导读:本文包含了时间步长论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:步长,时间,方程,浅水,模型,局部,体积。
时间步长论文文献综述
赵自雄,胡鹏[1]（2019）在《基于并行算法和局部时间步长技术的二维浅水模拟》一文中研究指出浅水模型在水利工程、海岸工程和环境工程等领域应用广泛。现有基于有限体积法和近似黎曼算子的浅水模型的时间步长受限于CFL条件,计算效率偏低。针对该类模型实现了主流的加速并行算法,包括基于计算机硬件的OpenMP和CUDA-GPU,以及基于算法本身软件的局部分级时间步长技术(LTS:local time step)和它们之间的组合。应用模型模拟了试验条件下溃决洪水流经建筑物群的过程,得到如下认识:首先,在串行计算条件下, PGI编译器(即CUDA Fortran的编程环境)的计算效率比Intel Fortran编译器低,相差1.5～1.6倍;其次, GPU的加速效果优于Open MP:网格规模越大,优势越明显。再次,如果网格规模较小, Open MP+LTS可达到和GPU近似的加速效果。最后, GPU+LTS可在单纯GPU并行计算基础上,进一步大幅度提升计算效率。(本文来源于《第十九届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（下）》期刊2019-10-11）
吴莎,康慨,汪健,胡威,夏天[2]（2019）在《用于风机功率曲线评估的SCADA数据时间步长研究》一文中研究指出为合理选取SCADA数据时间步长进行风机功率曲线评估,采用功率测量值与根据功率曲线获得的预测值之间的均方根误差分析及频谱分析方法,研究了不同的SCADA数据时间步长对风电机组功率曲线评估准确度的影响,显示将步长为10 min等级的SCADA数据用于风机功率曲线评估是工程应用中的最优选择。(本文来源于《电气时代》期刊2019年09期）
黄余建,俞准,李郡,周亚苹,周晋[3]（2019）在《变时间步长在室行为预测模型研究》一文中研究指出现有在室行为动态预测模型主要采用固定时间步长选取模拟节点,难以同时满足预测准确率和模拟效率的要求。针对该问题,提出一种适用于空调房间的变时间步长在室人数预测方法。该方法首先基于开关门事件选取变时间步长的模拟节点,再结合房间内CO_2浓度建立联合概率模型预测在室人数。为验证该方法可行性,基于实测数据建立了相应模型并与传统非均匀隐马尔科夫模型进行了对比。结果显示与传统方法相比,该方法可在将预测准确率提高近10%的同时将模拟次数由288次减少为66次,说明该方法可在显着提高预测精度的同时避免冗余模拟,从而大幅提高模拟效率。此外,该方法能准确预测用户最先到达时间,这对于建筑通风空调系统优化运行控制具有重要意义。(本文来源于《建筑科学》期刊2019年08期）
朱奎鑫,盖孟,赖舜男[4]（2019）在《大时间步长下体积守恒的实时水体模拟》一文中研究指出基于物理的流体仿真可以真实地捕捉水的运动,一种常用的实时模拟方法是基于二维浅水方程进行水体仿真。首先介绍了二维浅水方程,并提出一种新的求解方法,通过一种体积守恒的隐式半拉格朗日方法进行计算,在保持稳定的同时允许较大的时间步长,然后额外增加修正步以保证计算过程中体积守恒。此外提出了一种基于动量守恒的流固耦合方法,可以实时地模拟出较为真实的水体,并且保证了水体体积始终守恒,效果良好。(本文来源于《图学学报》期刊2019年04期）
赵波,倪筹帷,李志浩,张维桐,陈健[5]（2019）在《基于自适应步长ADMM的电-气混联系统多时间尺度优化调度》一文中研究指出随着微型燃气轮机和以其为基础的热电联供单元的大量配置,电力、天然气系统之间的联合优化调度越来越受到关注。针对电-气混联系统的优化调度问题,提出双层多时间尺度优化调度框架,考虑到各子系统间信息的不透明特性,上层基于日前预测数据和自适应步长交替方向乘子法(ADMM)建立以系统成本为目标函数的分布式日前优化调度模型;针对可再生能源和负荷的波动,下层基于短时预测数据建立以遵循日前调度方案为目标的实时调度模型。通过算例分析验证了所提电-气混联系统优化调度模型和框架的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年08期）
