导读:本文包含了序列扩频码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:码分多址,多用户检测,冲击噪声,灰狼优化
序列扩频码论文文献综述
范灼[1]（2019）在《直接序列扩频码分多址系统多用户检测算法研究及设计》一文中研究指出多用户检测技术是解决码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)通信系统多址干扰及远近效应问题的重要手段。本文主要研究复杂信道环境下,基于新型智能计算方法的直扩码分多址(Direct spread spectrum CDMA,DS-CDMA)系统鲁棒多用户检测器设计,以及伪噪声(Pseudo-Noise,PN)码序列盲估计方法。本文的创新点及主要工作如下:(1)传统多用户检测算法设计均以理想高斯信道作为建模基础,但实际信道环境存在大量非高斯噪声,比如脉冲干扰等。本文利用?稳定分布模型对冲击噪声信道进行建模,并采用M估计器的Huber罚函数构造新的鲁棒多用户检测器。(2)本文将改进的灰狼优化算法与JADE算法相结合,提出了一种基于进化方向信息策略的混合灰狼优化算法。首先利用灰狼优化中叁狼进化方向矢量信息对寻优个体位置进行更新,取代原有的算术平均位置更新方法,然后再将叁狼的适应度与JADE算法交叉操作后生成的新个体的适应度大小进行比较,如果新个体的适应度优于任一叁狼个体,则将对应的狼种与新个体位置信息作差得到新进化方向矢量,并将该矢量保存于JADE算法存档中,从而增强混合算法寻优过程的可靠性和鲁棒性。为进一步说明新混合算法的性能,本文还引入了其他几种新型智能优化算法作为对比。(3)针对非协作通信环境,本文利用分数低阶统计和M估计思想,提出了一种基于降噪预处理矩阵的抗冲击噪声干扰的直扩信号伪码序列盲估计方法。本方法可以有效抑制接收信号中的冲击成分,减小冲击干扰对序列估计算法的不良影响。同时,本文利用信噪幅值差信息,提出了一种新的伪码序列失步点估计方法。(4)本文主要研究基于矩阵分解思想的伪码序列盲估计,并在理想高斯信道环境下,对相关方法进行了仿真验证和系统总结。另外,本文还根据提出的降噪预处理方法,对冲击噪声信道下相关算法的伪码估计性能进行了详细测试。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-29）
邹凤[2]（2015）在《扩频通信系统中混合混沌序列扩频码的仿真与研究》一文中研究指出在通信技术高速发展的今天,扩频技术因其良好的抗干扰能力、低截获性及多址能力等优点得到了广泛的关注。而影响扩频技术的一个关键在于扩频码的选择。在实际应用中常见的扩频码包括m序列,Gold序列等序列。这些扩频码虽然具有良好的相关性及随机性,但是它们的周期性使得码组的数量受到了限制。随着通信用户数量的增加,对伪随机序列的数量需求越来越大,传统的扩频码已经不能满足多用户的要求。最近几年的研究表明混沌序列具有码组丰富、抗截获能力强等优点,因而也常用作扩频码。然而单一混沌映射在平衡特性和随机性等方面存在不足。本文针对上面的这些问题,提出了一种产生新的混沌序列的方法。本文主要研究的内容是如何利用多种常见的一维混沌系统进行组合,产生新的混沌序列。有感于Gold序列发生器的结构,本文采用异或的方式将两个混沌系统组合起来,形成一个新的混合混沌系统。通过仿真分析单一映射混沌系统的性能,合理地选择适当的混沌系统,然后将其组合成一个新的混合混沌系统。接着对由混合系统生成的混沌序列进行研究分析。同时,在MATLAB/Simulink平台下,设计一个直扩系统的模型,并验证了混合混沌序列作为扩频码的可行性。本文首先介绍了课题研究的背景、意义和相关理论的研究现状,然后从理论依据、主要参数以及主要优点等方面对扩频系统做了全面性的概述,重点对几种常见的扩频码作了介绍。接着简要阐述对混沌系统的定义、主要特点、分类及重要指标-Lyapunov指数,之后对单一混沌序列的相关性能做了仿真分析,研究结果表明可将改进型Logistic混沌系统与Chebyshev混沌系统组合成一个新的混合混沌系统。然后通过软件仿真,证明相较于其他序列,混合混沌序列具有更加优良的相关性能。其次在分析这种混合混沌序列的相关性能的基础上,将其应用于直接序列扩频通信系统。仿真结果显示无论是在单用户或是在多用户前提下,混合扩频序列均能大大的改善系统性能,证明了本文提出的新方法能够产生性能良好的扩频码。最后,根据前面的研究结果,设计了一个直扩系统模型,并对其内部模块及其参数设定做了详细介绍。通过对系统的Simulink模型仿真,进一步验证了新的混合混沌序列可代替单一的混沌序列作为扩频码。在本文的最后,总结了全文的主要内容,并指出了本文需要进一步完善和研究的内容。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2015-03-01）
