论文摘要
基于徐州市2014～2017年气溶胶光学厚度（AOD）、地面监测站PM2.5浓度及气象数据,构建经标高订正的AOD（AOD/H）与经湿度订正的PM2.5(PM2.5×f（RH）)之间的5种不同类型的拟合模型,分析两者在不同季节的相关性;同时利用经验模态分解对AOD/H与PM2.5×f（RH）进行周期变化分析。结果表明:AOD与PM2.5浓度直接相关程度较低,经过订正后两者的相关程度显著提高;选取乘幂模型为最优拟合模型,利用乘幂模型估计得到的PM2.5浓度与地面监测的经湿度订正的PM2.5浓度呈显著正相关,相关系数在四季分别达到0.752、0.650、0.808和0.942;利用经验模态分解分析得到AOD/H与PM2.5×f（RH）具有显著的年周期变化特征,均在冬季出现高值,后逐渐降低,在6月前后出现极小值,到秋季又逐渐增大;AOD/H与PM2.5×f（RH）年变化特征表现出很高的一致性（r=0.888）,表明在徐州地区AOD/H对PM2.5×f（RH）在年周期尺度变化特征研究中能起到良好的指示作用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 沈扬,张连蓬,方星,赵卓文
关键词: 气溶胶光学厚度,经验模态分解,相关性分析,徐州
来源: 地球与环境 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏省测绘研究所
基金: 国家自然科学基金项目(41501358),江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX17_1574)
分类号: X513
DOI: 10.14050/j.cnki.1672-9250.2019.47.008
页码: 34-42
总页数: 9
文件大小: 319K
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