垂向湍流扩散系数的不确定性对深层叶绿素最大值现象模拟的影响

论文摘要

深层叶绿素最大值（Deep Chlorophyll Maximum,DCM）现象的数值模拟是研究海洋表层生态系统和全球碳循环的重要组成部分之一。但是由于自身的复杂性和观测的局限性,数值模式中物理参数的不确定性给模拟结果带来了一定程度的误差。其中,垂向湍流扩散系数（vertical turbulence diffusion）是模式所包含的物理参数中很难直接通过观测来确定的参数,它在模式中的来源和取值往往具有很大的不确定性。本文通过条件非线性最优（参数）扰动（Conditional nonlinear optimal perturbation related to parameter,CNOP-P）方法,研究了垂向湍流扩散系数的不确定性对模式模拟结果的影响。我们发现,垂向湍流扩散系数对DCM模拟产生最大影响的CNOP型扰动位于生产力层的上半部分。并且,去掉生产力层内湍流扩散系数的误差,模式模拟的改进程度最高达到了80%。可见,垂向湍流扩散对生态系统的发展和保持起着极其重要的作用,改进垂向湍流扩散系数的不确定性,对DCM的数值模拟有着重要意义。

论文目录

• 1 方法与模式介绍
•   1.1 一维海洋生态模式
•   1.2 条件非线性最优扰动方法 （CNOP）
•   1.3 差异进化算法 （Differential Evolution）
• 2 实验设计与结果分析
•   2.1 实验一:各层的不确定性比较
•   2.2 实验二:去掉各层的CNOP型误差
•   2.3 实验三:去掉P-L层的CNOP型误差
• 3 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高永丽

关键词: 物理参数,湍流扩散系数,不确定性,条件非线性最优扰动

来源: 海洋科学 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学,海洋学

单位: 中国科学院海洋研究所,中国科学院大学,中国石油大学(华东)

基金: 国家自然科学基金委员会-山东省人民政府海洋科学研究中心联合资助项目(U1606402),国家自然科学基金委创新群体项目(41421005)~~

分类号: P73;Q948.8

页码: 34-40

总页数: 7

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