高维廷[3]（2014）在《直接序列扩频码分多址系统多用户检测算法研究》一文中研究指出多用户检测(Multiuser Detection, MUD)技术是现代无线移动通信领域中一项重要的抗干扰技术，随着移动通信信息数据表现形式多样性、信息数量巨大性、用户需求复杂性及信号处理实时性等因素的快速发展，传统MUD技术已无法全面有效处理现有无线移动通信系统面临的各种干扰抑制问题。本文针对单一MUD算法存在的收敛性、跟踪性能、精度及稳定性等关键性能指标不佳的问题，在传统干扰抑制技术与数值分析理论的基础上提出更新概念的MUD算法，提高以直接序列扩频码分多址系统(DirectSequence Spread Spectrum-Code Division Multiple Access, DS-CDMA)为代表的多址移动通信系统的综合干扰处理能力，进一步满足复杂移动通信的需求。本文主要创新性研究结果如下：(1)针对MMSE算法与Kalman算法在DS-CDMA系统多用户近似估计及时变噪声统计过程中，容易引入判决误差导致算法稳定性下降的问题，提出了改进的MMSE-MUD算法与改进的盲自适应Kalman滤波MUD算法。改进算法通过减小近似估计过程判决误差产生及优化迭代过程等方式，提高算法计算过程的收敛性与稳定性，使算法能够有效处理动态通信问题。(2)针对自适应MUD算法处理时变复杂移动通信问题过程中的各种限制因素，提出了自适应最速下降RLS算法、盲自适应拟Newton迭代Kalman算法及盲自适应SOR/JGS-Kalman算法。改进算法通过与最速下降算法、拟Newton迭代算法、Jacobi迭代算法及Gauss-Seidel迭代算法等数值理论结合，可基于检测环境差异优化自适应MUD算法的迭代运算稳定性与实时突变处理能力，实现对松弛参数、阻尼参数、矩阵范数等条件选择决策的精确控制，进而扩展算法应用范围。仿真结果表明改进算法具有更好的复杂时变噪声统计估计能力、收敛性及动态跟踪能力。(3)针对串行干扰消除(Successive Interference Cancellation, SIC)算法处理过程中过度重复进行用户排序，导致检测精度低的问题，提出了MMSE-SIC算法，异步连续型Schwarz-SIC算法及盲自适应Kalman-SIC算法。改进算法基于线性MUD准则、Schwarz理论及自适应算法，在进行DS-CDMA通信系统SIC检测同步BER精确分析与异步BER近似分析后，根据应用环境合理引入MMSE、Schwarz及Kalman算法准则，重新构建SIC算法的独立判决单元，减少用户排序确保单一检测级处理精度，进而提高算法整体检测精度。仿真结果表明改进的SIC方案在复杂条件下具有更加可靠的MUD处理精度。(4)针对并行干扰消除(Parallel Interference Cancellation, PIC)算法因检测处理过程需使用相同方法对系统中所有用户进行多次分阶段迭代运算，造成算法复杂度高且收敛慢的问题，提出了异步连续并行Schwarz-PIC算法与盲自适应Kalman-PIC算法。改进算法根据PIC处理过程的实际需求，合理引入Schwarz准则与Kalman算法准则重构PIC过程的独立检测单元，通过对MUD边值问题进行实时跟踪与精确修正，将求解问题区域根据实际系统情况分解为两个或多个相同或不同的子区域，交替求解各个子区域上的子问题，减小问题处理规模，从而减少重复运算。仿真结果表明改进算法在降低并行检测过程计算复杂度的同时，有效提高了算法的收敛速度与检测精度。(5)针对IC级联结构MUD算法为避免判决误差扩散，采用对所有用户进行多次分阶段迭代的方式，导致算法复杂度高且收敛慢的问题，提出了衰落信道下的盲自适应Kalman-IC算法。