导读:本文包含了网络使用挖掘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据挖掘,藏族药,HAPC,网络药理学
网络使用挖掘论文文献综述
尕藏措,叁智加,郭伟成,南加太,洛桑东智[1]（2019）在《基于数据挖掘的藏族医治疗HAPC高频次使用藏族药网络药理学研究》一文中研究指出该研究基于前期数据挖掘结果,采用网络药理学方法,分析藏族医治疗高原红细胞增多症(HAPC)高频次使用藏族药作用机制。作者以前期数据挖掘获得藏族医治疗HAPC高频次使用藏族药诃子、木香、西红花、肉豆蔻为研究对象;综合文献及TCMSP数据库分别筛选出每味高频次藏族药前5个主要活性成分,经PharmMapper及Drug Bank数据库筛选出各味药潜在的作用靶点,将得到靶点分别导入MAS 3. 0数据库获取相应通路信息,结合KEGG数据库进行通路注释及GO功能富集分析,最后采用Cystoscope 3. 4. 0软件分别构建4味高频藏族药"化合物-靶点-通路"网络图。其中4味药与HAPC相关对应的靶点数为诃子16个、木香20个、西红花20个、肉豆蔻15个,共有靶点为BHMT,F2,ADH5,AKR1C2,GSK3B,INSR,PDE4B;涉及通路有诃子17条、木香17条、西红花24条、肉豆蔻14条,共有通路为metabolism of xenobiotics by cytochrome P450。结果表明,藏族医治疗HAPC高频次藏族药诃子、木香、西红花、肉豆蔻具有共同的通路及靶点,其可能都是通过介导机体细胞繁殖和氧化应激、发挥抗炎作用、参与调节血管等功能,达到降低血红蛋白、增强机体免疫力的效果从而发挥治疗HAPC的作用。该研究从信息化层面剖析了藏族医药防治HAPC的多成分、多靶点、多通路的作用机制,为藏族医药多维视野下防治高原病深入研究提供有利参考。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2019年21期）
汪志云[2]（2011）在《Web使用挖掘在网络学习中的应用研究》一文中研究指出在讨论Web使用挖掘在网络学习中的应用过程中,提出一种改进的基于向量的聚类算法.在算法中,首先以学习站点的URL为行、以UserID为列建立页面用户关联矩阵,元素值为学习者的访问次数,然后使用欧氏距离进行度量向量之间的相似性,对列向量进行相似性分析得到相似学习者群体,对行向量进行相似性度量获得相关Web页面.分析表明,Web使用挖掘在网络学习中的应用是可行、有效的.(本文来源于《广东技术师范学院学报》期刊2011年06期）
李新金[3]（2010）在《Web使用挖掘在网络学习平台中的应用研究》一文中研究指出目前,随着网络的普及和远程教育的发展,涌现出了越来越多的网络学习平台,如精品课程网站、游戏化学习社区,这些网络学习平台存在的主要问题是内容固定,不能为学习者提供个性化学习服务。经过一段时间的使用,网络学习平台服务器中的日志文件记录了大量的访问信息数据,学习平台后台数据库也积累了大量学习者的注册信息、学习成绩等有用的数据,这些数据中蕴含了大量有用的信息,可以利用数据挖掘技术对其进行挖掘,利用挖掘出来的知识来优化网站的结构,为学习者提供个性化学习服务。数据挖掘是近年来数据库应用领域中相当热门的话题,不管是理论方面还是应用方面都取得了很多的成果,技术也趋于比较成熟,目前的研究重心从理论逐渐转向应用,数据挖掘应用于各行各业如信用卡公司、零售商、金融服务机构、银行、电话销售、航空业、制造业、电信公司、保险公司、医疗业等。但在教育领域中的应用还比较少,本论文就研究数据挖掘在教育中的应用,具体是Web使用挖掘在网络学习平台中的应用。本论文首先介绍了数据挖掘、Web数据挖掘及网络学习平台的相关概念,指出现有网络学习平台的不足并提出基于网络学习平台的个性化学习,然后对一门课程的网络学习平台进行挖掘,主要分为两大部分,第一部分是对Web访问日志的挖掘,采用的方法主要是基于统计的数据挖掘。