导读:本文包含了工艺决策方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:工艺,零件,特征,方法,智能,方案,正交。
工艺决策方法论文文献综述
梅兴,杨森,孙晓东,郑宇,王丽亚[1]（2018）在《基于改进粗糙集的典型结构件工艺路线决策方法研究》一文中研究指出工艺路线设计是工艺设计的关键环节,而对于零件加工而言关键加工余量参数的确定是工艺路线设计的核心。针对典型航天结构件工艺路线的特点,将典型框环类零件核心工艺路线的确定问题转化为了切削和铣削两种工艺的加工余量序列确定的问题。提出了基于改进粗糙集的典型结构件工艺路线决策方法和流程,在获得影响工艺制定的零件特征属性集合的基础上,提出了面向多分类决策属性的条件属性约简方法和匹配度计算方法,并以火箭框环类零件的工艺实例数据为基础,进行了实例计算和应用,验证的方法的可行性和有效性。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2018年01期）
郑立霞[2]（2017）在《真空环境下差压注型工艺决策方法研究》一文中研究指出随着市场一体化加剧,企业为在激烈的市场竞争中生存发展并占据有利地位,必须满足客户对产品多样化与个性化需求,具有较强开发能力的增材制造(Additive Manufacturing,AM)技术已经成为当今研究的热门课题。3D打印技术和快速模具(Rapid Tooling,RT)技术是AM主要技术支撑,RT中应用最为广泛的真空注型(Vacuum Casting,VC)技术,对产品创新、缩短开发周期、发展绿色生产具有积极的推动作用。但是,目前对VC产品的质量控制主要依靠人为经验,自动化程度低,一定程度上制约VC技术的快速发展。因此,研究VC产品质量智能控制方法,改变传统依靠人为经验的模式,对提高VC领域产品生产效率和新产品开发能力具有重要的现实意义。本文以VC成形工艺为研究对象,以VC工艺过程为主线,以提高VC产品质量为目的,基于计算机图形学、可视化技术、智能控制理论等,研究VC成形工艺机理,总结目前VC产品在成形时出现的质量缺陷和形成缺陷的原因,分析影响产品质量的关键工艺参数;研究模具型腔几何特征获取方法,建立一种基于产品STL模型的模具型腔几何信息获取方法;在此基础上,研究产品质量的智能控制方法,建立基于案例推理(Case Based Reasoning,CBR)与基于规则推理(Rule Based Reasoning,RBR)相结合的产品质量智能控制模型;最后,根据研究所得理论、方法及控制技术,建立VC产品质量智能控制系统,并试验验证上述理论方法的正确性和有效性,为实现VC产品工艺智能决策和质量智能控制提供一种可行的方法。论文的主要研究内容包括以下几个方面:1.针对目前VC成形工艺主要依赖工作人员经验,试模周期长,VC产品质量的稳定性较差等问题,分析VC产品常见质量缺陷和VC成形工艺机理,阐述影响产品质量的关键因素及亟待解决的问题。2.研究模具几何特征获取方法,提出一种逆向几何求交算法,通过对产品STL模型进行快速分层和离散化处理,构建描述模具型腔的体素化模型,并以此模型为基础,获取产品体积、表面积和平均壁厚等模具型腔几何信息,为快速获取VC产品几何特征信息提供一种可行的方法。3.针对目前VC产品质量依赖于设计人员经验控制,造成产品质量稳定性差、成本高的问题。以历史案例为支撑,总结工作人员的知识经验,采用CBR与RBR相结合的推理方法,建立描述VC成形工艺和质量控制的混合智能决策模型,实现VC产品缺陷智能修正,为产品的质量智能控制提供一种有效方法。4.基于产品质量智能控制模型,在Microsoft Visual Studio 2010环境下,开发CBR与RBR相结合的产品质量智能控制系统,并对某电器盒盖进行成形试验,验证上述理论方法的正确性和有效性。(本文来源于《河南科技大学》期刊2017-04-01）
