导读:本文包含了逐步线性回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,神经网络,形态,性状,系数,自变量,光合作用。
逐步线性回归论文文献综述
安丽,董学飒,孟庆磊,杨玲,李娴[1]（2019）在《2.5龄大鳞鲃形态性状与体重的逐步线性回归通径分析》一文中研究指出为探讨2.5龄大鳞鲃(Barbus capito)形态性状与体重的关系,随机选取30尾2.5龄大鳞鲃为研究对象,测量体重(Y)和11个形态性状(全长(X_1)、体长(X_2)、体高(X_3)、体宽(X_4)、眼间距(X_5)、头长(X_6)、头高(X_7)、头宽(X_8)、吻长(X_9)、尾柄长(X_(10))和尾柄高(X_(11))),运用逐步线性回归、相关分析、通径分析和决定系数分析等方法,研究了2.5龄大鳞鲃的形态性状与体重的关系。结果表明,各形态性状与体重的相关系数均达到了极显着水平(P<0.01);采用逐步线性回归方法建立了多元回归方程Y=-204.669+0.641 X_1+4.187 X_3。保留的2个形态性状与体重的相关指数R~2=0.956,所选性状是与体重密切相关的主要性状。(本文来源于《长江大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
陈正江,蒲西安[2]（2016）在《多元线性回归分析与逐步回归分析的比较研究》一文中研究指出文章用多元线性回归分析与逐步回归分析方法的应用进行对比研究,其结果为:一是多元回归分析和逐步回归分析两种方法对方程的检验方法和步骤都相同,均可用相关性检验和方差分析两种方法中的任何一种。二是多元回归方程方差分析模型只有一种,而逐步回规方程方差分析模型可有两种或两种以上。叁多元回归分析,它将假定从方程中去掉一个自变量xi后,减少的回归平方和称为该自变量的偏回归平方和pi,并对其进行显着性检验;逐步回归则是对所有自变量进行检验,依次对作用不大、无意义的变量进行剔除,并选入有效的、对因变量Y影响较大的自变量进入方程,使其得到最佳方程。(本文来源于《牡丹江教育学院学报》期刊2016年05期）
宋小园,朱仲元,刘艳伟,赵宏瑾[3]（2016）在《通径分析在SPSS逐步线性回归中的实现》一文中研究指出运用SPSS.17对充分供水状态下老芒麦的蒸腾速率(Evap)、净光合速率(Pn)与环境因子中的光合有效辐射(PAR)、空气中的CO_2浓度(Air CO_2)、空气湿度(RH)、大气温度(AT)、叶面温度(LP)、胞间CO_2浓度(Cint)的关系进行逐步回归分析和通径分析,计算环境因子对蒸腾速率、净光合速率的决策系数。在通径分析前对蒸腾速率、净光合速率进行正态分布检验,对分析结果进行显着性检验,直至回归方程中各变量均达到显着水平。运用相关、偏相关等,从不同角度研究环境因子与老芒麦蒸腾速率、净光合速率的相关性。结果表明:胞间CO_2浓度、大气温度、空气湿度对净光合速率起抑制作用,胞间CO_2浓度、空气湿度对蒸腾速率起促进作用。(本文来源于《干旱区研究》期刊2016年01期）
刘立祥[4]（2015）在《线性回归模型中自变量的选择与逐步回归方法》一文中研究指出文章通过对因变量有显着作用的变量加入回归方程,而排除一些影响不显着的变量,建立一个"最优"的自变量子集。通过对自变量的选择和逐步回归分析进行详尽的介绍,以期为使用该方法提供借鉴。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年21期）
来守敏,王仁杰,姜令绪,秦浩,李玉全[5]（2015）在《逐步线性回归法实现中华虎头蟹(Orithyia sinica)形态指标与体重的通径分析》一文中研究指出为探讨中华虎头蟹(Orithyia sinica)形态指标与体重的关系,为良种选育提供最佳的测量指标,实验以中华虎头蟹为材料,测量甲宽、甲长、眼间距、侧齿间距、大螯不动指长、大螯宽、步足长节长、体高、体重等26个指标,借助逐步线性回归、相关分析和通径分析等方法,分析形态指标与体重的关系。结果表明,除第Ⅳ侧齿间距(A_8)外,实验所测形态指标与体重的相关系数均达到了显着水平(P<0.05);采用逐步线性回归的方法建立了多元回归方程Y=–273.841+10.4X1+2.867X_2,其中Y为体重(g),X_1为右大螯宽(mm),X_2为第Ⅱ侧齿间距(mm),定量分析了形态指标对体重的影响结果。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2015年06期）
罗范杰,宋丹路[6]（2015）在《基于逐步线性回归的温度测点优化》一文中研究指出在数控机床热误差补偿技术中,温度测点的选择与优化是一个难点。文章采用逐步线性回归方法对核电轮槽铣床主轴箱的温度测点进行优化与建模。首先利用瞬态热-结构耦合分析了主轴箱在粗加工时的温升和热变形,再通过逐步线性回归方法对温度测点进行优化,利用优化后的温度测点建立了主轴X,Y,Z叁个方向的热误差模型,最后对主轴箱在精加工运行时对所建立的模型进行了验证,结果表明:该方法不仅可以有效减小温度测点数目,还能保证模型的预测精度,叁个方向的热误差均减小到5μm以下。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2015年03期）
