导读:本文包含了平衡选择论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:价值主体,主体人格,主体性,法律价值观,经典时期,社会法律,本质需求,价值准则,社会历史范畴,相互抵触
平衡选择论文文献综述
盛波[1]（2019）在《冲突与平衡：法律价值的选择》一文中研究指出古希腊的柏拉图曾说过：“立法工作是很重要的事情，可是，如果在一个秩序良好的国家安置一个不称职的官吏去执行那些制定的好的法律，那么这些法律的价值就会被掠夺了，并使得荒谬的事情大大增多，而且最严重的政治破坏和恶性也会从中滋长。”这段话就涉及了法律价值的问题，(本文来源于《民主与法制时报》期刊2019-11-10）
周桐[2]（2019）在《技巧项目男子双人平衡套难度动作选择方法研究》一文中研究指出在男子双人平衡套难度动作的选择中更多的是因人而异因材施教,往往是根据规则要求去选择各种适合该队员难度动作。运用文献资料法、访谈法和录像观察的方法,以2014年2015年全国技巧比赛男双项目前四名队伍为例,分析男子双人平衡套动作中的选择方法,具体包括核心难度动作、可持续发展的动作选择以及专项动作的选择方法,为专业队训练和动作选择提供借鉴。(本文来源于《体育世界(学术版)》期刊2019年10期）
王忠民[3]（2019）在《从市场化视角探索中国特色养老金体系的理想模式》一文中研究指出面对日益突出的中国养老问题，不少专家学者对未来养老保障制度的改革和建设进行了探索并提出建议，这些建议或多或少能解决一些眼前的困难和问题，但还是需要更多地去深入思考构建养老金体系的基础和核心问题。由原保监会国际部指导，中国保险资产管理业协会和清华大学五道口(本文来源于《中国财经报》期刊2019-10-29）
张恒,李爱平,傅翔,邵焕,刘雪梅[4]（2019）在《面向混批加工的装夹方案选择与线平衡集成优化方法》一文中研究指出针对一类多种箱体类同族零件混批加工的装夹方案选择与线平衡问题,提出一种集成优化方法。考虑操作优先关系和生产线产能约束,以节拍、夹具种类、平衡率和整线平滑系数为优化目标,分析了不同装夹组合下的各零件生产指标。引入多零件批量比重系数,并采用改进遗传算法对模型进行求解。最后,以某企业两缸体混批生产线为例,验证了该方法的有效性和高效性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年20期）
杨瑞锋[5]（2019）在《媒体集团内部审计与纪检监察深度融合的路径选择——基于平衡计分卡视角》一文中研究指出本文立足实践探索,思考内部审计与纪检监察融合发展的框架机制,尝试从平衡计分卡视角衡量构建财务、利益相关者、内部管理流程、学习与成长四个维度指标体系,探究内部审计与纪检监察深度融合的路径,以期为国企集团改革创新提供参考。(本文来源于《中国内部审计》期刊2019年10期）
肖华茂,彭剑[6]（2019）在《新时代下粤东西北与珠叁角协调平衡发展路径选择》一文中研究指出新时代下我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。在新的社会主要矛盾下,根据广东省粤东西北与珠叁角发展不平衡的现状,阐释其内外原因,以选择粤东西北与珠叁角区域协调平衡发展的路径。(本文来源于《韶关学院学报》期刊2019年10期）
李克文,谢鹏,路慎强[7]（2019）在《基于不平衡数据类分布学习的特征选择方法》一文中研究指出在特征选择过程中,传统特征选择方法可能会因数据集分类不平衡而受到影响,论文提出一种基于不平衡数据类分布学习的特征选择方法。首先,该方法的损失函数由累加相对熵变形为连乘相对熵的形式从而将不平衡数据评价引入至损失函数中。然后,对新的损失函数进行变形及梯度求导得出损失函数下降的梯度方向,通过变步长梯度下降法使得损失函数收敛。最后,通过对学习到的类分布进行阈值控制从而筛选特征以达到特征选择的目的。论文采用了逻辑回归、随机森林、支持向量机和梯度提升决策树四种分类器,FSLDL(Feature Selection Method by Label Distribution Learning Based on Imbalanced Data)、PCA、SVM-RFE和F_classify四种特征选择方法,SMOTENN、NearMiss和ADASYN叁种不平衡数据采样方法在NASA故障数据集的KC1数据集上做了对比分析,结果表明论文提出的FSLDL在只进行特征选择的情况下对不平衡数据分类效果优于其他特征选择方法,在与不平衡数据采样方法结合时效果也有提升。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年09期）