改进算法在串行格局上充分利用并行计算的特点，选择特定幅度、延迟及相位，使用相应扩频序列对检测到的数据码字进行二次调制，再将二次调制信号去除并消去该用户造成的MAI，最后从接收信号中恢复出用户有效数据。改进算法可在任意时刻根据用户信号增体变量中的最新信息自适应确定运算是否继续，无需等待数据输入，避免了单一IC算法因过度多次分阶段迭代运算导致的高复杂度与低收敛性。仿真结果表明改进算法在降低级联检测计算复杂度的同时提高了算法收敛速度与检测精度。(本文来源于《西北工业大学》期刊2014-09-01）
安凯,张利彬[4]（2014）在《测距m序列扩频码的快速捕获算法》一文中研究指出针对测距m序列扩频码,提出一种快速捕获方法。假定m序列发生器的移位寄存器个数为r,该方法首先根据连续接收的一段长度为r的序列,通过一个寄存器状态解算器,推算出发送完这段序列后m序列发生器寄存器的状态,并将本地m序列发生器的寄存器状态置为该状态。接收机接收上述长度为r的序列,再接收一段长度为2r-1的序列后,本地m序列发生器开始工作,并与接收的m序列进行相关运算和相关性判定。若相关性超过某一阈值,判定结果为"相关",则捕获成功,否则继续重复上述过程,直到判定结果为"相关"为止。出现不相关情况的原因是作为解算器输入的上述一段长度为r的序列包含误码,以r=20为例,其概率仅为1-0.980 2=0.019 8,也就是说,这种方法一次捕获成功的概率为0.980 2。(本文来源于《现代电子技术》期刊2014年11期）
吴羽涵,黄馨[5]（2011）在《基于直接序列扩频码改进方法的图像水印技术》一文中研究指出以数字图像为研究对象,结合空域的扩频技术、LSB嵌入算法和频域的小波和小波包分解技术,提出一种新颖的鲁棒水印算法。(本文来源于《技术与市场》期刊2011年04期）
张岩奇,李欣[6]（2008）在《利用FPGA实现直接序列扩频码的发射》一文中研究指出针对直接序列扩频系统抗干扰能力强、截获率低、多址能力强、抗多径、保密性好等优点,采用Verilog HDL语言、Altera公司的集成开发环境MAX+PLUS II和Stratix系列芯片EP1S30F780C5,完成了对直接序列扩频发射系统的软件仿真和硬件电路设计.经仿真和测试表明,本系统提高了系统性能和处理速度,减少了硬件延迟,并且系统功能可以通过程序修改和升级,具有很大灵活性.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2008年05期）
张起晶,刘晓红[7]（2007）在《利用反馈环的直接序列扩频码快速捕获的研究》一文中研究指出对扩频码同步系统中滑动相关法伪码捕获提出了一种新的方案,即在普通的滑动相关法的基础上使用一个反馈环。该实现方法可以改进系统的检测概率和虚警概率,即减少扩频序列的平均捕获时间和方差。适用于低信噪比的情况。该方法捕获速度快,可靠性高,使用的设备量不大,因而,它可以应用于直接序列的扩频系统中,以提高通信系统的性能。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2007年15期）
闵思鹤,江太辉[8]（2003）在《Kasami小集合序列扩频码发生器的FPGA实现》一文中研究指出利用IPcore(IntellectualPropertycore)的设计思想,采用XILINX的FPGA可编程硬件设计工具,对CD-MA扩频通信系统中Kasami小集合序列进行设计,并在项目中成功应用。(本文来源于《通信技术》期刊2003年09期）
宫二玲,王跃科,杨俊[9]（2003）在《直接序列扩频码元同步的快速捕获及跟踪》一文中研究指出讨论基于软件无线电技术的直接序列扩频码元捕获及跟踪的快速算法。利用伪随机序列尖锐的自相关特性,通过计算中频接收信号与本地匹配滤波器的循环相关完成码元捕获,提出了循环相关的两种快速算法,并分析了正确捕获概率及平均捕获时间,最后给出码元跟踪的简便算法及精度。仿真及实验验证了所述算法的正确性和有效性,特别适用于信噪比较低、对设备体积及功耗限制严格的通信系统中。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2003年05期）
