导读:本文包含了敏感图像过滤论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,敏感,肤色,特征,信息,模型,反馈。
敏感图像过滤论文文献综述
赵旭[1]（2019）在《基于图像识别的网络敏感信息过滤技术》一文中研究指出信息技术的发展在不断的改变着文化传播方式、社会经济发展方式,带来积极一面的同时也为敏感信息提供了新的传播载体,如何有效的识别敏感的图像达到信息过滤的目的具有十分重要的意义。本文介绍了给予图像识别的网络敏感信息过滤技术所涉及的一些基本概念、研究现状,以及需要进一步解决的问题,并作出了展望。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年01期）
刘伟,何瑶,仵晨阳,张悦健,张滏钰[2]（2018）在《一种面向网络安全的图像文字敏感词过滤方法》一文中研究指出针对社交平台发布的敏感信息,提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法。使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符;采用卷积神经网络对单个字符进行识别;使用中文分词和字符串编辑距离来检测敏感词。实验结果表明,该方法可行有效。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2018年04期）
陈琳,张小平[3]（2017）在《地表空气悬浮颗粒物图像敏感信息智能过滤系统设计研究》一文中研究指出在图像过滤系统的设计中,利用当前方法进行过滤系统设计时,没有对图像中敏感信息进行考虑,只是采用基本的方法对图像中全部信息进行过滤,造成信息过滤的准确率较低,且图像质量较差。利用Winsock2SPI技术对图像敏感信息拦截与过滤进行实现,克服传统过滤系统存在的弊端,提高图像敏感信息过滤准确率的同时,提高了悬浮颗粒物图像的质量,完成对悬浮颗粒物图像敏感信息智能过滤系统的设计。实验结果表明,利用设计的系统有效提高了过滤的准确性与图像的质量。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2017年12期）
曹玉东,刘艳洋,贾旭,王冬霞[4]（2016）在《基于改进的局部敏感哈希算法实现图像型垃圾邮件过滤》一文中研究指出提出一种快速的图像型垃圾邮件过滤方案,结合半监督机器学习技术改进局部敏感哈希(LSH)算法,基于改进的LSH算法构建垃圾图像特征库索引,提高图像的查找速度。搜集并构造了60 000个垃圾图像样本,实验结果表明,利用改进的LSH算法能有效地提高垃圾图像的过滤速度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年06期）
熊霞[5]（2012）在《基于内容的上网过滤方法研究》一文中研究指出近年来随着网络技术的日益发展成熟,互联网上各种资源信息成倍的增加,其中网络色情信息的泛滥已经成为危害人们身心健康的全球性公害,基于信息内容的过滤问题逐渐引起人们的重视,为了阻止不健康信息的传播和净化网络环境,很多研究学者包括商业市场都对敏感信息的过滤领域做出了大量的研究,一部分商业过滤软件也有投入使用,但是其主要的过滤方法都局限于网址屏蔽和敏感关键字匹配技术,具有滞后性,误检率和漏检率都较高等诸多缺点,并且目前网络中绝大部分的敏感信息都是通过图片为载体来传递的,因此提出根据图像内容进行过滤才能从根本上解决目前网络安全技术对图像信息过滤与监控能力不足的问题。本文主要在前人研究的基础上,结合自己对于图片内容理解和过滤原理的研究成果,提出一种新的并有效的图片内容检测过滤器。本文的主要研究工作及成果如下:(1)对图片格式的种类进行分析。本文主要介绍了目前互联网上图片格式:BMP、TIFF、GIF和JPEG等格式种类,并针对有损压缩图像中的JPEG图像的形成原理进行了介绍,为后文的基于压缩域的肤色检测提供理论基础。(2)图片颜色空间和肤色检测模型的种类和研究介绍。图片颜色空间包括RGB、YCbCr、YIQ、YUV、YCgCr等,并对颜色空间之间的相互转换公式进行了介绍,以及肤色像素点在不同颜色空间中聚类性的实验研究。