邓朝晖,孟慧娟,张华,万林林[3]（2016）在《基于组合赋权的机床加工工艺参数多目标综合决策方法》一文中研究指出针对机床加工过程的复杂性,提出了考虑传统决策指标和资源环境属性决策指标的多目标决策方法。依据层次分析法和指标相关性的指标权重确定方法对各指标进行主客观组合赋权,采用TOPSIS设定正负理想序列,分别采用欧氏距离法和灰色关联法对各实验组(工艺参数组合)进行排序,剔除两种方法下排序差异大的方案,得到了折中的最优工艺参数。最后,以平面磨床磨削实验为例对该方法进行了论证。(本文来源于《中国机械工程》期刊2016年21期）
易树平,刘觅,温沛涵[4]（2016）在《面向智能车间的工艺规划辅助决策方法》一文中研究指出为了实现制造智能化环境下工艺规划决策目标,优化制造资源配置,提出面向智能车间的工艺规划辅助决策方法.以零件加工特征为基础,将含有加工工序和设备信息的历史工艺规划方案视为云服务资源,通过制定语义匹配策略,初步匹配出待选工艺规划方案集.把工件的加工时间、加工成本、在工序间的转运距离与设备实时状态效用作为优化目标,引入罚函数建立适应度函数模型,运用改进群领导优化算法在待选规划方案集中优选出最佳方案.通过实例验证了该方法的有效性.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2016年10期）
白硕玮[5]（2016）在《面向清洁生产的饰面石材加工工艺规划决策与评价方法研究》一文中研究指出清洁生产(Cleaner Production, CP)是一种兼顾环境效益和经济效益的现代石材行业的可持续制造模式。绿色工艺规划是石材行业清洁生产领域的关键研究内容,对于减少石材加工过程中的资源消耗和污染物排放具有重要的意义。本文针对典型离散制造领域绿色工艺规划理论的研究现状及石材加工行业工艺规划问题的特征和难点,以面向CP的饰面石材加工工艺规划方法研究为主线,对饰面石材加工过程资源环境特性、工艺规划策略及广义决策模型、工艺实体要素(加工设备、加工工具、冷却液)决策方法、加工工艺参数优化方法、工艺规划方案及生产过程评价技术等关键内容进行了研究,为饰面石材加工行业面向CP的工艺方案规划和实施提供共性技术或方法。研究了饰面石材加工过程资源消耗与环境影响特性,提出了生产过程“洁净性”的概念,分析了饰面石材生产过程各个主要环节的“洁净性”改善需求,从而构建了面向CP的饰面石材加工工艺规划的内涵、体系结构和主要技术内容。将饰面石材加工工艺规划过程转化为一系列决策问题的聚合,涵盖工艺方法、加工设备、加工工具、冷却液、工艺参数等的选择和优化问题。提出了一种基于多准则决策(Multiple Criteria Decision Making,MCDM)模型集的面向CP的工艺规划研究策略,建立了“面向CP的饰面石材加工工艺规划”决策问题的广义宏观原理模型和微观实施模型。将“适用技术(Appropriate Technology, AT)"概念引入石材加工设备的决策问题中,定义了饰面石材加工AT方案的概念。将生命周期影响评价(Life Cycle Impact Assessment, LCA)方法嵌入多属性决策理论(Multiple Abtributte Decision Making, MADM)模型框架中,制定了AT决策机制的基本流程,包括：选择标杆方案、确定备选方案集、建立指标体系和构建决策算法。从环境、经济和技术叁方面建立LCA清单分析的项目,并作为MADM模型的指标输入。建立了饰面石材AT方案优化决策数学模型,研究了决策指标的数据采集及评估方法。联合层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)与逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)构建了决策模型的求解算法。研究了加工工具和冷却液对石材加工过程绿色性能的影响方式,在清洁生产工艺规划目标体系基础上,分别建立了二者的选择决策目标体系,并对其决策向量进行了分解。