石晟,杜东升,王曙光,李威威[6]（2019）在《概率密度演化方程TVD格式的自适应时间步长技术及其初值条件改进》一文中研究指出随机性普遍存在于实际工程问题中,而复杂结构的非线性随机响应分析是其中的一个难点,近年发展的概率密度演化方法为此类问题的求解提供了新的途径.由于实际问题的复杂性,概率密度演化方程通常采用数值方法求解,因此提高计算效率和求解精度对实际应用具有重要意义.本文基于变网格技术,推导了概率密度演化方程在非均匀时间步长上的总变差减小(total variation diminishing,TVD)差分格式,算例结果表明通过自适应插值可将迭代次数减少为原来的43.4%,当随机过程样本持续时间增大时均值估计的平均误差基本不变,而标准差估计的平均误差不断增大,但增大幅度不断减小;计算耗时随样本持续时间的增大也呈增大趋势,而由于使用了时间步长自适应插值算法导致有些情况下长持时样本的计算耗时反而比短持时样本的计算耗时短;在传统的脉冲函数型初值条件基础上,提出了一种高阶导数更稳定的余弦函数型初值条件形式.结果表明,脉冲函数型的初值条件是余弦函数型初值条件的一个特例,当参数取值适当时,余弦函数型初值条件的数值求解结果具有更高的精度.本文的工作进一步完善了概率密度演化方程的求解方法,为其在实际工程中的应用提供了基础.(本文来源于《力学学报》期刊2019年04期）
胡欢欢[7]（2019）在《修正Cahn-Hilliard方程大时间步长数值方法研究》一文中研究指出过去的几十年中,Cahn-Hilliard方程引起了很多学者的关注。该方程最早被用来描述在温度降低时两种均匀的混合物所发生的相分离现象。随着理论的深入研究,该方程在其他方面也有广泛的应用。Cahn-Hilliard方程是一个四阶非线性抛物方程,再加上该方程的小参数问题,使得该方程在求精确解时,具有一定的难度,只能利用数值方法在较小的时间步长上求解数值解。本文的主要内容如下:首先,介绍了修正的Cahn-Hilliard的背景和大时间步长方法。其次,针对修正Cahn-Hilliard方程的非线性项和小参数的特点,提出能够增大计算所需时间步长的方法。其主要思想是在空间上采用协调有限元的方法进行离散,在时间上采用半隐格式,非线性项采用显式处理,通过研究发现这种方法确实起到了增加时间步长的作用,并且在理论上给出证明。然后,为了避免处理四阶问题带来的困难,所以采用混合元方法对方程进行降阶。在空间上采用混合有限元的方法进行离散,在时间上采用半隐格式,非线性项采用隐式处理,证明了这种格式是能量稳定的,并且给出了误差分析。最后通过数值算例验证了两种方法的有效性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
胡鹏,韩健健,雷云龙[8]（2019）在《基于局部分级时间步长方法的水沙耦合数学模拟》一文中研究指出基于局部时间步长(LTS)技术(即在每个计算网格采用局部允许的最大时间步长),建立新的水沙数学模型,提高计算效率.用非结构叁角形网格离散计算区域,采用充分反映水-沙-床相互作用的平面二维完整控制方程组,利用有限体积法求解控制方程,用HLLC近似黎曼算子估算界面数值通量.对动床溃坝算例的计算表明,当选取合适的局部时间步长级数时,计算效率明显提高(节省计算时间幅度达到68%),精度满足要求.长江中游太平口水道的工程应用表明,该模型能够在保证精度的前提下,节省高达92%的计算时间.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年04期）