对访问日志的挖掘主要利用analog和Web log explorer这两个工具进行统计分析的数据挖掘,发现学习者对网站的访问量、频繁访问的页面等内容,对网络学习平台的管理者改进网站的结构、改进站点缓存提供帮助；第二部分是对后台数据库的挖掘,网络学习平台一般都是动态的,后台数据库记录了学习者的注册信息、留言记录、在线考试、在线讨论等大量的使用信息,通过对这些信息的挖掘,可以发现学习者对网络学习平台的利用程度。挖掘的方法主要利用SQL Server 2005中的数据挖掘功能进行挖掘,在SQL Server 2005中按照建立商业智能(Business Intelligence)的步骤进行数据的导入、建模、挖掘、分析的。通过对后台数据库中记录的学习者使用情况的挖掘,可以帮助教师更好的了解学习者,以便进行课堂或远程指导。论文最后提出一个基于Web使用挖掘功能的智能化网络学习平台的设计,该设计把数据挖掘功能集成到网络学习平台中,能够对网络学习平台的Web日志和后台数据库进行挖掘分析,跟踪学习者的学习行为,分析学习者的学习模式和认知水平,对学习者进行分类,提供学习资源的自动推送,使得网络学习平台能够对学习者因材施教,提供个性化的服务,并根据挖掘的结果,为网络学习平台的个性化设计提出一些建议。(本文来源于《浙江师范大学》期刊2010-04-10）
庞敏[4]（2009）在《基于Web日志的网络使用挖掘算法研究》一文中研究指出随着Internet的快速发展和广泛应用,如何合理地规划网络建设,为网络使用者提供更加人性化的服务是目前的一个重要的研究方向。通过网络使用挖掘分析用户的浏览行为可以为页面改造和网站整体架构优化提供有益的指导。首先本文对Web使用挖掘进行了系统阐述,之后针对Web使用挖掘在数据预处理阶段的主要任务,提出了一种改进的面向时间和导航相结合的启发式会话构造算法。接着本文又以用户会话所包含的用户页面访问序列为数据源进行用户聚类,提出了一种非数值型数据相似度的计算方法,实现了基于用户访问序列的用户聚类。该聚类结果可以为网络站点结构优化以及个性化服务提供依据。最后本文建立了一个网络日志挖掘的实验系统,在数据预处理阶段实现了面向时间和导航的启发式会话构造方法;在模式发现阶段完成了基于用户访问序列的用户聚类。(本文来源于《中北大学》期刊2009-04-10）
张玉霞,陈浩然[5]（2009）在《服务于网络广告的使用挖掘的主动数据收集技术》一文中研究指出重点对Web使用挖掘中模式挖掘前进行的工作多且事务识别不够准确。提出新的解决方法,主动数据收集技术,然后从网络广告的逻辑结构、模式挖掘所需的数据结构、重点算法和软件架构等方面研究主动数据收集技术。结果表明主动数据收集技术。为Web使用挖掘提供比服务器日志更全面而准确的数据.(本文来源于《硅谷》期刊2009年03期）
高巨山,任国强,安忠,郭健[6]（2008）在《基于Web使用挖掘的个性化网络教育模型研究》一文中研究指出本文提出了一个基于Web使用挖掘的个性化网络教育模型,它能够应用数据挖掘的方法,从站点上积累下来的信息中提取抽象的、潜在的知识,以实现远程教育的个性化。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2008年15期）
江国文[7]（2007）在《网络课程管理系统开发与Web使用挖掘》一文中研究指出本论文首先详细介绍了我们开发的网络课程管理系统和应用网站的总体功能,主要包括系统管理员平台模块、教师平台模块、学生平台模块的功能介绍。在此基础上,综述了W E B使用挖掘的应用价值、挖掘的数据源、数据的预处理、挖掘的方法和几种适用于WEB挖掘工具。介绍和分析数据挖掘几种常用聚类算法。分析了W E B日志挖掘在个性化网络教育中的应用,通过对学生在网络教育中留下的日志信息进行挖掘,以实现个性化的网络教育,更好的满足不同类别学生的需求。最后介绍了通用W E B日志挖掘系统(C W L M S)的设计实现,将网站的结构和日志文件格式定义引入Web日志挖掘预处理过程以提高预处理的通用性和准确性;在模式挖掘方面,集成了目前有效的最大向前路径挖掘算法和频繁遍历路径挖掘算法,并且将孤立点分析方法引入日志挖掘中。(本文来源于《南昌大学》期刊2007-12-22）
