近红外光谱法测定染色红花中常见染料的含量

论文摘要

由于花冠色红而鲜艳是优质中药红花的主要评价指标,在中药材市场上常有染色红花出现,影响其质量和疗效。为了建立快速测定染色红花的方法,该研究从红花的不同产地和中药材市场上收集了127份红花和染色红花。将近红外光谱（NIRS）与红花的性状鉴别、HPLC、主成分分析、偏最小二乘回归分析相结合,建立NIRS定性、定量检测染色红花及其柠檬黄、胭脂红、日落黄、偶氮玉红、酸性红73及金橙Ⅱ等6种染料含量的方法。结果表明,在NIRS主成分分析图中,50份红花与77份染色红花分布在不同区域,而予以鉴别。在77份染色红花中均检测出柠檬黄（0. 60～3. 66 mg·g-1）、胭脂红（0. 11～1. 37 mg·g-1）及日落黄（0. 10～0. 71 mg·g-1）,说明这3种成分是红花的主要染料;而偶氮玉红、酸性红73及金橙Ⅱ未检出。以62份染色红花为校正集样品建立的NIRS测定染料含量的模型,经另外15份染色红花为验证集样品进行预测准确性验证,柠檬黄、胭脂红和日落黄的NIRS预测值与HPLC实测值之间的平均绝对误差（MAD）均小于5%,相关系数分别为0. 970,0. 975,0. 971。说明这2种方法的测定结果一致。由此可见,NIRS不仅可以鉴别红花与染色红花,而且可以测定其染料的含量,用于红花质量的快速检测。

论文目录

• 1 材料
• 2 方法
•   2.1 红花与染色红花的性状鉴定
•   2.2 HPLC测定染色红花中染料的含量
•     2.2.1 对照品溶液的制备
•     2.2.2 供试品溶液的制备
•     2.2.3 色谱条件
•     2.2.4 线性关系考察
•     2.2.5 方法学验证
•       2.2.5. 1 精密度考察
•       2.2.5. 2 稳定性考察
•       2.2.5. 3 重复性考察
•       2.2.5. 4 回收率考察
•     2.2.6 样品测定
•   2.3 NIRS检测红花和染色红花
•     2.3.1 样品的制备
•     2.3.2 光谱的采集
•     2.3.3 红花样品的测定
•     2.3.4 NIRS的主成分分析
•     2.3.5 NIRS定量模型的建立
•       2.3.5.1异常样品检测
•       2.3.5. 2 校正集与验证集样品的选择
•       2.3.5. 3 校正集样品建立定量模型
•       2.3.5. 4 验证集样品检验模型定量的准确性
• 3 结果与讨论
•   3.1 红花与染色红花的鉴别
•     3.1.1 性状鉴别
•     3.1.2 NIRS鉴别
•   3.2 NIRS测定染色红花中染料的含量
•     3.2.1 NIRS定量分析模型的优化
•       3.2.1. 1 建模光谱波段的选择
•       3.2.1. 2 光谱预处理方法的选择
•     3.2.2 定量模型预测结果准确性的验证
•       3.2.2. 1 重复性考察
•       3.2.2. 2 验证集样品的考察
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘攀颜,陈碧清,袁珊珊,杨彬彬,杨婷,石明辉,吕光华

关键词: 红花,染色,柠檬黄,胭脂红,日落黄,近红外光谱

来源: 中国中药杂志 2019年08期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,中药学

单位: 成都中医药大学药学院,新疆维吾尔自治区中药民族药研究所,成都中医药大学民族医药学院

基金: 四川省教育厅科研创新团队项目(18TD0017),成都中医药大学“杏林学者”学科人才科研提升计划项目(CXTD2018018)

分类号: O657.33;R284.1

DOI: 10.19540/j.cnki.cjcmm.20190322.102

页码: 1537-1544

总页数: 8

文件大小: 247K

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