一种运用于医学图像去噪的变分偏微分模型

一种运用于医学图像去噪的变分偏微分模型

论文摘要

在医学技术中,医学影像学已成为发展最为迅速的领域之一.文章研究了偏微分方程模型同时在不同方向上对图像进行处理,其扩散程度的现象表明,变分偏微分比常微分方程处理的图像质量要高,边界解决问题要好,并且极大地降低了系统所需运算速度.通过将图像输入中值滤波器,利用输出结果的虚部求扩散系统,再用此系统对边缘检测函数进行8个邻域的扩散计算.根据实验结果可以得出,采用该处理模型不仅能提高图像的质量,更能保持边界不失真,效果非常显著.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 偏微分方程在图像去噪上的应用
  •   1.1 尺度空间的应用
  •   1.2 热传导方程
  • 2 偏微分方程变分法的数值解法
  • 3 实验操作与仿真
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 沈良生

    关键词: 偏微分方程,异性复扩散,中值预滤波,去噪

    来源: 白城师范学院学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,医药卫生科技,信息科技

    专业: 临床医学,生物医学工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 安庆职业技术学院电子信息系

    基金: 安徽省自然科学研究项目(KJ2016A447)

    分类号: R445;TP391.41

    页码: 15-18

    总页数: 4

    文件大小: 511K

    下载量: 56

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