论文摘要
讨论了配对样本分布差异的检验问题,基于Energy distance的概念构造出了一种新的检验配对样本分布差异的检验统计量,该统计量具有U统计量形式,基于U统计量理论讨论了该检验统计量的大样本性质,导出了该检验统计量在零假设即配对变量同分布的情况下的渐近分布,最后采用bootstrap重抽样技术进行数值模拟说明该方法的有效性.本文提出的检验方法适用于任意有限维的具有有限一阶矩的随机向量.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈敏琼
关键词: 配对样本,统计量,渐近分布,重抽样,数值模拟
来源: 山西师范大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 中山大学新华学院
基金: 广东省青年创新人才项目(2016WQNCX189)
分类号: O212.1
DOI: 10.16207/j.cnki.1009-4490.2019.01.006
页码: 28-33
总页数: 6
文件大小: 113K
下载量: 50
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