基于神经网络算法的二手商用车估价模型及应用系统的研究与实现

论文摘要

汽车融资租赁能够促进新车的生产市场,推动二手车业务发展,但具有更高金融效益的商用车市场融资租赁渗透率还很低。开展二手商用车融资租赁业务,必须有科学规范的二手车估价方法。重置成本法无法反映车辆当前的市场价格,现行市价法寻找参照物较为困难,随着大数据、数据挖掘等信息技术的发展利用,以当下较为流行的神经网络算法实现了二手商用车的估价模型,考虑了车辆的市场价格和地域因素,在训练集和测试集上均表现良好。

论文目录

• 一、引言
• 二、绪论
•   （一）研究背景与意义
•   （二）国内外相关研究现状及发展趋势
• 三、系统分析
•   （一）系统目标
•   （二）系统需求分析
•     1. 业务术语介绍
•     2. 功能需求分析
•   （三）可行性分析
•     1. 技术可行性分析
•     2. 经济可行性
• 四、结论与研究展望
•   （一）结论
•     1. 研究过程清晰
•     2. 数据清洗
•     3. 合适的算法
•     4. 应用前景
•   （二）研究展望
•     1. 继续完善系统
•     2. 持续关注科技发展带来的机遇

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李幽,郑兴旺,薛建国

关键词: 二手商用车估价,神经网络,融资租赁

来源: 经营与管理 2019年11期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,工业经济

单位: 浙江理工大学

分类号: F426.471

DOI: 10.16517/j.cnki.cn12-1034/f.2019.11.016

页码: 63-70

总页数: 8

文件大小: 2811K

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