基于期刊论文的学科间交叉主题识别研究

论文摘要

本文以知网数据库中管理工程和情报学共12本CSSCI期刊5年的论文作为数据,通过AT主题模型、相似度计算识别学科间交叉主题并对其相似程度进行测度。实验表明,AT主题模型可以挖掘两个学科间交叉研究主题,并提供一定的语义描述。通过对比关键词共现的方法,本文的方法可以提供交叉研究主题更多的语义特征,并便于判断高相似度的研究主题。

论文目录

• 0 引 言
• 1 研究现状
• 2 方法设计
•   2.1 Author-Topic Model
•   2.2 研究假设
•   2.3 研究思路
•     （1） 获取基础数据及数据预处理。
•     （2） 主题求解。
•     （3） 学科间研究域的交叠测度。
• 3 实验与结论
•   3.1 实验数据
•   3.2 AT模型主题求解
•   3.3 主题交叉分布特征及讨论
•   3.4 对比试验
• 4 结 语
•   （1） 知识的流动和传播方向。
•   （2） 方法应用方面。

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏磊

关键词: 主题模型,学科交叉,主题相似度

来源: 新世纪图书馆 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 图书情报与数字图书馆

单位: 上海图书馆会展中心

基金: 上海哲学社会科学一般项目“基于主题模型的学科交叉知识发现研究”(项目编号:2016BTQ002)成果之一

分类号: G353.1

DOI: 10.16810/j.cnki.1672-514X.2019.12.012

页码: 62-67

总页数: 6

文件大小: 1942K

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