本文还介绍了叁种肤色检测模型包括阈值化肤色模型、统计直方图肤色模型和混合高斯肤色模型,并对其肤色检测效果通过实验进行了比较,为基于不同光照自适应的肤色检测模型的选择提供实验依据。(3)肤色纹理检测方法和图片分类模型的研究分析,肤色纹理检测方法包括一阶灰度统计法,主要原理是对肤色样本进行灰度统计,得到皮肤纹理的平均统计值与阈值进行比较判断。灰度共生矩阵法是从数学角度去研究图像纹理中像素灰度级的联合分布的统计量来表示纹理的空间相互依赖关系,Gabor滤波法通过对不同的频域信息全面的反映出图像空间的局部特征来进行纹理检测。还对叁种敏感图片判定分类方法包括决策树分类法、支持向量机和BP神经网络分类法的判定原理进行了介绍和实验应用。?(4)通过对图片内容中的肤色检测方法的研究为背景知识,提出两种不同肤色检测的方法,分别是提高检测精度的光照自适应的肤色检测方法和提高检测速度的基于模糊认知图的图像压缩域肤色检测方法,并通过实验证明两种肤色检测方法均在其专注领域取得了很好的肤色检测效果,以此肤色检测为基础的不健康图片过滤系统也取得了很好的过滤正确率。通过大量实验数据表明,本文提出的敏感图像检测方法能够有效地过滤不健康图片并对图片内容的肤色检测也取得了很好的检测效果。(本文来源于《江南大学》期刊2012-03-01）
孙艳[6]（2011）在《基于内容图像检索与敏感图像过滤的若干算法研究》一文中研究指出本文主要研究“基于内容的图像检索技术”和“基于内容的敏感图像过滤技术”,在理论分析的基础上,对相应算法进行深入研究。1.在基于内容的图像检索方面为了提高相关反馈的效率,本文提出了基于相关反馈和协同过滤的图像检索算法。利用协同过滤方法分析反馈日志文件,从而预测数据库中图像与检索样本之间的语义相关性。实验结果表明,本文算法在检索精度上明显优于使用完全基于图像视觉特征进行反馈的检索方法。本文算法在第1次反馈后所达到的检索精度就接近了传统方法通过5次反馈所能到达的检索精度。本文算法只需3次反馈就基本上达到了系统的最高检索精度,并且反馈过程中本文方法的检索精度与传统方法相比具有较好的稳定性。2.在基于内容的敏感图像过滤方面为了提高敏感图像过滤的精度和效率,本文提出了一种基于Gabor函数和多层次识别的敏感图像过滤算法。该算法在利用统计颜色模型对待检图像进行肤色检测的基础上,采用Sobel算子与Gabor滤波器相结合的方法提取图像的肤色特征和纹理特征,并利用RBF神经网络和支持向量机对敏感图像进行多层次过滤识别。实验结果表明,该算法对“含色情内容的图像”和“不含色情内容的图像”均具有较好的识别过滤效果,其正检率高于91%,误检率低于14%。(本文来源于《吉林大学》期刊2011-12-01）
陆蓓,陈法叶,姚金良[7]（2011）在《一种改进的敏感图像过滤方法》一文中研究指出针对现有敏感图像过滤方法误检率较高的问题,提出一种结合肤色检测和方向梯度直方图(HOG)人体检测的敏感图像过滤方法。采用HOG特征提取人体目标的特征集,运用支持向量机训练人体检测模型,检验图像中是否存在人体,并结合肤色检测算法判别该图像是否为敏感图像。实验结果表明,该方法能有效检测复杂背景条件下的敏感图像,其精确度为90.2%、查全率为86.3%、误检率为3.5%。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年21期）
陆蓓,巩玉旺,姚金良,周建政[8]（2011）在《基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法》一文中研究指出目前多数敏感图像过滤方法对皮肤裸露较多或类肤色区域较多的图像容易产生误检。为降低对这类图像的误检率,提出一种基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法。该方法提取肤色特征、表征局部对象外观和形状的HOG(Histograms of Orien-ted Gradient)特征、空间分布特征及描述区域灰度分布的Haar-like等特征,利用Adaboost学习算法,训练得到人体关键部位的分类器,通过此分类器实现敏感图像的过滤。实验表明,该方法能够准确地检测关键部位,可以有效地降低敏感图像的误检率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2011年04期）
