测绘电气工程自动化中人工智能的运用

测绘电气工程自动化中人工智能的运用

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摘要:近些年以来,随着我国社会经济的飞速发展,同时在改革开放的科技背景下,自动化控制已经在电气工程行业实现。跟传统意义上的人工控制进行比较,自动化控制使投入的人力减少,从而能够实现电气工程效率的大大提升。然而,伴随着持续应用电气工程新科技,电气工程的自动化也面临着严峻的挑战。鉴于此,在电气工程自动化中应用人工智能技术,可以解决越来越复杂的控制问题。

关键词:测绘;电气工程;自动化;人工智能;运用

引言

人工智能在近年来被人们研究并应用,其研究范围不仅包括了智能控制、图像识别和语言识别,还包括了人工神经网络和专家系统等方面的研究。而电气工程自动化则主要研究与电气工程相关的系统运行和自动控制技术以及电子电气技术和信息处理技术。通过将人工智能科学地应用到电气工程自动化当中,可以使电气自动化系统对相关的数据进行实时分析并处理,从而实现电力的自动化生产。

1人工智能简述

1.1人工智能的概念与应用领域

人工智能是研究并开发用来模拟、延伸并扩展人的智能的理论、方法以及技术和应用系统的一门计算机科学的分支学科。作为一门极富挑战性的学科,人工智能企图对智能的实质进行了解,并产生一种以与人类智能相似的方式对事物做出反应的智能系统或机器。近年来,人工智能在机器翻译、智能控制、机器人学、专家系统、航天应用以及遗传编程和庞大信息处理与语言图像识别等领域均得到了不同程度的应用。

1.2人工智能在电气工程自动化应用的优势

人工智能在电气工程自动化中的应用主要是通过人工智能控制器来实现的,根据人工智能控制器自身非线性函数近似器的相关特性,可将其在电气工程自动化中的应用优势总结为如下几方面:

1.2.1受外界影响因素较小

传统的电气工程控制器在进行自动化模型的构建时通常会受到模型参数变化、不同数值计算类型等诸多不确定因素的影响,而基于人工智能控制器的电气自动化系统则无需获得精准的动态模型,同时,在自动化模型的建立过程中,对参数和模型环境的运行要求也相对较低。因此,基于人工智能的电气工程可以大幅提高其自动化水平。

1.2.2参数调节便利

与传统控制器相比,人工智能控制除了具有简单易学和适应能力强等特点外,还可通过参照相关数据,利用语言与响应信息进行自动化模型参数的设计,为参数的调节提供了较大便利。

1.2.3电气产品性能的一致性较好

与传统的基于特定目标的控制方法相比,基于人工智能的电气自动化系统具有较高的一致性,在忽略部分外部影响因素的基础上,即使向系统中输入任何未知的相关数据也可以使得到的结果产生很高的估计值,在提升了产品规范性的同时,保证了产品本身的一致性。

1.2.4操作过程的误差较小

人工智能技术在电气工程自动化系统中应用时,由于受外部因素的影响较小,且控制器自身的抗干扰性较强,这就使得经设定过的参数在运行过程中出现的误差较小。

1.2.5节省资源

基于传统控制器的电气操作,通常会涉及到线路、变压器以及电线和电缆等多种电气设备,又需要专业的工作人员对相关电气设备进行管理和维修,增加了人力和物力等大量资源的消耗。而与传统的控制器相比,人工智能可以减少系统对线路、变压器以及电线、电缆的依赖,进而减少人力和无力的投入。

2人工智能在电气工程项目自动化中的应用策略研究

2.1人工智能在电气设备中的应用

当前,人工智能在电气设备中的应用主要体现在人工智能对电气设备的有优化上。就电气设备本身而言,其优化设计的工作较为复杂,相关人员除了要掌握电气设备的具体思路外,还需要具有良好的经验与应变能力。在传统的电气设备设计中,以人工手动制作为核心的产品设计理念已经无法满足当前电气工程自动化的设备要求,而CAD的产品设备方法的出现,有效的缩短了产品的开发周期,达到了预期目标。

而相关人员通过研究发现,实现人工智能与CAD的结合,有助于提高产品设计质量与设计效率。在具体应用中,人工智能技术的应用主要体现在专家系统化与遗传算法两种形式上。其中,由于遗传算法在自动化模块设计运算中占据优势,因此常被应用到电气工程项目自动化设计中。相比之下,专家系统化强调了系统出现故障前的相关征兆,并能根据电气设备的不确定性特征,提高专家系统对产品设计过程的干预程度,最终在最大程度上提高电气设备自动化水平。

2.2人工智能在电气控制中的应用

目前,电气控制是电气工程自动化的关键部分,因此,对电气系统高效稳定的运行也成为相关学者关注的重点内容。而对技术人员而言,在电气控制过程中,由于其技术标准较为严格,再加之其控制过程较为繁琐,因此在应用过程中经常会因为人为操作故障而引发一系列的问题,最终影响电气工程自动化的整体工作效率。针对上述情况,将人工智能技术应用到电气控制中有助于提高技术人员对电气的控制精准度,也能提高电气系统的整体运行效率。在应用过程中,相关人员需要重视以下几点工作:需要通过人工智能技术联合计算机自动计算核心技术,代替部分人工智能工作的电气控制功能,不仅节省了人力、物力资源,还能在最大程度上提高控制精度;在应用人工智能技术过程中,需要以界面化的形式不断简化控制流程,在这种技术优化的背景下,电气系统的控制效率得到保证,并且实现了对电气系统的远程控制;在应用人工智能过程中,需要重视对系统数据资料的储存,并能根据数据资料内容生成相应的报表,以降低工作中的人力资源投入量,为开展日后管理提供必要的数据资料支撑;在人工智能模糊控制的技术支撑下,相关人员能通过电气系统的交、直流传动来优化对整个电气系统的控制能力。首先,在以直流传动为主的电气控制过程中,人工智能的模糊逻辑主要体现在Mamdani、Sugeno等方面。其中,Mamdani能调控电气系统的运行速度,Sugeno属于Mamdani的一种特殊情况,还能对系统的运行其进一步的优化。同时,在以交流传动为核心的电气控制过程中,相关人员需要以基于人工智能理论为核心,通过相应的模糊控制器代替传统的电气调控系统,最终不断的优化电气系统的各项功能,才能在最大程度上保证电气工程自动化的整体水平。

结语

总而言之,人工智能技术属于科学技术发展到相应阶段的必然结果,其属于社会高速发展的产物。在电气工程自动化中应用人工智能技术可以有效地调整电力产业的结构,从而有利于电气工程自动化技术的不断发展。为此,在将来的电气工程自动化发展过程当中,应当注重分析与应用人工智能技术,从而实现更加智能化的人类生活与生产活动。

参考文献:

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[2]王景.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].通讯世界,2015.

[3]李宏泽1,郭森1,王宝2.引人电压稳定性价值贡献系数的配电网无功补偿优化配置[J].华东电力.2015(05).

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