论文摘要
针对利用抽油机悬点加速度信号计算位移精度较差的问题,提出自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)自适应降噪和极点对称模态分解(ESMD)去趋势项相结合的求解方法。首先使用CEEMDAN分解加速度信号,然后根据模态分量自相关函数与原始信号自相关函数的相关系数,确定噪声分量和有效分量的分界点;进一步采用小波阈值法提取噪声分量中有用信号,并基于排列熵的性质自适应确定小波分解的层数;重构所有模态分量实现降噪;再对消噪的加速度信号进行积分变换得到位移,最后使用ESMD剔除趋势项。仿真分析和实测数据结果表明,该方法比现有方法精度更高、自适应性更好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 仲志丹,孙勇军,庞永星
关键词: 加速度信号,极点对称模态分解,位移信号
来源: 机床与液压 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业
单位: 河南科技大学机电工程学院
基金: 河南省高等学校重点科研项目(15A460023),国家自然科学基金资助项目(50906022)
分类号: TE933.1
页码: 151-156
总页数: 6
文件大小: 1222K
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