太子河流域水环境承载力评价

论文摘要

根据太子河流域实际状况和相关资料,从水生态环境和水质状况的角度筛选择能够反映水环境承载力的典型指标,建立了水环境承载力评价标准。然后结合水环境治理目标要求及前沿研究成果对传统的BP网络结构利用L-M优化算法加以改进,借助MATLAB语言综合评价了太子河流域水环境状态。结果显示:L-M优化算法能够提高经典BP网络输出的准确性和有效性,有效解决在训练过程中存在的易陷入局部最优和训练速度慢的不足; 2015-2017年太子河流域水环境总体处于基本可承载水平,承载力指数值分别为0. 62、0. 50、0. 46,呈逐渐下降的变化特征。

论文目录

• 0 引言
• 1 水环境承载力评价体系
•   1.1 太子河概况
•   1.2 水环境承载力指数
•   1.3 综合评价体系
• 2 太子河流域水环境承载力评价
•   2.1 L-M优化算法
•   2.2 BP模型的仿真训练
•   2.3 承载力评价
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 肖宏山

关键词: 神经网络,优化法,水环境,太子河

来源: 黑龙江水利科技 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 本溪满族自治县水务和移民事务服务中心

分类号: X143

DOI: 10.14122/j.cnki.hskj.2019.12.007

页码: 29-33

总页数: 5

文件大小: 1147K

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