将两个目标体系嵌入MADM理论模型框架中,构建了面向CP的饰面石材加工工具和冷却液的选择决策模型,并研究了其求解算法。基于多目标决策(Multiple Objective Decision Making, MODM)理论建立了面向CP的饰面石材加工参数优化的技术路线。针对工艺过程中最关键的荒料锯切工序及其使用最广泛的金刚石圆盘锯石机进行了加工参数优化模型的研究。分析了金刚石圆锯片在加工过程中节径型轴向振动的诱因,指出行波振动中节块边缘的扰动位移导致锯切力形成了轴向分力,在与锯片同转速旋转坐标系下推导了轴向分力的表达式,并基于薄板理论建立了锯片轴向动力学模型。运用纽马克(Newmark)理论构建了模型的积分求解算法,从而建立了锯切参数与轴向振动位移的函数关系。提出了基于锯片轴向动力学模型的锯切参数MODM优化模型,基于离散变量网格法构建了模型的求解算法。将单目标优化结果与MODM优化结果对比,验证了对加工参数实施多目标优化的合理性。针对当前石材行业绿色工艺数据相对匮乏、饰面石材工艺规划方案难以对绿色信息进行准确和具体表达的情况,提出了“CP特征”的概念。研究了从工艺方案“规划域”信息中筛选、提取和聚合生成CP特征的方法,实现了工艺方案“规划域”和清洁生产“目标域”的关联,构建了以CP特征为评价指标的“面向工艺方案的CP评价机制”。以提升石材企业的环境效益驱动力为目标,提出了“面向饰面石材生产过程的CP审核评价方法”,构建了评价指标体系及其标准,并制定了指标数据的采集方式。基于层次分析与模糊综合判别法建立了综合评价算法。并在MATLAB软件平台上开发了石材行业清洁生产综合评价计算程序。(本文来源于《山东大学》期刊2016-05-26）
冯亚[6]（2016）在《废旧零部件再制造工艺方案决策与优化调度方法研究》一文中研究指出再制造是废旧资源再循环的最佳形式,对缓解资源短缺和资源浪费的矛盾,保护生态环境,具有重要的现实意义,符合我国发展循环经济、实施节能减排以及建设资源节约型、环境友好型社会的战略需要。废旧机电产品再制造目前正在国内外兴起,再制造的规模化、市场化、产业化发展对再制造系统生产运行理论提出了迫切需求。论文结合国家科技支撑计划课题“中小机床再制造生产技术开发及产业化应用示范”(课题编号:2012BAF02B03)、国家自然科学基金“基于信息溯源与多场耦合分析的机械装备再制造可靠性问题研究”(项目编号:51305470),对废旧零部件再制造工艺方案决策和优化调度等问题展开研究。首先,对废旧零部件再制造工艺过程的特征问题进行描述,综合考虑废旧零部件再制造前损伤状况和再制造后质量要求的不确定性和模糊性、及再制造工艺方案的可选性,在此基础之上,建立了再制造工艺方案优化决策模型,并提出了一种基于改进模糊神经网络的再制造工艺方案决策方法对该模型进行求解。其次,分析了废旧产品到达时间和数量、废旧零部件再制造工艺路线和工艺时间等持续性不确定因素、以及再制造设备故障等偶发性不确定因素,并对再制造工艺过程不确定因素建模,然后以完工时间最小化为预测阶段优化目标,以鲁棒性和稳定性综合指标值最小化为反应阶段优化目标,由此建立了再制造鲁棒稳定性调度模型,并提出了一种预测-反应式的再制造优化调度方法,即一种基于插入空闲时间的混合模拟退火算法的再制造预调度优化方法,和一种通过右移和更改路径策略相结合的再制造重调度优化方法。再次,基于所提出的再制造工艺方案决策和再制造优化调度的模型与优化方法,开发了机床再制造工艺方案设计及其优化调度支持系统,主要包括废旧机床再制造基本信息管理模块、再制造工艺方案设计模块、再制造工艺能力设计模块和再制造生产线动态优化调度模块。最后,应用Matlab编程软件开展废旧机床零部件再制造工艺方案决策和废旧机床再制造优化调度的仿真实验,并将所开发的机床再制造工艺方案设计及其优化调度支持系统应用到某机床厂再制造工艺方案设计及其优化调度中,验证了其良好的实用性。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-05-01）
