基于BP神经网络及遗传算法对热防护服的优化设计

论文摘要

针对高温作业专用服装设计,首先运用了偏微分、非线性规划及有限差分法等理论或方法,构建了"高温环境—服装—空气层—皮肤"为整体的热传递模型并绘制出温度分布图;其次,根据人体灼伤模型初步得到织物层厚度的最优参数;最后,采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,然后将这些优化值赋给网络得到优化的BP神经网络,结合MATLAB对非线性厚度函数进行逼近拟合和极值寻优。

论文目录

• 1 数据来源与基本假设
• 2 基于热传递模型对“高温环境—服装—空气层—皮肤”的系统分析
•   2.1 研究思路
•   2.2 模型建立
•   2.3结果分析
• 3 基于BP神经网络及遗传算法对最优厚度的优化设计
•   3.1 研究思路
•   3.2 研究方法
•   3.3 结果分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱家明,莫凌玉,陈倩

关键词: 热防护服,温度分布,遗传算法,神经网络

来源: 南昌师范学院学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学金融学院,安徽财经大学经济学院

基金: 国家自然科学基金项目“3-流猜想,Fulkerson-覆盖及相关问题”,编号:11601001,安徽财经大学校教研项目“全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛”,编号:acxkjsjy201803zd,安徽财经大学校教研项目“大数据背景下数学类专业课程《数学建模》教学内容的研究”,编号:acjyyb2018006

分类号: TS941.731.3

页码: 1-3

总页数: 3

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