导读:本文包含了空中交通仿真论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,交通管理,交通,管制,通流,航迹,流量。
空中交通仿真论文文献综述
王飞[1]（2019）在《空中交通管理实验类课程改革探析——以仿真技术基础课程为例》一文中研究指出中国民航大学交通运输专业的培养目标是培养高素质应用型工程技术人才,仿真技术基础课程是达成本专业人才培养目标的有效支撑。该研究首先阐述了该课程的基本情况,然后针对存在的问题,从教学方式、教学资源和考核方式这3个方面提出改革内容:采用PBL教学方式,发挥主观能动性;建设实验教学资源,明确实验设计原则与实验设计过程;课程组集体考核,完善成绩评判方式。最后通过毕业能力指标达成度的分析验证了改革方案是有效的。(本文来源于《大学教育》期刊2019年08期）
卢爽,李成功,刘卫香[2]（2017）在《空中交通管理系统云仿真技术应用构想》一文中研究指出首先,分析了空中交通管理系统仿真的现状、发展趋势、需求及存在问题;然后,介绍了云仿真平台的特点和体系结构,其多用户、多粒度资源按需共享、协同、容错和迁移等能力为空管仿真验证领域提供了新方法和新模式;最后,探讨了云仿真模式在空管仿真验证领域的应用。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2017年02期）
王磊,刘海涛[3]（2016）在《空中交通管制话音通信系统ADS仿真》一文中研究指出本文针对目前民航专业课程缺乏实践教学环节的现状,利用射频微波仿真工具ADS开发了一套空管话音通信系统实践教学仿真软件包。介绍了使用ADS进行射频微波元件仿真的步骤,给出了空管话音通信系统ADS仿真的几个实例,包括同轴电缆、对数周期振子天线和AM调制器等等仿真。软件仿真可以弥补纯理论教学的不足,使之具体和易于理解。(本文来源于《电气电子教学学报》期刊2016年06期）
周志靖,陈金良,沈华,张建峰[4]（2016）在《空中交通航空飞行流量优化预测仿真》一文中研究指出飞行流量预测是空中交通流量管理工作的重要组成部分,预测精度直接影响着管理活动的效率。传统的以BP神经网络算法为主的人工智能预测方法对初始参数具有较强的依赖性,致使预测精度不高。基于量子遗传优化BP神经网络的流量预测模型是运用量子遗传算法求解出BP神经网络的最佳初始权值与阈值,可用修正算法的缺陷从而训练出更优秀的BP网络以提高预测模型的精度。通过对A461航路上BUBDA强制报告点624个小时段过点飞行流量历史数值进行计算,并与BP神经网络模型和遗传神经网络模型的预测结果进行对比,运用基于量子遗传优化BP神经网络流量预测模型的预测精度分别比前两者高出7%和2%,具有更高适用性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年08期）
王涛波,王超[5]（2016）在《空中交通管理系统建模与仿真课程实验教学探讨》一文中研究指出目前空中交通管理系统建模与仿真课程存在教学观念陈旧、考核方式单一的问题。应该从课程设置的目的出发,通过空管系统建模与仿真实验教学将课程教学与实验教学紧密结合,针对导入性实验、计算机实验和结合雷达模拟机项目实验叁个阶段,从实验的教学内容和教学方法进行探讨,并提出相应的建议,最后对实验教学的课程考核改革进行分析,并提出新的实验课程评价方法。(本文来源于《大学教育》期刊2016年03期）