陈祥焰,林耀进,王晨曦[8]（2019）在《基于邻域粗糙集的高维类不平衡数据在线流特征选择》一文中研究指出在许多实际应用中,数据经常呈现高维不平衡特征,特征还根据需求在不同时间段动态生成.基于此种情况,文中提出基于邻域粗糙集的高维类不平衡数据的在线流特征选择算法.算法设计基于小类重要度的粗糙依赖度计算公式,同时,提出在线相关性分析、在线冗余度分析、在线重要度分析叁种策略,用于选择在大类和小类之间具有高可分离性的特征.在7个高维类不平衡数据集上的实验表明,文中算法可以有效选择一个较好的特征子集,性能较优.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2019年08期）
张光军,吕紫瑜,刘人境[9]（2019）在《大科学工程组织结构评价与选择——基于弱矩阵、平衡矩阵和强矩阵组织结构的对比》一文中研究指出大科学工程组织结构是大科学工程顺利实施的重要保障。在学者研究的基础上,基于信息熵理论,从结构复杂度、职能复杂度、信息复杂度3个方面构建大科学工程组织结构叁维组织复杂度评价模型,并以弱矩阵式组织结构、平衡矩阵式组织结构和强矩阵式组织结构为对象,横向比较大科学工程不同子项目数下3种矩阵式组织结构的组织复杂度变化情况,探究子项目数与3种矩阵式组织结构对大科学工程组织结构组织复杂度的影响机理。结果表明,当大科学工程子项目数较少时(2～6个),宜采用弱矩阵式组织结构;当大科学工程子项目数较多时(6个以上),宜采用强矩阵式组织结构。在优化矩阵式组织结构时,不论是何种矩阵式组织结构,重点都应该关注结构复杂度这一影响因素;但当采用弱矩阵时,还应关注职能复杂度这一影响因素。最后,在管理人员具备高水平跨部门沟通能力的基础上,通过降低职能复杂度可有效帮助大科学工程组织结构从弱矩阵升级为强矩阵。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2019年13期）
万志超,胡峰,邓维斌[10]（2019）在《面向不平衡文本情感分类的叁支决策特征选择方法》一文中研究指出传统的特征选择方法在面对不平衡文本情感倾向性分类时会有很大的局限性,这种局限性主要体现在特征维数过高、特征过于稀疏和特征分布不平衡,这会使得分类的准确度大幅度下降。根据不平衡文本情感特征分布的特点,结合叁支决策的思想,提出了一种面向不平衡文本情感分类的叁支决策特征选择方法(TWD-FS)。该方法将两种有监督特征选择方法相结合,将选择出的特征词进一步筛选,使得最终选择出的特征词同时满足类间离散度最大和类内离散度最小的特点,有效地减少了特征词的数量,降低了特征维度;此外,通过组合正负类情感特征,缓解了情感特征的不平衡性,有效提高了不平衡样本中少数类情感的分类效果。在COAE2013中文微博非平衡数据集等多个数据集上的实验结果表明,所提的特征选择算法TWD-FS可以有效提高不平衡文本情感分类的准确度。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
平衡选择论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在男子双人平衡套难度动作的选择中更多的是因人而异因材施教,往往是根据规则要求去选择各种适合该队员难度动作。运用文献资料法、访谈法和录像观察的方法,以2014年2015年全国技巧比赛男双项目前四名队伍为例,分析男子双人平衡套动作中的选择方法,具体包括核心难度动作、可持续发展的动作选择以及专项动作的选择方法,为专业队训练和动作选择提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平衡选择论文参考文献
[1].盛波.冲突与平衡：法律价值的选择[N].民主与法制时报.2019
[2].周桐.技巧项目男子双人平衡套难度动作选择方法研究[J].体育世界(学术版).2019
[3].王忠民.从市场化视角探索中国特色养老金体系的理想模式[N].中国财经报.2019
[4].张恒,李爱平,傅翔,邵焕,刘雪梅.面向混批加工的装夹方案选择与线平衡集成优化方法[J].中国机械工程.2019
[5].杨瑞锋.媒体集团内部审计与纪检监察深度融合的路径选择——基于平衡计分卡视角[J].中国内部审计.2019
[6].肖华茂,彭剑.新时代下粤东西北与珠叁角协调平衡发展路径选择[J].韶关学院学报.2019
[7].李克文,谢鹏,路慎强.基于不平衡数据类分布学习的特征选择方法[J].计算机与数字工程.2019
[8].陈祥焰,林耀进,王晨曦.基于邻域粗糙集的高维类不平衡数据在线流特征选择[J].模式识别与人工智能.2019
[9].张光军,吕紫瑜,刘人境.大科学工程组织结构评价与选择——基于弱矩阵、平衡矩阵和强矩阵组织结构的对比[J].科技进步与对策.2019
[10].万志超,胡峰,邓维斌.面向不平衡文本情感分类的叁支决策特征选择方法[J].计算机应用.2019
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