导读:本文包含了油中溶解气体论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:气体,变压器,故障诊断,色谱,在线,深度,信念。
油中溶解气体论文文献综述
刘慧鑫,张江龙,连鸿松,郑东升,赖永华[1]（2019）在《基于时间序列模型的变压器油中溶解气体预测》一文中研究指出变压器作为电力系统的核心设备,其安全运行是电力系统稳定可靠的基础。根据在线监测系统提供的油中溶解气体含量历史数据,预测未来气体体积分数及其发展趋势,是DGA故障预测的关键,也是在线监测的必要补充和提前预警变压器故障的重要手段。现有的预测算法存在着模型泛化性差和没有考虑时间序列模型等问题。为提高预测能力,文中首先介绍了非时序有监督学习和时间序列模型关键技术及其在变压器油中溶解气体体积分数预测的应用;然后搜集和发布了一个大规模数据样本,为算法提供了一个较为全面的验证集,提高模型的泛化性;最后使用前向数据分割方法进行数据增强,增加模型的训练数据。大量实验证明了时间序列模型在变压器油中溶解气体体积分数预测的有效性。(本文来源于《高压电器》期刊2019年12期）
吴文英,易美玲,温君,郑师武[2]（2019）在《变压器油中溶解气体的分析与判断》一文中研究指出为保证变压器的安全运行,减少隐患积累产生的突发事故,监测和分析变压器油中溶解性气体含量和组分是其中一种非常重要的措施。介绍了判断变压器内部潜伏性故障的常用方法:溶解气体注意值法、产气速率法、特征气体法、叁比值法,并结合设备运行、检修历史、电器试验实例,对故障分析诊断进行了阐述;变压器油中溶解气体色谱分析,能分析判断出许多高压试验无法发现的潜在性故障,在变压器状态评估中发挥着关键的作用。(本文来源于《能源研究与管理》期刊2019年04期）
于会民,韩雪,王会娟,陈华,张昱[3]（2019）在《冲击试验后变压器油中溶解气体组分及含量》一文中研究指出文章在不同波形冲击电压作用下,在未发现击穿时,研究变压器油纸绝缘体系油中溶解气体组分及含量的变化趋势。研究结果表明,在纯油绝缘体系和油纸复合绝缘体系中,真空处理前后的绝缘体系的冲击击穿相近,说明油和纸板中水分和气体对绝缘体系的冲击没有负面影响。油纸绝缘体系比纯油绝缘体系承受冲击电压更高,随着绝缘纸板数量增加,击穿电压提高。相同电压下,与纯油绝缘体系相比,油纸绝缘体系随着绝缘纸板层数的增加,内部发生局部放电几率增大,油中乙炔和氢气明显增加。多层油绝缘复合体系的冲击局部放电电压远低于击穿电压。(本文来源于《润滑油》期刊2019年06期）
张若愚,齐波,张鹏,李成榕[4]（2019）在《面向电力变压器状态评价的油中溶解气体监测数据补全方法》一文中研究指出基于马尔可夫理论充分考虑相邻时间点系统在所有状态间的转移特性,提出了一种基于马尔可夫模型的变压器油中溶解气体数据补全方法,将油中溶解气体数据时间序列转化为在不同状态间转移的马尔可夫链,利用正、反向的状态转移矩阵计算得到油中溶解气体数据的补全值。从数据挖掘的角度建立了油中溶解气体数据质量的综合评估体系,从多个角度对数据补全的效果进行评估,并基于D-S证据融合理论融合各个角度的评估结果,得到综合评估结果。利用所提方法对某变压器100组油中溶解气体数据中25组随机缺失值进行补全,结果表明补全后的数据与实际值相似度可以达到99.999%。进一步地,验证其中15组极值点、跃变点处缺失数据补全效果,经过综合评估,补全后的数据与实际值相似度可以达到98.956%。经过验证表明所提方法能够在不改变数据特征的前提下对变压器油中溶解气体的缺失值进行准确的补全,有利于提高变压器状态评估方法的准确性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年11期）
亓秋波,张瑞强,李嫱[5]（2019）在《变压器油中溶解气体含量突增故障诊断探讨》一文中研究指出从分析变压器油中溶解气体的主要来源入手,介绍了变压器故障诊断中的油色谱分析法,在此基础上通过两则实例,对变压器油中溶解气体含量突增故障诊断进行了探讨,期望能对提升变压器运行的稳定性有所帮助。(本文来源于《机电信息》期刊2019年27期）
陈太,郑作霖,娄坚鑫,康铮,吴志伟[6]（2019）在《220 kV变压器油中溶解气体体积分数动态预警方法》一文中研究指出油中溶解气体分析是监测电力变压器运行状态最常用的方法之一。针对现有标准对油中溶解气体体积分数预警阈值设定单一和裕度过大等不足,提出了一种基于数据统计和分布模型的220 kV变压器油中溶解气体体积分数动态预警方法。首先,对某电网近10万条220 kV变压器油中溶解气体体积分数数据进行统计与分类处理,并建立了油中溶解气体体积分数的分布模型;然后,根据油中溶解气体体积分数实际预警数据统计结果,通过分布模型的逆累积运算计算得到动态预警值,从而实现了一种油中溶解气体体积分数的动态预警方法;最后,将动态预警方法与现有标准以及10%划分规则的计算结果进行了对比分析,并讨论了预警阈值的动态特性。结果表明,该方法与现有标准相比能够降低漏预警率,与10%划分规则相比能够降低误预警率,即在漏报警和误报警之间取得了一个较好的平衡点,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《高压电器》期刊2019年08期）