郑乐[6]（2015）在《基于多Agent仿真的空中交通运行冲突风险评估》一文中研究指出近年来,空中交通需求日益增长,而现有的空中交通管制保障能力有限,需求与供给的矛盾日益突出。无论是调整现有交通系统中的空域结构、航路航线等元素还是采用新技术新概念都需要事先做安全评估,查找潜在的危险因素。空中交通系统属于复杂系统,利用计算机进行空中交通运行仿真是重要的研究手段。然而现有的仿真工具有两个不足,其一,基于单机的集中式仿真难以胜任大规模微观仿真;其二,传统的仿真系统难以模拟空中交通运行中多个实体之间的信息交互。针对这两个问题,本文研究了将分布式人工智能——多Agent技术应用于空中交通运行仿真,开发出基于多Agent的空中交通运行仿真原型系统,用以对我国空中交通运行中存在的冲突风险场景进行识别及评估。论文首先在对Agent理论研究的基础上,构建了基于多Agent的空中仿真系统的基本框架,详细设计了航空器Agent、空管自动化Agent和管制员Agent的内部结构以及叁者之间的通信关系。然后,提出了基于BADA以及航空器意图的航空器轨迹生成模型。通过建立标准的航空公司爬升、下降、巡航剖面,联合气象因素,对航空器从起飞到落地的全过程的水平运动、垂直运动、推力阻力变化、构型变化、油耗等方面进行细致化描述。紧接着,在对实际管制实施流程进行总结的基础上,提出了基于航空器意图的冲突探测算法,并根据ICAO对航空器冲突类型的分类,设计每一类冲突的调配策略。针对如何模拟终端管制员常用的航迹引导策略,提出了基于历史轨迹聚类的管制意图探测算法,可以为终端区航空器之间的间隔调整以及排序提供备选方案。接下来,基于上述系统设计及关键技术建模,利用JADE平台,Java编程语言开发了仿真原型系统,该系统采用分布式结构,可以实现全国范围的空中交通微观仿真。最后,利用所开发的原型系统对全国一天航班运行进行了仿真。在对仿真过程中所记录的冲突数据分析的基础上,从宏观的角度对冲突的类型分布、时间分布、扇区分布进行了分析,并从同向、逆向、交叉冲突叁个方面对风险场景进行了识别。针对具体冲突场景,定义了冲突率、冲突严重程度、冲突风险、总冲突风险等指标,从战术运行层面实现了对冲突风险的微观评估。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2015-02-01）
魏航科,刘成林,呼曦[7]（2015）在《基于FlightGear的空中交通预警和防撞系统仿真与验证》一文中研究指出本文阐述了利用Flight Gear平台资源,实现空中交通预警和防撞系统低成本仿真和验证的方法和过程。首先通过设计软件和编译,实现了TCAS的功能仿真。其后对DO-185A标准的测试数据进行处理,生成Flight Gear的飞行计划文件装载运行,对防撞算法软件进行测试,最终实现了TCAS的多机试飞仿真和验证。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2015年01期）
张洪海,许炎,张哲铭,杨磊[8]（2014）在《终端区空中交通流参数模型与仿真》一文中研究指出研究机场终端区空中交通流参数的时空特性及演变规律,可为缓解终端区交通拥挤,优化管控策略提供科学的依据.采用数理推导和仿真演析相结合的方法,首先基于元胞传输模型建立了终端区进场交通系统模型,阐明空中交通流的速度、密度和流量叁项基本特性参数相互关系及影响要素;然后运用Netlogo仿真系统对增量后的进场交通流的宏观涌现行为进行模拟,推演空中交通流基本参数的变化趋势,并进行敏感性分析;最后,采用基于空管实测数据拟合的交通流参数关系对模型进行验证.研究结果表明,本文建立的交通流参数模型符合实际且对终端区交通态势的判断具有应用价值,终端区空中交通流基本参数间存在明显相关性,并随飞行程序、管制间隔、管制策略的改变而改变.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2014年06期）
