ADCINAR(1)模型的加权条件最小二乘估计

ADCINAR(1)模型的加权条件最小二乘估计

论文摘要

用加权条件最小二乘方法,对基于相依计数序列的一阶整值自回归模型(ADCINAR(1))进行参数估计,给出参数估计的表达式及其渐近分布,并推导模型的高阶矩、高阶累积量、谱密度和双谱密度.数值模拟结果表明,将加权条件最小二乘估计、条件最小二乘估计和Yule-Walker估计进行比较,验证了加权条件最小二乘方法的有效性.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王宇,王纯杰,张海祥

关键词: 双谱密度,相依计数序列,高阶矩,整值时间序列,加权条件最小二乘

来源: 吉林大学学报(理学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 天津大学应用数学中心,长春工业大学数学与统计学院

基金: 国家自然科学基金(批准号:11671054),天津大学北洋学者·青年骨干教师计划项目(批准号:2018XRG-0038)

分类号: O212.1

DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018205

页码: 553-561

总页数: 9

文件大小: 491K

下载量: 43

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