赵君娇,袁彤哲,唐红,郎雪淞[7]（2019）在《变压器油中溶解气体在线监测装置现场检验方法的研究》一文中研究指出变压器油中气体在线监测装置可对变压器油中溶解气体进行监测和诊断,是判断变压器早期故障的一种成熟可靠的装置。以变压器油中气体在线监测装置检验为目的,以传统校验方法为依据,提出一种可行的现场校验方法,用以提升装置的可靠性,为投运中的在线监测装置进行定性定量诊断。(本文来源于《东北电力技术》期刊2019年07期）
于会民,杨雪,王会娟,陈华,张昱[8]（2019）在《雷电冲击下变压器油纸绝缘体系中溶解气体组分及含量的变化》一文中研究指出在雷电冲击波作用下,研究了变压器油纸绝缘体系未发生击穿时油中溶解气体组分及含量的变化趋势。结果表明:纯油绝缘体系和油纸绝缘体系在真空处理前后的雷电冲击击穿电压均变化不大,说明油和纸板中微量水分及气体对绝缘体系的雷电冲击没有负面影响。油纸绝缘体系比纯油绝缘体系承受的雷电冲击电压更高,随着绝缘纸板数量的增加,油纸绝缘体系的击穿电压升高,其内部发生轻微放电的概率增大,油中乙炔气体和氢气含量明显增加。(本文来源于《绝缘材料》期刊2019年07期）
郭晶,赵杜[9]（2019）在《变压器油中溶解气体含量突增故障诊断与分析》一文中研究指出针对某220 kV变电站主变压器2次油中溶解气体含量突增事件,通过对主变压器的全面状态诊断及分析,认为变压器安装过程中将军帽与槽之间的密封垫摆放位置偏移是导致变压器瞬间放电后油中溶解气体含量突增的主要原因,提出加强变压器密封垫安装管理工作,提高密封垫质量等处理措施。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年03期）
荣智海,齐波,李成榕,朱双静,陈玉峰[10]（2019）在《面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN诊断方法》一文中研究指出油中溶解气体分析是变压器内绝缘故障诊断的重要方法之一。但误判案例分析表明,传统的基于深度信念网络(deep belief network,DBN)油中溶解气体故障诊断方法存在较多的局部放电、低温过热、低能电弧放电兼过热混淆等误判。为进一步提高故障诊断效果,提出一种面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN故障诊断方法。该方法引入深度信念网络群识别故障类型及严重程度,根据第一层故障类型识别结果激活相应的二层DBN识别故障严重程度。研究不同输入下,网络层数、节点数对于组合DBN的油中溶解气体故障诊断准确率的影响,结果表明当输入为无编码比值加特征气体含量,网络层数选取为3时网络具有最高准确率;当网络节点数大于3,增加节点数无法显着提高网络识别准确率。组合DBN查准率及查全率均高于单一DBN,总体准确率由80.9%提高到90.1%。分析案例数据量对诊断结果的影响,查全率及查准率随数据量增加而增加,案例多的故障类型查准率高于案例少的故障类型。(本文来源于《电网技术》期刊2019年10期）
油中溶解气体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为保证变压器的安全运行,减少隐患积累产生的突发事故,监测和分析变压器油中溶解性气体含量和组分是其中一种非常重要的措施。介绍了判断变压器内部潜伏性故障的常用方法:溶解气体注意值法、产气速率法、特征气体法、叁比值法,并结合设备运行、检修历史、电器试验实例,对故障分析诊断进行了阐述;变压器油中溶解气体色谱分析,能分析判断出许多高压试验无法发现的潜在性故障,在变压器状态评估中发挥着关键的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
油中溶解气体论文参考文献
[1].刘慧鑫,张江龙,连鸿松,郑东升,赖永华.基于时间序列模型的变压器油中溶解气体预测[J].高压电器.2019
[2].吴文英,易美玲,温君,郑师武.变压器油中溶解气体的分析与判断[J].能源研究与管理.2019
[3].于会民,韩雪,王会娟,陈华,张昱.冲击试验后变压器油中溶解气体组分及含量[J].润滑油.2019
[4].张若愚,齐波,张鹏,李成榕.面向电力变压器状态评价的油中溶解气体监测数据补全方法[J].电力自动化设备.2019
[5].亓秋波,张瑞强,李嫱.变压器油中溶解气体含量突增故障诊断探讨[J].机电信息.2019
[6].陈太,郑作霖,娄坚鑫,康铮,吴志伟.220kV变压器油中溶解气体体积分数动态预警方法[J].高压电器.2019
[7].赵君娇,袁彤哲,唐红,郎雪淞.变压器油中溶解气体在线监测装置现场检验方法的研究[J].东北电力技术.2019
[8].于会民,杨雪,王会娟,陈华,张昱.雷电冲击下变压器油纸绝缘体系中溶解气体组分及含量的变化[J].绝缘材料.2019
[9].郭晶,赵杜.变压器油中溶解气体含量突增故障诊断与分析[J].河北电力技术.2019
[10].荣智海,齐波,李成榕,朱双静,陈玉峰.面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN诊断方法[J].电网技术.2019
论文知识图
