指数平滑曲线论文_张钊

导读:本文包含了指数平滑曲线论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:平滑,指数,曲线,组合,高血压,大坝,准线。

指数平滑曲线论文文献综述

张钊[1](2018)在《黔西南州旅游总收入趋势预测——基于曲线指数外推法和二次曲线指数平滑法的组合模型预测》一文中研究指出利用黔西南州2001年至2017年旅游总收入数据,建立基于指数曲线趋势外推法和二次曲线指数平滑法的简单线性组合模型,预测2018年旅游总收入为487.9665亿元,且短期内黔西南州旅游总收入将保持指数高速增长趋势。(本文来源于《纳税》期刊2018年23期)

孙洁[2](2018)在《西安市年度游客接待人次增长预测——指数趋势外推法及二次曲线指数平滑法在预测中的应用》一文中研究指出西安市游客接待人次大致呈指数趋势增长,但近几年呈现出基数庞大,增速减缓趋势,并不完全符合指数曲线模型。针对此时间序列数据,本文通过指数趋势外推法和二次曲线指数平滑法预测结果比较,选用更加贴近实际的二次曲线指数平滑法对西安市游客接待人次做出预测分析,并对相关部门提出相应建议。(本文来源于《智富时代》期刊2018年05期)

邬春明,林欢[3](2014)在《基于二次曲线指数平滑法的风电杆塔预警模型研究》一文中研究指出二次曲线指数平滑法应用在预测中,仅凭人工经验选取平滑系数所得的预测结果并不准确。针对风电场监测预警中的实际问题,提出采用缩小平滑系数选取区间,得出最优平滑系数的二次曲线指数平滑法,建立杆塔沉降预警模型,并通过该模型对风电机杆塔沉降度进行预测。改进平滑系数后的二次曲线指数平滑法在预测的平滑度和信度上,都有非常明显的优化效果,从而更准确地预知数据异常所构成的潜在危险。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2014年09期)

印凡成,王滕滕,黄健元[4](2012)在《基于Gompertz曲线和叁次指数平滑法的货运量组合预测》一文中研究指出在简单介绍Gompertz曲线拟合法和叁次指数平滑法两种单项货运量预测方法的基础上,引用最优加权组合建模理论,以预测误差的平方和最小为目标函数来确定最优权重系数,建立组合预测模型.以1999~2010年京杭运河苏北段货运量的统计数据为基础,运用所建立的组合预测模型对2015~2035年京杭运河苏北段的货运量进行预测.预测结果表明,组合预测方法是有效的、可靠的,并且预测精度比单一预测方法有很大的提高,该方法具有很好的实用价值.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2012年02期)

赵言,花向红[5](2010)在《指数平滑与曲线拟合模型在沉降监测中的应用》一文中研究指出通过分析建筑物沉降监测数据的特点,采用了指数平滑和曲线拟合模型对建筑物沉降监测数据进行处理,实现了两种数据处理模型的建模过程,并用于建筑物沉降量的实际预测,验证了模型的可行性。(本文来源于《测绘信息与工程》期刊2010年05期)

崔二涛,肖哲[6](2010)在《厦门市第叁产业增加值增长预测——二次曲线指数平滑模型在第叁产业增加值预测中的应用》一文中研究指出服务业又称第叁产业,根据世界银行公布的数据,目前全球第叁产业增加值占GDP比例的平均值超过60%,一些发达国家接近或超过70%。从吸纳就业来看,服务业已成为吸纳就业的主要渠道,本文旨在提出一种第叁产业增加值预测的平滑预测方法,即根据厦门市改革开放以来第叁产业增加值的时间序列趋势,确定二次曲线指数平滑预测模型,通过比较预测均方误差大小确定合适的α值求解模型动态参数,并对2010年厦门市第叁产业增加值做出预测。(本文来源于《中国市场》期刊2010年23期)

冯金巧,胡家兴,孙占全,丁青艳,刘威[7](2009)在《基于指数平滑与曲线拟合的交通违法预测方法研究》一文中研究指出为了更加准确地估计交通违法数据的变化趋势,针对交通违法预测需求分析,设计了一种基于指数平滑与曲线拟合方法结合的组合预测方法。算法公式简单、易实现,可移植性较强,具有普适性。利用实际数据对该方法进行了数据验证,并与对比算法进行了效果对比。验证结果表明,本文中提出的方法预测效果较好,具有一定实用性。(本文来源于《山东科学》期刊2009年05期)

张永光[8](2009)在《大坝变形的二次曲线指数平滑法预测》一文中研究指出指数平滑法是最常用的预测方法之一,它一般包括移动算术平均法、单指数平滑法、线性指数平滑法、季节性指数平滑法及二次曲线指数平滑法等。不同的平滑(本文来源于《河南科技》期刊2009年07期)