刘成杰[9]（2014）在《空中交通管制运行仿真分析》一文中研究指出近年来，空中交通需求日益增长，而现有的空管保障能力有限，需求与供给的矛盾日益突出。不管是调整现有交通系统中的空域结构、航路航线等元素还是采用新技术新概念都需要事先做安全评估，查找潜在的危险因素。空管系统属于复杂系统，利用计算机进行空管系统仿真是重要的研究手段。然而现有的仿真工具有两个不足，其一，基于单机的集中式仿真难以胜任大规模微观仿真；其二，仿真中缺少模拟管制员调配的功能。针对这两个问题，本文研究了将分布式人工智能——多Agent技术应用于空管仿真；并用Java语言开发出了国内空管领域第一个基于多Agent的区域管制仿真原型系统。针对如何构建多Agent系统仿真框架问题。首先，研究了多Agent系统的原理以及美国NASA的ACES仿真系统。然后，研究了多Agent开发框架JADE。最后，提出了将多Agent应用于区域管制实时运行的思路，对拟开发仿真原型系统进行了设计，包括功能模块划分、计算机网络通信构建。针对如何开发基于多Agent的区管仿真问题。首先，提出了航空器活动类型及调配策略、基于管制员的冲突及调配算法等；改进了冲突严重程度分析算法；提出了航空器Agent、空管自动化系统Agent和管制员Agent的可编程内部结构。然后，用JADE进行了编程，开发出了仿真原型系统。最后，对原型系统进行了测试验证，采用了叁台计算机，通过网络连接。使用重要的常见的管制场景——进场航空器汇聚移交终端区。测试结果表明，叁台计算机分别运行航空器Agent、空管自动化系统Agent以及管制员Agent，可以进行网络通信实时交互，多架航空器在两名管制员Agent的指挥下实现了动态下降高度、解决简单的冲突、可以移交相邻扇区的两架航空器。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2014-03-01）
熊洛,李毅[10]（2013）在《基于Multi-Agent的空中交通流量仿真研究》一文中研究指出针对传统空中交通流量仿真过程中灵活性和智能性的不足,将分布式人工智能Multi-Agent的理论和方法应用到空中交通流量管理领域中,提出了基于Multi-Agent的空中交通流量仿真方法。介绍了空中流量管理的体系结构和流量管理的具体措施,详细设计了与流量仿真相关的重要Agent,包括航班Agent、航路Agent、机场终端区Agent和区域流量管理Agent等,探讨了各Agent的内部运行机制和在流量管理中的职能,构建了基于Multi-Agent的空中交通流量仿真子系统的整体框架,为实际空中交通流量管理系统的建设提供重要的指导和参考。(本文来源于《航空计算技术》期刊2013年05期）
空中交通仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
首先,分析了空中交通管理系统仿真的现状、发展趋势、需求及存在问题;然后,介绍了云仿真平台的特点和体系结构,其多用户、多粒度资源按需共享、协同、容错和迁移等能力为空管仿真验证领域提供了新方法和新模式;最后,探讨了云仿真模式在空管仿真验证领域的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空中交通仿真论文参考文献
[1].王飞.空中交通管理实验类课程改革探析——以仿真技术基础课程为例[J].大学教育.2019
[2].卢爽,李成功,刘卫香.空中交通管理系统云仿真技术应用构想[J].指挥信息系统与技术.2017
[3].王磊,刘海涛.空中交通管制话音通信系统ADS仿真[J].电气电子教学学报.2016
[4].周志靖,陈金良,沈华,张建峰.空中交通航空飞行流量优化预测仿真[J].计算机仿真.2016
[5].王涛波,王超.空中交通管理系统建模与仿真课程实验教学探讨[J].大学教育.2016
[6].郑乐.基于多Agent仿真的空中交通运行冲突风险评估[D].南京航空航天大学.2015
[7].魏航科,刘成林,呼曦.基于FlightGear的空中交通预警和防撞系统仿真与验证[J].计算机光盘软件与应用.2015
[8].张洪海,许炎,张哲铭,杨磊.终端区空中交通流参数模型与仿真[J].交通运输系统工程与信息.2014
[9].刘成杰.空中交通管制运行仿真分析[D].南京航空航天大学.2014
[10].熊洛,李毅.基于Multi-Agent的空中交通流量仿真研究[J].航空计算技术.2013
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