论文摘要
目前基于光谱成像的彩绘文物分析主要集中在颜料分析、信息增强、隐含信息挖掘等方面,分析方法主要采用遥感图像处理软件。针对文物数据专门分析方法研究尚显不足的问题,提出基于光谱成像的彩绘文物新应用与新方法。主要包括基于最小噪声分离(MNF)变换感知修复区域的新应用,利用感兴趣区域分析与融合挖掘彩绘文物隐含信息以及基于稀疏非负矩阵欠近似彩绘文物线稿提取的新方法。通过在唐墓壁画、彩绘泥塑以及手绘绢画上的实验,发现光谱成像可以有效感知修复区域,提出的新方法可以有效挖掘隐含信息以及提取线稿,对基于光谱成像的彩绘文物分析研究具有重要意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张群喜,王珺,彭进业,孙振荣,刘成,孙剑,梁海达
关键词: 光谱成像,修复区域感知,隐含信息挖掘,线稿自动提取
来源: 文物保护与考古科学 2019年05期
年度: 2019
分类: 哲学与人文科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,考古,自动化技术
单位: 陕西历史博物馆,西北大学,诺丁汉特伦特大学
基金: 国家重点研发计划资助(2017YFB1402103),教育部创新团队项目资助(IRT_17R87),陕西省自然科学基础研究计划资助(2019JM-454),陕西历史博物馆课题“基于成像科学的文物彩绘颜料鉴别及病害诊断方法研究”资助,文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室项目“义县奉国寺建筑壁画保护方案设计”资助
分类号: K879;TP751
DOI: 10.16334/j.cnki.cn31-1652/k.2019.05.003
页码: 26-32
总页数: 7
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