效果。(4)基于能量分析原理,研究多塔结构粘滞阻尼器参数和位置的最优分布。研究表明:多塔结构减震控制中粘滞阻尼器的最优参数及位置不同于一般高层结构,因此,对多塔结构进行减震控制时,不能按照一般高层结构的布置方案,而应该根据多塔结构的特性去布置阻尼器。本文研究的创新点在于:(1)在量子遗传算法的基础上对旋转角参数适当改进,获得更优越的改进自适应双链量子遗传算法,并且成功的运用于土木工程领域。(2)基于概率密度演化方法,将随机载荷下结构位移约束拓展到可靠度层面,发展以合理可靠度及结构层间位移最小为目标的改进自适应双链量子遗传算法,不仅提高了优化效率,而且增加了优化算法的工程实用性。(本文来源于《云南大学》期刊2018-06-01）
钟思维[9]（2018）在《四参数随机生成法重构土壤微观孔隙结构的定量化研究》一文中研究指出随着土壤微观结构研究的深入,越来越多的学者致力于土壤数值结构的模拟,相比于土壤样本的试验,数值模型可以克服样本小、误差大和效率低等缺点,现已提出了许多土壤结构的相关模型,其中四参数随机生成法(QSGS)因为生成的结构与土壤的真实结构形态相似而被广泛应用于有关土壤物理化学性质、传热性能或渗流性质的模拟。但这一模型能否真实反映实际土体的孔隙结构特征,目前尚缺乏实验证据及定量对比分析。为了评估QSGS模型用于模拟和表征土体微观孔隙结构的潜能,利用扫描电镜(SEM)对6种不同孔隙率的土样制备SEM图像,以与QSGS模型进行定量对比分析。采用数字图像技术分析QSGS模型与土体中孔隙的形态特征和分布规律,基于实测数据估算孔隙的质量分维数和表面分维数。结果表明:(1)土壤结构中的孔隙分布具有明显的规律性,小孔隙所占数量较多,随着孔隙度的减小,孔径范围被压缩,质量分位数逐渐增大。(2)QSGS算法生成的微观结构由孔隙度、生长核的分布概率和方向生长概率等参数控制,其中孔隙度对孔隙结构的影响更为显着。生长核的分布概率小于0.01时所生成的QSGS模型与实际土体具有相似的微观孔隙形态和分布规律,以及相同的分形特性和相近的分维数值。(3)模型中的质量分维数与孔隙度存在较为显着的线性回归关系,孔隙度越小则质量分维数越大,这也与真实的土壤结构中质量分维数的变化趋势相似。(4)孔隙轮廓愈不规则,表面分维数愈大,土壤样本与QSGS模型中各孔隙的表面分维数分布符合总体正态分布形式。本文比较了QSGS模型与土壤模型在孔隙规律上的相似性,揭示了模型参数对QSGS算法生成的微观结构的影响,为合理选取参数提供了科学依据,也为其他土壤数值模型的适用性评价提供参考。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2018-05-01）
张望喜,庞博,熊浩,肖龙杰,邓曦[10]（2018）在《基于随机化Pushover的结构整体抗震可靠度参数分析》一文中研究指出为了研究使用随机化Pushover方法进行RC框架结构整体抗震可靠度计算过程中相关参数的适应性,使用Matlab调用SAP2000编制出基于随机化Pushover的结构整体抗震可靠度程序,以一榀11层RC框架结构为例,通过该程序统计出不同参数下结构最大层间位移角的分布情况及整体失效概率,并以大样本实际地震波进行时程分析所统计出的相应结果为基准进行对比。结果表明,在常规参数设置下随机化Pushover方法统计出的最大层间位移角分布情况和结构整体失效概率与大样本时程分析结果有较大差异,然后提出了一种修正方式,有效地减小了两者的差异,并以某算例验证了该修正方式的适用性。(本文来源于《防灾减灾工程学报》期刊2018年01期）
随机参数结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于随机函数的降维思想,分别建立了全非平稳地震动概率模型与随机参数结构模型,实现了随机地震动作用下随机参数结构的抗震可靠度分析.首先,应用谱表示随机函数方法,将全非平稳地震动过程表达为仅含一个基本随机变量的随机函数形式.其次,将随机函数思想引入到具有随机参数的结构中,实现了仅用一个基本随机变量来表达随机参数结构的目的.最后,以层间位移角为评价指标,结合概率密度演化理论,计算随机地震动作用下随机参数结构的抗震可靠度.研究表明,仅需两个基本随机变量即可表达随机动力系统的随机性,从而降低了复杂随机参数结构抗震可靠度分析的难度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机参数结构论文参考文献
[1].佘陈慧,刘亚鸿,谈利鹏,刘培生.随机振动下不同结构参数的PCBA可靠性研究[J].电子元件与材料.2019
[2].郭晓芳,刘威,刘章军.考虑随机参数的框架剪力墙结构抗震可靠度分析[J].叁峡大学学报(自然科学版).2019
[3].庞聪,江勇,廖成旺,王磊.基于随机森林的大型工程结构模态参数识别方法自动决策技术研究[C].中国土木工程学会2019年学术年会论文集.2019
[4].孙永,王宪杰,秦云,项梦洁,王彪.随机激励下考虑SSI效应的TMD-结构控制参数优化设计[J].计算力学学报.2019
[5].祁武超,刘恒.区间参数结构平稳随机载荷识别方法[J].计算力学学报.2018
[6].邱志平,张泽晟.基于混沌多项式法的含随机参数结构的裂纹扩展数值计算方法研究[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）.2018
[7].张季如,钟思维.四参数随机生成法重构土体微观孔隙结构的分形特征[J].水利学报.2018
[8].孙永.随机载荷下多塔结构SSI效应减震技术参数优化设计[D].云南大学.2018
[9].钟思维.四参数随机生成法重构土壤微观孔隙结构的定量化研究[D].武汉理工大学.2018
[10].张望喜,庞博,熊浩,肖龙杰,邓曦.基于随机化Pushover的结构整体抗震可靠度参数分析[J].防灾减灾工程学报.2018
论文知识图