王颖芳[9]（2010）在《基于特定内容的敏感图像过滤技术的研究》一文中研究指出科技的不断进步使网络也随之快速的发展,互联网就像一把双刃剑,人们还在欣喜于网络的强大时许多道德败坏的人也趁机窜了进来,他们上传许多淫秽、色情的图片,严重污染了网络空间。很多研究人员采用封锁黄色网站、对带有敏感字样的文本信息进行过滤等方法来控制色情信息在网络上的传播,但是这些对色情图像的控制都不是很有效,因此基于内容的敏感图像过滤技术应运而生。本文研究基于特定内容的敏感图像过滤技术,研究内容如下。敏感图像的过滤模块主要有肤色检测模块、纹理检测模块、特征提取模块和分类器模块。在肤色检测模块中,通过实验比较本文提出了色度空间模型和统计直方图模型相结合的方法来进行肤色检测,实验结果表明与传统的色度空间模型、高斯混合模型、统计直方图模型相比检测速度提高到2.32(幅/秒)。在纹理检测模块中,本文对五种常用的纹理算法进行了研究,在此基础上提出了一种将基于粒子群模糊聚类算法的边缘检测方法和Gabor函数相结合来进行皮肤纹理检测的方法,取得了较好的实验结果。通过与DCT变换方法的比较可以看出本文的方法在正检率上提高了16%,误检率下降了22%,实验结果很理想。在分类器选取中,本文选用决策树作为本文的分类器。实验结果表明,本文对敏感图像的过滤具有明显的效果,能够很好的分辨非正常图像与正常图像。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2010-03-01）
章丽玲,张慧[10]（2009）在《一个基于内容的多层次敏感图像过滤框架》一文中研究指出互联网中存在大量的敏感信息,特别是敏感图像信息,其毒害远远甚于敏感文本信息。本文探索性地给出了一个基于内容的多层次敏感图像过滤框架,该框架结合黑白名单、图像文本内容过滤、图像内容过滤及相关反馈技术,并采取分流并行方法来解决图像过滤普遍存在的速度问题。(本文来源于《湖北第二师范学院学报》期刊2009年02期）
敏感图像过滤论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对社交平台发布的敏感信息,提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法。使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符;采用卷积神经网络对单个字符进行识别;使用中文分词和字符串编辑距离来检测敏感词。实验结果表明,该方法可行有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
敏感图像过滤论文参考文献
[1].赵旭.基于图像识别的网络敏感信息过滤技术[J].电子技术与软件工程.2019
[2].刘伟,何瑶,仵晨阳,张悦健,张滏钰.一种面向网络安全的图像文字敏感词过滤方法[J].西安邮电大学学报.2018
[3].陈琳,张小平.地表空气悬浮颗粒物图像敏感信息智能过滤系统设计研究[J].环境科学与管理.2017
[4].曹玉东,刘艳洋,贾旭,王冬霞.基于改进的局部敏感哈希算法实现图像型垃圾邮件过滤[J].计算机应用研究.2016
[5].熊霞.基于内容的上网过滤方法研究[D].江南大学.2012
[6].孙艳.基于内容图像检索与敏感图像过滤的若干算法研究[D].吉林大学.2011
[7].陆蓓,陈法叶,姚金良.一种改进的敏感图像过滤方法[J].计算机工程.2011
[8].陆蓓,巩玉旺,姚金良,周建政.基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法[J].计算机应用与软件.2011
[9].王颖芳.基于特定内容的敏感图像过滤技术的研究[D].哈尔滨工程大学.2010
[10].章丽玲,张慧.一个基于内容的多层次敏感图像过滤框架[J].湖北第二师范学院学报.2009
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