论文摘要
研究评价信息为勾股模糊偏好关系(PFPR)的群决策问题。融合勾股模糊集与偏好关系提出PFPR的概念,并定义PFPR之间的相容测度。以直觉模糊偏好关系的理论框架为基础,提出积性一致性PFPR(MCPFPR)与标准化勾股模糊优先权重向量(PFPWV),并提供PFPWV构造MCPFPR的具体公式。为获取任意给定的PFPR的优先权重向量,以其与MCPFPR偏差最小、权重不确定程度最低为目标建立规划模型。进一步,将模型拓展成可以构造理想MCPFPR的整体目标规划模型,利用理想MCPFPR与个体PFPR之间的相容测度获取专家权重。针对专家权重未知的PFPR群决策问题,基于所提的目标规划模型与简单勾股模糊加权几何(SPFWG)算子提出一种群决策方法。通过解决大数据分析平台的评价问题验证所提方法的有效性和实用性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨艺,余绍黔,任剑
关键词: 勾股模糊偏好关系,积性一致性,目标规划模型,群决策
来源: 模糊系统与数学 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室
基金: 国家社会科学基金资助项目(15BJY163),湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2201,2018JJ2198),湖南工商大学青年驱动项目(19QD03)
分类号: O225;O159
页码: 114-129
总页数: 16
文件大小: 325K
下载量: 42
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标签：勾股模糊偏好关系论文; 积性一致性论文; 目标规划模型论文; 群决策论文;