李聪波,冯亚,杜彦斌,李玲玲[7]（2016）在《基于改进模糊神经网络的废旧零部件再制造工艺方案决策方法》一文中研究指出鉴于废旧零部件损伤状况及其再制造质量要求的差异性导致再制造工艺方案具有不确定性和模糊性,为确定最优再制造工艺方案,在对废旧零部件再制造工艺过程特征问题进行描述的基础上,建立了再制造工艺方案优化决策模型;提出一种基于改进T-S模糊神经网络的再制造工艺方案决策方法,并对该模型进行了求解。将所提出的方法应用到某机床厂废旧机床主轴再制造中,运用MATLAB编程实现了再制造工艺方案的优化决策,并通过与传统模糊神经网络方法进行性能对比,验证了所提出方法的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2016年03期）
寇林风[8]（2016）在《基于全叁维制造特征的高效工艺决策方法研究》一文中研究指出当今的机械制造业面对的是一个需求更趋向多样化、产品生命周期更短、竞争更激烈的市场,如何优化产品设计、制造过程及有效节约劳力、机床、材料、刀具等资源,降低企业成本已成为当务之急。叁维CAPP是一项涉及产品设计、制造及管理的综合技术,对优化资源的配置,降低企业成本有重要意义。通过研究航空结构件的特点,本文以航空结构件叁维模型为唯一识别依据,采用基于图与规则的混合识别方法实现了其特征的自动识别与特征信息的提取。在提取的特征信息的基础上,采用基于特征的零件信息知识表示方法将航空结构件的制造特征信息与加工工艺信息分解为特征元、加工元二级结构,并通过产生式规则建立决策模型,生成加工元。通过分析结构件工艺的特点,采用基于改进蚁群算法的智能工艺生成方法,实现了航空结构件工艺的智能生成,最终得到一条最优或者接近最优的工艺路线。基于对智能工艺技术的研究,开发集成了航空结构件智能工艺生成系统。应用UG二次开发工具UG/open API并结合C++开发了具有制造特征自动识别模块、基于特征的智能工艺生成模块的航空结构件智能工艺生成系统。(本文来源于《沈阳航空航天大学》期刊2016-01-15）
李晶晶,仲梁维,石海林,范光耀[9]（2015）在《基于实例的工艺决策方法的ecCAPP应用》一文中研究指出随着现代科技和计算机技术的快速发展,现代企业在产品设计、生产、管理乃至市场策划与销售上都面临新的挑战。由于人的经验往往不容易用归纳性知识准确地表达出来,并且当领域内缺乏明确的知识可以求解问题时,决策的准确性就会遇到很大问题。随着零件信息描述方式的不断改进和发展,基于实例的推理技术(Case-based Reasoning,简称CBR)逐渐被用于派生式的CAPP系统中。(本文来源于《通信电源技术》期刊2015年06期）
吴晓松,李玉鹏,褚学宁[10]（2015）在《基于数字模拟的PECVD沉积氮化硅薄膜的工艺参数决策方法研究》一文中研究指出提出了基于数字模拟的等离子体增强化学气相沉积(PECVD)沉积氮化硅薄膜的工艺参数决策方法。氮化硅薄膜的主要影响因子和质量特性参数通过领域知识和专家意见先期获得,通过单因素物理试验获得工艺参数和质量特性参数之间的关系,通过数字模拟的正交试验获得最佳的工艺参数。考虑到PECVD沉积氮化硅薄膜实验所需的时间和费用,基于数字模拟的PECVD沉积氮化硅薄膜的工艺参数决策方法可以在数据离散化、领域知识不充分的环境中高效经济地进行工艺参数的优化选择。(本文来源于《真空科学与技术学报》期刊2015年03期）
