基于数据挖掘技术的嘉定地区电动汽车个人用户充电桩信息分析

论文摘要

电动汽车用户充电桩分析,是研究电动汽车用户充电行为重要途径,可用来分析用户充电行为、评估用户价值。在分析嘉定地区充电桩数据的基础上,对数据进行挖掘,并采用K-means聚类对数据进一步处理,以进一步说明充电桩容量特征。通过数据挖掘并分析,有助于电动汽车充电桩容量的配置,对提升电动汽车充电桩的利用率等具有一定的指导意义。

论文目录

• 1 电动汽车充电桩数据挖掘
•   1.1 数据处理
•   1.2 数据初步分析
• 2 数据研究方法
•   2.1 K-means聚类分析方法
•   2.2 聚类结果分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙欣,李俊飚,张亚迪,何志涛

关键词: 电动汽车,充电桩,数据挖掘技术,聚类分析

来源: 电力与能源 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

单位: 上海电力学院电气工程学院,国网上海市电力公司嘉定供电公司

分类号: U469.72;TP311.13

页码: 181-183+216

总页数: 4

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