非负矩阵对论文-罗美金

非负矩阵对论文-罗美金

导读:本文包含了非负矩阵对论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:非负,矩阵对,本原指数

非负矩阵对论文文献综述

罗美金[1](2018)在《一类特殊非负矩阵对的本原指数》一文中研究指出根据图论知识,利用非负矩阵对的伴随有向图(即双色有向图)来解决非负矩阵对的本原指数问题.考虑一类含有一条公共弧的双色有向图,它的未着色图中包含(5n-9)/4个顶点,一个n-圈和一个(n-1)/4-圈,给出了本原条件、指数界,并刻画了极图.(本文来源于《云南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期)

罗美金,侯宗毅[2](2010)在《一类非负矩阵对的本原指数》一文中研究指出研究了一类特殊的双色有向图,它的未着色图中含有3n-2个顶点,包含一个(2n+1)-圈和一个n-圈的图,给出了本原条件和指数的上、下界,并对极图进行了刻划.(本文来源于《河池学院学报》期刊2010年02期)

刘海琴[3](2007)在《非负矩阵对的指数》一文中研究指出非负矩阵组合理论是研究那些仅依赖于矩阵的零位模式,而与矩阵元素本身数值无关的性质,它与图的某些性质有密切联系,在信息科学,通信网络,计算机科学等许多学科中都有具体的应用。就本原指数而言,通常研究如下内容:非负矩阵的本原指数,非负矩阵对的本原指数,矩阵簇的本原指数等问题。若A是n阶非负矩阵,如果存在一个正整数k使A k> 0,则称A为本原矩阵。设A是n阶本原矩阵,使A k> 0的最小正整数k称为A的本原指数,记为exp( A)。若A和B是n阶非负矩阵,对非负整数h及k ,定义A和B的( h, k )-Hurwitz乘积为所有h个A和k个B的乘积之和,记为( A, B)(h,k)。例如: ( A, B )(1,0)= A,( A, B )(2,2) = A 2 B 2 + ABAB + AB 2 A + BA 2 B + BABA + B 2 A2。如果存在非负整数h及k ,使得对h + k> 0,有( A, B )( h,k) >0,则称矩阵对( A, B )是本原的,并且将h + k的最小值定义为本原矩阵对( A, B )的本原指数,记为exp( A, B )。本文主要就非负矩阵的指数问题进行了研究,概括来说,包括对非负矩阵对的本原指数的介绍,以及相应各种指数问题的简介,包括重上广义本原指数,重下广义本原指数等。最核心的是就某一类特殊双色图进行研究,除了找到了该类本原双色图的本原指数的上下界之外,还讨论了这一类本原双色图的指数集的问题。在上述的两个主要研究的问题中,前者得到了完全解决,而后者则只解决了几种特殊的较为简单的情况,其余的情形还待以后继续进行进一步的研究探讨。(本文来源于《中北大学》期刊2007-03-26)

刘海琴,邵燕灵[4](2006)在《特殊非负矩阵对的指数(英文)》一文中研究指出文章主要考虑了特殊非负矩阵对的本原指数,其中与该负矩阵对相应的图包含两个圈.我们给出了该本原指数的界并且对其对应双色图的极图进行了刻画.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2006年03期)

非负矩阵对论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

研究了一类特殊的双色有向图,它的未着色图中含有3n-2个顶点,包含一个(2n+1)-圈和一个n-圈的图,给出了本原条件和指数的上、下界,并对极图进行了刻划.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

非负矩阵对论文参考文献

[1].罗美金.一类特殊非负矩阵对的本原指数[J].云南师范大学学报(自然科学版).2018

[2].罗美金,侯宗毅.一类非负矩阵对的本原指数[J].河池学院学报.2010

[3].刘海琴.非负矩阵对的指数[D].中北大学.2007

[4].刘海琴,邵燕灵.特殊非负矩阵对的指数(英文)[J].太原师范学院学报(自然科学版).2006

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