工艺决策方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着市场一体化加剧,企业为在激烈的市场竞争中生存发展并占据有利地位,必须满足客户对产品多样化与个性化需求,具有较强开发能力的增材制造(Additive Manufacturing,AM)技术已经成为当今研究的热门课题。3D打印技术和快速模具(Rapid Tooling,RT)技术是AM主要技术支撑,RT中应用最为广泛的真空注型(Vacuum Casting,VC)技术,对产品创新、缩短开发周期、发展绿色生产具有积极的推动作用。但是,目前对VC产品的质量控制主要依靠人为经验,自动化程度低,一定程度上制约VC技术的快速发展。因此,研究VC产品质量智能控制方法,改变传统依靠人为经验的模式,对提高VC领域产品生产效率和新产品开发能力具有重要的现实意义。本文以VC成形工艺为研究对象,以VC工艺过程为主线,以提高VC产品质量为目的,基于计算机图形学、可视化技术、智能控制理论等,研究VC成形工艺机理,总结目前VC产品在成形时出现的质量缺陷和形成缺陷的原因,分析影响产品质量的关键工艺参数;研究模具型腔几何特征获取方法,建立一种基于产品STL模型的模具型腔几何信息获取方法;在此基础上,研究产品质量的智能控制方法,建立基于案例推理(Case Based Reasoning,CBR)与基于规则推理(Rule Based Reasoning,RBR)相结合的产品质量智能控制模型;最后,根据研究所得理论、方法及控制技术,建立VC产品质量智能控制系统,并试验验证上述理论方法的正确性和有效性,为实现VC产品工艺智能决策和质量智能控制提供一种可行的方法。论文的主要研究内容包括以下几个方面:1.针对目前VC成形工艺主要依赖工作人员经验,试模周期长,VC产品质量的稳定性较差等问题,分析VC产品常见质量缺陷和VC成形工艺机理,阐述影响产品质量的关键因素及亟待解决的问题。2.研究模具几何特征获取方法,提出一种逆向几何求交算法,通过对产品STL模型进行快速分层和离散化处理,构建描述模具型腔的体素化模型,并以此模型为基础,获取产品体积、表面积和平均壁厚等模具型腔几何信息,为快速获取VC产品几何特征信息提供一种可行的方法。3.针对目前VC产品质量依赖于设计人员经验控制,造成产品质量稳定性差、成本高的问题。以历史案例为支撑,总结工作人员的知识经验,采用CBR与RBR相结合的推理方法,建立描述VC成形工艺和质量控制的混合智能决策模型,实现VC产品缺陷智能修正,为产品的质量智能控制提供一种有效方法。4.基于产品质量智能控制模型,在Microsoft Visual Studio 2010环境下,开发CBR与RBR相结合的产品质量智能控制系统,并对某电器盒盖进行成形试验,验证上述理论方法的正确性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
工艺决策方法论文参考文献
[1].梅兴,杨森,孙晓东,郑宇,王丽亚.基于改进粗糙集的典型结构件工艺路线决策方法研究[J].工业工程与管理.2018
[2].郑立霞.真空环境下差压注型工艺决策方法研究[D].河南科技大学.2017
[3].邓朝晖,孟慧娟,张华,万林林.基于组合赋权的机床加工工艺参数多目标综合决策方法[J].中国机械工程.2016
[4].易树平,刘觅,温沛涵.面向智能车间的工艺规划辅助决策方法[J].浙江大学学报(工学版).2016
[5].白硕玮.面向清洁生产的饰面石材加工工艺规划决策与评价方法研究[D].山东大学.2016
[6].冯亚.废旧零部件再制造工艺方案决策与优化调度方法研究[D].重庆大学.2016
[7].李聪波,冯亚,杜彦斌,李玲玲.基于改进模糊神经网络的废旧零部件再制造工艺方案决策方法[J].计算机集成制造系统.2016
[8].寇林风.基于全叁维制造特征的高效工艺决策方法研究[D].沈阳航空航天大学.2016
[9].李晶晶,仲梁维,石海林,范光耀.基于实例的工艺决策方法的ecCAPP应用[J].通信电源技术.2015
[10].吴晓松,李玉鹏,褚学宁.基于数字模拟的PECVD沉积氮化硅薄膜的工艺参数决策方法研究[J].真空科学与技术学报.2015
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