周利军,周源华[10]（2002）在《基于直接序列扩频码的图像空间域水印技术》一文中研究指出提出了一种基于直接序列扩频码的图像空间域水印方案.在建立数字图像水印的通信模型的基础上,通过生成原图的视觉掩模以充分保证图像的逼真度,在数字图像相应的空间域嵌入扩频码调制水印,同时利用纠错编码技术来进一步增强水印的抗干扰性能.水印的检测通过计算像差图像和原扩频码的相关性来实现.实验表明,该方案提高了数字水印的稳健性和隐蔽性,具有较好的主观效果.(本文来源于《软件学报》期刊2002年02期）
序列扩频码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在通信技术高速发展的今天,扩频技术因其良好的抗干扰能力、低截获性及多址能力等优点得到了广泛的关注。而影响扩频技术的一个关键在于扩频码的选择。在实际应用中常见的扩频码包括m序列,Gold序列等序列。这些扩频码虽然具有良好的相关性及随机性,但是它们的周期性使得码组的数量受到了限制。随着通信用户数量的增加,对伪随机序列的数量需求越来越大,传统的扩频码已经不能满足多用户的要求。最近几年的研究表明混沌序列具有码组丰富、抗截获能力强等优点,因而也常用作扩频码。然而单一混沌映射在平衡特性和随机性等方面存在不足。本文针对上面的这些问题,提出了一种产生新的混沌序列的方法。本文主要研究的内容是如何利用多种常见的一维混沌系统进行组合,产生新的混沌序列。有感于Gold序列发生器的结构,本文采用异或的方式将两个混沌系统组合起来,形成一个新的混合混沌系统。通过仿真分析单一映射混沌系统的性能,合理地选择适当的混沌系统,然后将其组合成一个新的混合混沌系统。接着对由混合系统生成的混沌序列进行研究分析。同时,在MATLAB/Simulink平台下,设计一个直扩系统的模型,并验证了混合混沌序列作为扩频码的可行性。本文首先介绍了课题研究的背景、意义和相关理论的研究现状,然后从理论依据、主要参数以及主要优点等方面对扩频系统做了全面性的概述,重点对几种常见的扩频码作了介绍。接着简要阐述对混沌系统的定义、主要特点、分类及重要指标-Lyapunov指数,之后对单一混沌序列的相关性能做了仿真分析,研究结果表明可将改进型Logistic混沌系统与Chebyshev混沌系统组合成一个新的混合混沌系统。然后通过软件仿真,证明相较于其他序列,混合混沌序列具有更加优良的相关性能。其次在分析这种混合混沌序列的相关性能的基础上,将其应用于直接序列扩频通信系统。仿真结果显示无论是在单用户或是在多用户前提下,混合扩频序列均能大大的改善系统性能,证明了本文提出的新方法能够产生性能良好的扩频码。最后,根据前面的研究结果,设计了一个直扩系统模型,并对其内部模块及其参数设定做了详细介绍。通过对系统的Simulink模型仿真,进一步验证了新的混合混沌序列可代替单一的混沌序列作为扩频码。在本文的最后,总结了全文的主要内容,并指出了本文需要进一步完善和研究的内容。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序列扩频码论文参考文献
[1].范灼.直接序列扩频码分多址系统多用户检测算法研究及设计[D].桂林电子科技大学.2019
[2].邹凤.扩频通信系统中混合混沌序列扩频码的仿真与研究[D].杭州电子科技大学.2015
[3].高维廷.直接序列扩频码分多址系统多用户检测算法研究[D].西北工业大学.2014
[4].安凯,张利彬.测距m序列扩频码的快速捕获算法[J].现代电子技术.2014
[5].吴羽涵,黄馨.基于直接序列扩频码改进方法的图像水印技术[J].技术与市场.2011
[6].张岩奇,李欣.利用FPGA实现直接序列扩频码的发射[J].哈尔滨理工大学学报.2008
[7].张起晶,刘晓红.利用反馈环的直接序列扩频码快速捕获的研究[J].黑龙江科技信息.2007
[8].闵思鹤,江太辉.Kasami小集合序列扩频码发生器的FPGA实现[J].通信技术.2003
[9].宫二玲,王跃科,杨俊.直接序列扩频码元同步的快速捕获及跟踪[J].国防科技大学学报.2003
[10].周利军,周源华.基于直接序列扩频码的图像空间域水印技术[J].软件学报.2002