刘洪[8]（2007）在《Web使用模式挖掘及其在网络档案服务中的应用》一文中研究指出Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web环境下的应用,包括内容挖掘、结构挖掘和使用模式挖掘。本文着重介绍了Web使用模式挖掘技术的概念和步骤,分析了Web使用模式挖掘技术在网络档案服务中的应用,即优化档案网站结构、促进网络档案用户的分析和研究以及提供个性化网络档案服务。(本文来源于《档案学通讯》期刊2007年05期）
杨晓明,陶富莲,左俊,喻明姬[9]（2007）在《基于Web使用挖掘和结构挖掘的个性化网络教学系统的设计与实现》一文中研究指出网络教学已经成为现代教育的重要手段,但是现有网络教学的教学模式、教学过程过分单一,缺乏个性化。如何根据学生的学习基础、掌握程度等实施个性化教学成为网络教学中的重要研究课题.为此本文设计了一种基于Web挖掘的个性化网络教学系统,该系统结合Web使用挖掘、Web结构挖掘的挖掘结果为学生提供个性化的推荐服务,即时在使用数据比较少,或教学内容变化比较频繁的情况下,也能为学生提供高质量的个性化推荐服务。(本文来源于《新疆石油天然气》期刊2007年01期）
王岚,翟正军[10]（2007）在《Web使用挖掘在网络环境下的个性化信息服务》一文中研究指出随着Internet的迅速普及和互联网上信息量的大量增加,个性化的信息需求也随之巨增,Web使用挖掘已成为实现个性化信息服务的一个关键技术。讨论了个性化服务的基本特征,并基于这种特征分析了Web使用挖掘在网络环境下个性化信息服务中所起的作用,还讨论了基于Web使用挖掘的Web个性化技术。针对个性化系统的功能介绍相关预处理技术及其在个性化系统中的应用。(本文来源于《现代电子技术》期刊2007年02期）
网络使用挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在讨论Web使用挖掘在网络学习中的应用过程中,提出一种改进的基于向量的聚类算法.在算法中,首先以学习站点的URL为行、以UserID为列建立页面用户关联矩阵,元素值为学习者的访问次数,然后使用欧氏距离进行度量向量之间的相似性,对列向量进行相似性分析得到相似学习者群体,对行向量进行相似性度量获得相关Web页面.分析表明,Web使用挖掘在网络学习中的应用是可行、有效的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络使用挖掘论文参考文献
[1].尕藏措,叁智加,郭伟成,南加太,洛桑东智.基于数据挖掘的藏族医治疗HAPC高频次使用藏族药网络药理学研究[J].中国中药杂志.2019
[2].汪志云.Web使用挖掘在网络学习中的应用研究[J].广东技术师范学院学报.2011
[3].李新金.Web使用挖掘在网络学习平台中的应用研究[D].浙江师范大学.2010
[4].庞敏.基于Web日志的网络使用挖掘算法研究[D].中北大学.2009
[5].张玉霞,陈浩然.服务于网络广告的使用挖掘的主动数据收集技术[J].硅谷.2009
[6].高巨山,任国强,安忠,郭健.基于Web使用挖掘的个性化网络教育模型研究[J].中国教育信息化.2008
[7].江国文.网络课程管理系统开发与Web使用挖掘[D].南昌大学.2007
[8].刘洪.Web使用模式挖掘及其在网络档案服务中的应用[J].档案学通讯.2007
[9].杨晓明,陶富莲,左俊,喻明姬.基于Web使用挖掘和结构挖掘的个性化网络教学系统的设计与实现[J].新疆石油天然气.2007
[10].王岚,翟正军.Web使用挖掘在网络环境下的个性化信息服务[J].现代电子技术.2007