梁超,林文果,刘丽,何江,雷开键[9](2009)在《原发性高血压动态血压曲线平滑指数与颈动脉粥样硬化的关系》一文中研究指出目的研究反映血压波动程度的动态血压曲线平滑指数(SI)与颈动脉粥样硬化的关系。方法对94例老年高血压患者行颈动脉彩色多谱勒超声检查和24h动态血压监测。根据颈动脉超声检查结果分为两组:颈动脉正常组(CAN组)44例和颈动脉粥样硬化组(CAS组)50例,对两组的动态血压曲线SI进行比较。结果CAS组24h收缩压SI(24hSIS)、24h舒张压SI(24hSID)、夜间收缩压SI(nSIS)、夜间舒张压SI(nSID)明显低于CAN组。颈动脉粥样硬化与24hSIS、nSIS、nSID之间呈负相关。结论SI作为一种反映血压波动的监测指标,可以更好地反映血压的波动与颈动脉粥样硬化的关系。(本文来源于《四川医学》期刊2009年03期)

林文果,刘丽,何江,管一平[10](2005)在《原发性高血压动态血压曲线平滑指数与早期肾功能损害的关系》一文中研究指出目的研究反映血压波动程度的新指标动态血压曲线平滑指数(SI)与原发性高血压(EH)患者早期肾功能损害的关系。方法选择89例EH患者进行24 h动态血压监测(ABPM),分析动态血压曲线SI、动态血压变异性(ABPV)。同时用放射免疫法测定早晨微量白蛋白尿(MAU),根据MAU量分为EH早期肾功能异常组41例(MAU≥8.68 mg/L)和正常组48例(MAU<8.68 mg/L)。结果肾功能异常组24 h收缩压ABPV(24 h SABPV)、夜间收缩压ABPV(nSABPV)明显高于肾功能正常组(P<0.05)。24 h收缩压SI(24 h SIS)、24 h舒张压SI(24 h SID)、夜间收缩压SI(nSIS)、夜间舒张压SI(nSID)明显低于肾功能正常组(P<0.01)。多元逐步回归分析:MAU与24 h SABPV呈正相关;与24 h SIS、nSIS、nSID之间呈负相关。结论SI可以作为一种反映血压波动的新监测指标,其与ABPV联合观察可以更好地反映血压的波动与早期肾功能损害的关系。(本文来源于《中国老年学杂志》期刊2005年10期)

指数平滑曲线论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

西安市游客接待人次大致呈指数趋势增长,但近几年呈现出基数庞大,增速减缓趋势,并不完全符合指数曲线模型。针对此时间序列数据,本文通过指数趋势外推法和二次曲线指数平滑法预测结果比较,选用更加贴近实际的二次曲线指数平滑法对西安市游客接待人次做出预测分析,并对相关部门提出相应建议。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

指数平滑曲线论文参考文献

[1].张钊.黔西南州旅游总收入趋势预测——基于曲线指数外推法和二次曲线指数平滑法的组合模型预测[J].纳税.2018

[2].孙洁.西安市年度游客接待人次增长预测——指数趋势外推法及二次曲线指数平滑法在预测中的应用[J].智富时代.2018

[3].邬春明,林欢.基于二次曲线指数平滑法的风电杆塔预警模型研究[J].电力系统保护与控制.2014

[4].印凡成,王滕滕,黄健元.基于Gompertz曲线和叁次指数平滑法的货运量组合预测[J].大连交通大学学报.2012

[5].赵言,花向红.指数平滑与曲线拟合模型在沉降监测中的应用[J].测绘信息与工程.2010

[6].崔二涛,肖哲.厦门市第叁产业增加值增长预测——二次曲线指数平滑模型在第叁产业增加值预测中的应用[J].中国市场.2010

[7].冯金巧,胡家兴,孙占全,丁青艳,刘威.基于指数平滑与曲线拟合的交通违法预测方法研究[J].山东科学.2009

[8].张永光.大坝变形的二次曲线指数平滑法预测[J].河南科技.2009

[9].梁超,林文果,刘丽,何江,雷开键.原发性高血压动态血压曲线平滑指数与颈动脉粥样硬化的关系[J].四川医学.2009

[10].林文果,刘丽,何江,管一平.原发性高血压动态血压曲线平滑指数与早期肾功能损害的关系[J].中国老年学杂志.2005

论文知识图

时间序列{}tZ未经变换的趋势图年中国从美国进口额变动情况一a=0.5时交通流数据指数平滑曲线芍a=0.2时交通流数据指数平滑曲线名a=0.8时交通流数据指数平滑曲线病程-HOMA-β指数平滑曲线拟合图

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