谭立云,刘海生,谭龙[7]（2014）在《逐步线性回归与神经网络预测的算法对比分析》一文中研究指出逐步线性回归能较好地克服多重共线性现象的发生,因此逐步回归分析是探索多变量关系的最常用的分析方法,智能算法是现代数据分析的主要方法。本文通过一个实例进行了对比研究,预测结果显示:在预测的精度上,在隐含层数目相同时,RBF径向神经网络>BP神经网络>逐步线性回归>ELM极限学习机。通过对比分析,发现神经网络方法较回归分析预测效果更好,误差相对较小。(本文来源于《华北科技学院学报》期刊2014年05期）
丁振林[8]（2013）在《基于逐步线性回归的汽轮发电机组振动研究》一文中研究指出研究汽轮发电机组运行参数对基础振动的影响对降低振动引起的设备故障具有重要意义。建立汽轮发机组基础振动成因分析试验平台,首先测试不同汽轮机转速、进气压力与载荷工况下基础振动有效值,通过逐步线性回归对振动有效值与运行参数之间的关系进行统计分析,再根据汽轮机降速过程与增压过程中的基础振动时频图对统计分析结论进行验证。结果表明,汽轮发电机组基础的振动与汽轮机转速、载荷呈线性关系,且与汽轮机转速的线性关系更加显着;汽轮机转速对机组基础振动的影响比载荷影响更大,进气压力对基础振动的影响不显着;运用逐步线性回归统计方法可得出汽轮发电机组基础振动的影响因素及各影响因素的重要程度。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2013年06期）
王江荣[9]（2013）在《基于变量扩维的逐步拟线性回归瓦斯浓度预测模型》一文中研究指出瓦斯浓度与其影响因素之间存在着很强的非线性性。精确预测瓦斯浓度具有重大的实现意义,解决这类问题的常用方法为神经网络法,但这种方法往往与初始值的选取有关,且容易发生过拟合现象。变量扩维及逐步拟线性回归法是解决这类问题的另一种方法,该方法具有精确度高,所需数据样本少,运算量小,速度快,稳定性及可操作性强等特点,克服了神经网络算法的缺点,有较高的应用价值。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2013年05期）
平洪领,李玉全[10]（2013）在《逐步线性回归法实现天津厚蟹(Helice tientsinensis)表型性状与体重的通径分析》一文中研究指出选择莱州湾的天津厚蟹(Helice tientsinensis)140只,测量甲长(X1)、大螯动指长(X2)、甲宽(X3)、眼间距(X4)、第Ⅰ侧齿间距(X5)、第Ⅱ侧齿间距(X6)、大螯不动指长(X7)、大螯不动指宽(X8)、大螯长节长(X9)、第Ⅰ步足长节长(X10)、体高(X11)、体重(Y)共12个指标,采用相关分析和通径分析方法,计算了以形态性状为自变量,体重作依变量的通径系数、相关系数和决定系数。结果表明,所测形态性状与体重的相关系数均达到极显着水平(P<0.01);采用逐步线性回归的方法建立了多元回归方程Y=-16.448+1.063X1+0.466X2,其中Y为体重(g),X1为甲长(mm),X2为大螯动指长(mm)。选取的形态性状与体重的复相关指数R2=0.856,定量分析了形态性状对体重的影响效果。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2013年05期）
逐步线性回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章用多元线性回归分析与逐步回归分析方法的应用进行对比研究,其结果为:一是多元回归分析和逐步回归分析两种方法对方程的检验方法和步骤都相同,均可用相关性检验和方差分析两种方法中的任何一种。二是多元回归方程方差分析模型只有一种,而逐步回规方程方差分析模型可有两种或两种以上。叁多元回归分析,它将假定从方程中去掉一个自变量xi后,减少的回归平方和称为该自变量的偏回归平方和pi,并对其进行显着性检验;逐步回归则是对所有自变量进行检验,依次对作用不大、无意义的变量进行剔除,并选入有效的、对因变量Y影响较大的自变量进入方程,使其得到最佳方程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逐步线性回归论文参考文献
[1].安丽,董学飒,孟庆磊,杨玲,李娴.2.5龄大鳞鲃形态性状与体重的逐步线性回归通径分析[J].长江大学学报(自然科学版).2019
[2].陈正江,蒲西安.多元线性回归分析与逐步回归分析的比较研究[J].牡丹江教育学院学报.2016
[3].宋小园,朱仲元,刘艳伟,赵宏瑾.通径分析在SPSS逐步线性回归中的实现[J].干旱区研究.2016
[4].刘立祥.线性回归模型中自变量的选择与逐步回归方法[J].统计与决策.2015
[5].来守敏,王仁杰,姜令绪,秦浩,李玉全.逐步线性回归法实现中华虎头蟹(Orithyiasinica)形态指标与体重的通径分析[J].海洋与湖沼.2015
[6].罗范杰,宋丹路.基于逐步线性回归的温度测点优化[J].组合机床与自动化加工技术.2015
[7].谭立云,刘海生,谭龙.逐步线性回归与神经网络预测的算法对比分析[J].华北科技学院学报.2014
[8].丁振林.基于逐步线性回归的汽轮发电机组振动研究[J].噪声与振动控制.2013
[9].王江荣.基于变量扩维的逐步拟线性回归瓦斯浓度预测模型[J].自动化与仪器仪表.2013
[10].平洪领,李玉全.逐步线性回归法实现天津厚蟹(Helicetientsinensis)表型性状与体重的通径分析[J].海洋与湖沼.2013
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