赵娜,赵雪花,祝雪萍[9]（2019）在《时间步长和产汇流方法对小流域次洪模拟的影响》一文中研究指出为研究半干旱半湿润流域复杂产流机制下不同时间步长和产汇流方法对次洪模拟的影响,选取北张店流域为研究对象,对1993～2005年具有代表性的12场次洪降雨径流资料,利用HEC-HMS模型分别以10,15,20 min为时间步长,采用2种方案进行模拟计算并对比分析结果。方案1为初损稳渗法+Clark单位线法;方案2为格林-安普特法+SCS单位线法;河道汇流演算均为马斯京根法,基流计算均为指数消退法,结果表明:时间步长的选取对次洪模拟结果影响较大,两种方案均在15 min时间步长下模拟精度最高,表明时间步长的选取并非是越短越精确。时间步长为15 min时方案1的确定性系数(DC)均值为0.813,方案2的DC均值为0.764,且方案1在洪峰、洪量和峰现时差模拟方面均优于方案2。(本文来源于《人民长江》期刊2019年01期）
蒋兴良,姜方义,汪泉霖,罗兵,韩兴波[10]（2018）在《基于最优时间步长模型的输电导线雾凇覆冰预测》一文中研究指出输电导线覆冰是影响电力系统安全稳定运行的主要自然灾害之一,研究大气环境参数对导线覆冰过程的影响并对其进行准确预测具有重要意义。考虑直接影响覆冰预测准确度和计算时间开销的计算时间步长ts,研究并提出覆冰预测最优时间步长模型,针对雾凇覆冰情形,在每步预测计算中重新确定时变环境参数,对重构网格贴体加密,采用有限体积法求解基于RNG方法的k-ε湍流模型得到气流流场,采用拉格朗日方法在气流流场基础上得到过冷却水滴运动轨迹,通过后处理获得导线雾凇覆冰质量与冰形。研究导线在不同风速、大气温度、液态水含量、水滴中值体积直径以及导线直径等因素下的雾凇覆冰质量与冰形,总结了各因素对导线雾凇覆冰的影响规律。为验证所建雾凇覆冰预测模型,在重庆大学雪峰山自然覆冰试验基地进行了自然雾凇覆冰试验。试验得到的覆冰质量及冰形均与文中预测结果吻合度较好,证明了该预测模型准确、有效。(本文来源于《电工技术学报》期刊2018年18期）
时间步长论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为合理选取SCADA数据时间步长进行风机功率曲线评估,采用功率测量值与根据功率曲线获得的预测值之间的均方根误差分析及频谱分析方法,研究了不同的SCADA数据时间步长对风电机组功率曲线评估准确度的影响,显示将步长为10 min等级的SCADA数据用于风机功率曲线评估是工程应用中的最优选择。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间步长论文参考文献
[1].赵自雄,胡鹏.基于并行算法和局部时间步长技术的二维浅水模拟[C].第十九届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（下）.2019
[2].吴莎,康慨,汪健,胡威,夏天.用于风机功率曲线评估的SCADA数据时间步长研究[J].电气时代.2019
[3].黄余建,俞准,李郡,周亚苹,周晋.变时间步长在室行为预测模型研究[J].建筑科学.2019
[4].朱奎鑫,盖孟,赖舜男.大时间步长下体积守恒的实时水体模拟[J].图学学报.2019
[5].赵波,倪筹帷,李志浩,张维桐,陈健.基于自适应步长ADMM的电-气混联系统多时间尺度优化调度[J].电力自动化设备.2019
[6].石晟,杜东升,王曙光,李威威.概率密度演化方程TVD格式的自适应时间步长技术及其初值条件改进[J].力学学报.2019
[7].胡欢欢.修正Cahn-Hilliard方程大时间步长数值方法研究[D].太原理工大学.2019
[8].胡鹏,韩健健,雷云龙.基于局部分级时间步长方法的水沙耦合数学模拟[J].浙江大学学报(工学版).2019
[9].赵娜,赵雪花,祝雪萍.时间步长和产汇流方法对小流域次洪模拟的影响[J].人民长江.2019
[10].蒋兴良,姜方义,汪泉霖,罗兵,韩兴波.基于最优时间步长模型的输电导线雾凇覆冰预测[J].电工技术学报.2018
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