论文摘要
随着建筑信息模型(BIM)技术在国内外建筑领域的发展,工业基础类(IFC)作为BIM开放数据标准得到了广泛应用。IFC模型的几何与语义表示方式较为复杂,而且模型规模逐渐增大。现有的基于内存或固定路径查询的模型自动检查方法面临着时间、空间效率与查询复杂度的挑战。为此,提出一种基于知识库的IFC模型检查方法,通过将IFC模型解析与建模为属性标签图(LPG),并存储入图数据库,形成了可推理与灵活查询的结构化知识;依托知识库的建立,提出了基于属性链路推理与剪枝的IFC语义信息检查算法和相关几何信息检查算法,开发了IfcGraph自动化检查系统,实现了模型高效存储、灵活检查,提高了模型自动检查的效率与易用性。最后,通过实际工程项目对提出的方法与相应系统进行了可行性的验证。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高歌,张越美,刘寒,李智,顾明
关键词: 行业基础类,模型检查,知识库,属性标签图
来源: 图学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 清华大学软件学院,北京信息科学与技术国家研究中心,万达商业规划研究院
基金: 国家自然科学基金项目(61527812),核高基项目(2016ZX01038101),科技部重点研发计划项目(2016QY07X1402)
分类号: TU17
页码: 1099-1108
总页数: 10
文件大小: 1433K
下载量: 144