新疆北部降水相态的识别判据研究

新疆北部降水相态的识别判据研究

论文摘要

利用2005—2014年春秋两季月降水资料,统计分析了近10 a新疆北部4个站点的雨雪天气;利用同时期的高空资料,选取了500 hPa和850 hPa高度差(H500-850)、700 hPa和850 hPa高度差(H700-850)、850 h Pa和925 hPa高度差(H850-925)、700 hPa和925 hPa高度差(H700-925)、500 hPa温度(T500)、700 hPa温度(T700)、850 hPa温度(T850)、925 hPa温度(T925)共8个指标参与统计,得出4个站点的主要影响因子及降水相态判别指标;并利用判别指标对2015年3—4月、10—11月伊宁及乌鲁木齐站点出现的降水相态进行检验。研究表明:(1)伊宁T925、T850分别为2.5℃、-2.5℃时;塔城站点T925、T850分别为1.8℃、-1.5℃时可作为雨雪分界指标;伊宁、塔城两站T700对降水相态的指示意义不大;阿勒泰T850、T700、T500分别为-2℃、-8.5℃、-25.3℃时;乌鲁木齐T850、T700分别为-1.75℃、-9.3℃时,可作为雨雪分界,T500对乌鲁木齐降水相态的指示意义不大。(2)伊宁H700-925、H850-925分别为2220 m、680 m时;塔城H700-925、H850-925分别为2 207.5 m、675 m时;阿勒泰H700-850、H500-850分别为1522 m、4 052.5 m时;乌鲁木齐H700-850、H500-850分别为1520 m、4 067.5 m时,可作为雨雪的简单分界。(3)通过检验,总结出的雨雪判别指标可为新疆北部降水相态客观预报提供较好的参考。

论文目录

  • 1 资料选取
  • 2 识别判据的统计特征
  •   2.1 伊宁高空各层气温与相态的统计特征
  •   2.2 伊宁厚度与降水相态的统计特征分布
  •   2.3 塔城高空各层气温与相态的统计特征
  •   2.4 塔城厚度与降水相态的统计特征分布
  •   2.5 阿勒泰高空各层气温与相态的统计特征
  •   2.6 阿勒泰厚度与降水相态的统计特征分布
  •   2.7 乌鲁木齐高空各层气温与相态的统计特征
  •   2.8 乌鲁木齐厚度与降水相态的统计特征分布
  • 3 检验
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 祝小梅,白婷,齐元元

    关键词: 新疆北部,降水相态,识别判据

    来源: 沙漠与绿洲气象 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 伊犁州气象局

    基金: 新疆气象局科研课题(MS201515),中央公益性科研院所基本科研业务项目(IDM2016001)共同资助

    分类号: P426.6

    页码: 7-12

    总页数: 6

    文件大小: 625K

    下载量: 55

    相关论文文献

    • [1].纳观尺度沥青相态力学特性老化行为[J]. 交通运输工程学报 2019(06)
    • [2].杭州市冬季降水相态判别指标研究[J]. 湖北农业科学 2020(07)
    • [3].基于双偏振天气雷达的水凝物相态识别技术研究进展[J]. 遥感技术与应用 2020(03)
    • [4].基于集成学习的风云四号遥感图像云相态分类算法[J]. 红外技术 2020(01)
    • [5].深度神经网络方法在山东降水相态判别中的应用[J]. 干旱气象 2020(04)
    • [6].北京地区冬季降水相态的识别判据研究[J]. 高原气象 2013(06)
    • [7].沉积物中铁的化学相态分析进展[J]. 地球科学(中国地质大学学报) 2013(03)
    • [8].相态转换酸在花土沟油田的应用[J]. 中国石油和化工标准与质量 2013(11)
    • [9].基于支持向量机的云相态分析[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版) 2012(02)
    • [10].联合星载毫米波雷达和激光雷达资料的云相态识别技术[J]. 红外与毫米波学报 2011(01)
    • [11].长春地区云检测及云相态反演研究[J]. 遥感技术与应用 2010(02)
    • [12].云相态的卫星遥感研究进展[J]. 地球科学进展 2010(10)
    • [13].降水相态转换机制及积雪深度预报技术研究[J]. 干旱气象 2019(06)
    • [14].双偏振雷达水凝物相态识别算法的参数改进[J]. 应用气象学报 2020(03)
    • [15].利用地基红外高光谱发射率数据进行云参数反演(1):云相态判别[J]. 光谱学与光谱分析 2016(12)
    • [16].大连地区冬季降水相态的预报方法初探[J]. 气象 2015(04)
    • [17].丹东冬季降水相态判据研究[J]. 气象与环境学报 2014(02)
    • [18].基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法[J]. 东北大学学报(自然科学版) 2011(04)
    • [19].安庆市降水相态识别判据研究[J]. 气象与环境学报 2018(01)
    • [20].一种凝析气藏相态恢复方法[J]. 石油学报 2009(01)
    • [21].长春市冬季降水相态的温度判据研究[J]. 干旱气象 2019(03)
    • [22].联合CloudSat-CALIPSO-MODIS进行云相态检测的新方法(英文)[J]. 大气与环境光学学报 2018(06)
    • [23].一次江淮气旋复杂降水相态特征及成因分析[J]. 气象科学 2016(03)
    • [24].风廓线下落速度在浙江冬季降水相态识别中的应用[J]. 气象 2016(09)
    • [25].江苏冬季降水相态气候分布特征及预报方法探讨[J]. 气象科学 2013(03)
    • [26].“桑美”台风云相态的MODIS资料分析[J]. 热带气象学报 2010(06)
    • [27].渤中西南环中深层油气相态特征及其控制因素[J]. 石油钻采工艺 2018(S1)
    • [28].巴彦淖尔市一次罕见降水相态转变的诊断分析[J]. 现代农业 2017(12)
    • [29].复杂地形条件下的降水相态预报指标研究[J]. 干旱区地理 2016(03)
    • [30].基于模糊逻辑的大气云粒子相态反演和效果分析[J]. 气象 2015(02)

    标签:;  ;  ;  

    新疆北部降水相态的识别判据研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