电动汽车充电负荷时空分布预测

论文摘要

采用最小二乘法与灰色关系度理论建立了电动汽车保有量预测模型,将车辆状态转移矩阵引入传统停车需求模型,预测了电动汽车随时刻变化的实际泊车分布特性;基于蒙特卡洛方法,针对电动私家车、电动公交车、电动出租车、电动公务车各自对应的充电需求,分别模拟了其充电行为,推测出了不同用地类型区域的电动汽车充电负荷曲线。文中结合徐州市公共汽车运营现状,给出了大型充电站的规划布局建议,为充电站规划建设提供理论支撑。

论文目录

• 0 引言
• 1 电动汽车保有量预测
•   1.1 电动汽车保有量预测模型
•   1.2 可完全量化因素
•   1.3 不可完全量化因素
• 2 充电负荷空间分布预测
• 3 用户行为预测
•   3.1 私家车
•   3.2 公交车
•   3.3 出租车
•   3.4 公务车
• 4 仿真
•   4.1 电动汽车保有量预测
•   4.2 不同区域停车需求预测
•   4.3 用户行为预测
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李丹奇,郑建勇,史明明,李陶然,沙浩源,梁馨予

关键词: 充电负荷,蒙特卡洛,最小二乘法,灰色关系度,时空分布

来源: 电力工程技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,电力工业

单位: 东南大学电气工程学院,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

分类号: TM910.6;U469.72

DOI: 10.19464/j.cnki.cn32-1541/tm.2019.01.013

页码: 75-83

总页数: 9

文件大小: 1890K

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