论文摘要
以LYTRO相机为例,提出一种基于微透镜阵列型(MLA)光场相机的多目标快速测距方法。该方法的研究过程分为三个部分:第一部分,通过对原始数据进行点扩展函数计算及色彩恢复,并对数据进行超分辨处理,获取重聚焦序列图像,完成对待测目标的预处理过程;第二部分,利用三角形定理,通过贴片的方法,提出一种直接测距法;第三部分,对现有的相对测距法进行超分辨处理,大幅提高算法精度,同时利用改进型的拉普拉斯算子验证算法的正确性。最后将这两种算法结合,即得到一种MLA光场相机的多目标快速测距算法。实验证明,对于少量待测物体,直接测距法精度高,速度快;对于数量较多的待测物体,将直接测距法与相对测距法相结合,不但能够保证精度,还可以提高时效性。该方法为光场相机深度获取、三维重建等方面的研究提供了重要的数据参考及较为精准的评价依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙福盛,韩燮
关键词: 机器视觉,快速测距,微透镜阵列型光场相机,超分辨率,多目标
来源: 光学学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用
单位: 中北大学大数据学院
基金: 国家自然科学基金(61672473),山西省重点研发技术项目(201803D121081),山西省自然科学基金(2015021093)
分类号: TB852;TP391.41
页码: 200-207
总页数: 8
文件大小: 1755K
下载量: 266
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标签：机器视觉论文; 快速测距论文; 微透镜阵列型光场相机论文; 超分辨率论文; 多目标论文;