导读:本文包含了最小二乘迭代法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,迭代法,总体,迭代,算法,正定,方程。
最小二乘迭代法论文文献综述
李成进,张圣贵,吴慧慧[1]（2019）在《广义半正定最小二乘问题的近似点迭代法》一文中研究指出本文将在实际应用的基础上提出一种新的广义半正定最小二乘问题,并通过推广Allwright所介绍的迭代法来求解此类问题.同时,我们也给出了新算法的理论分析与初步的数值试验结果.(本文来源于《应用数学学报》期刊2019年03期）
黄雄波[2]（2019）在《时序数据的非线性最小二乘迭代分解算法》一文中研究指出从时序数据中精确地分解出趋势、周期及随机噪声等数据成分,能有助于人们掌握事物在演变过程中所蕴藏的内在规律.基于非线性最小二乘法,提出一种性能更为高效的时序数据分解算法。首先,基于关键转折点和趋势导数的方法从待分解序列中概要地析出各种不同的数据成分,然后,分别利用多项式函数、正弦谐波级数及自回归模型对相应的数据成分进行拟合,最后,在加法模型中迭代求解各种数据成分的非线性最小二乘参数。实验表明,新设计的算法在分解精度和计算成本等指标上均优于现有的算法。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年01期）
崔立鲁,高先明,邹正波,张惠妹,林景泓[3]（2019）在《顾及系数矩阵中误差项的叁维坐标转换参数总体最小二乘迭代算法》一文中研究指出在求解叁维坐标转换参数过程中,观测误差直接影响着系数矩阵中相关元素的精确性,从而影响到坐标转换参数的最终结果。传统的总体最小二乘算法认为由平面坐标组成的系数矩阵中所有元素都含有误差,忽略了常数项的存在。因此,提出了一种只针对系数矩阵中含有误差元素改正的总体最小二乘迭代算法。该算法对系数矩阵中的常数项和含有误差的元素分别进行处理,利用某地实测数据对本算法的可靠性和精确性进行了验证,并将计算结果与其他四种常用算法进行比较。数值分析结果表明:算法能够实现坐标转换参数的精确计算,可靠性较高。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年03期）
张光辉[4]（2018）在《解线性方程组最小二乘解的迭代法》一文中研究指出基于求解常微分方程的显式欧拉法、隐式欧拉法及二阶龙格库塔等数值解法,建立了求线性方程组的最小二乘解的叁种迭代算法,结合具体算例分析了叁种迭代法的迭代效果,发现影响迭代效果的主要因素有系数矩阵的条件数和迭代公式中迭代矩阵的谱半径。(本文来源于《宿州学院学报》期刊2018年10期）
齐珂,曲国庆,薛树强,刘以旭,杨文龙[5]（2018）在《测距定位方程的多解性及其非线性最小二乘迭代算法》一文中研究指出距离观测在测量中具有重要的地位,其观测方程为非线性函数模型。由于非线性问题的复杂性,测距方程的解可能不是唯一的,尤其当方程呈现病态性时,方程的解将会变得更加复杂,同时短距离测距方程的非线性强度相对较大,会对迭代算法产生影响。本文针对这一问题,利用直接解法、高斯-牛顿法和封闭牛顿法对病态的测距方程进行求解,试验验证了解析法、高斯-牛顿法与封闭牛顿迭代法的局部收敛性质。结果表明封闭牛顿法的局部收敛性最好。探讨了非线性定位问题中的病态多解问题,解析法和高斯-牛顿法会得到两个解,封闭牛顿法会得到3个解,并且其中两个解与前两种算法相同,而且这些解均为局部最优解。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年08期）
周玉昆,张小跃[6]（2018）在《基于预处理总体最小二乘迭代的地磁标定补偿》一文中研究指出针对地磁敏感器易受干扰的特点,提出了一种预处理总体二乘迭代地磁标定补偿方法。分析了地磁敏感器的误差模型并提出校正模型,分析模型特点并转换为9个参数量的估计问题,将地磁数据进行希尔伯特黄变换(HHT)滤波处理,提高信噪比,用牛顿迭代法结合最小二乘估计计算待求的9个参数。实验结果表明:方法无需额外设备与器件,可以持续更新校正参数,且优于两步估计法的补偿精度,很好地标定补偿了地磁敏感器。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年05期）
史乐珍,王华[7]（2018）在《基于非线性最小二乘迭代的分数阶PD~μ控制器整定》一文中研究指出针对进化算法在搜索PID控制器参数时的随机性,提出一种基于非线性最小二乘迭代的参数整定方法.在辨识直流电机伺服系统传递函数的基础上,进行分数阶PDμ控制器参数整定.类似于迭代反馈整定方法,该方法首先设定伺服系统期望的输出响应,以最小化误差平方和为目标来整定控制器的3个参数.非线性最小二乘法与进化算法整定的控制器对比结果表明,所提的控制器迭代整定方法能够使得系统响应逼近所设定的期望响应,而且快速地确定出唯一的控制器参数.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年04期）
汪奇生,杨根新[8]（2016）在《附不等式约束的总体最小二乘迭代算法》一文中研究指出基于惩罚函数和测量平差中权的思想,提出了附不等式约束的总体最小二乘平差模型,即利用惩罚函数对不等式约束方程构造约束权,通过零权和无限权将不等式约束转换为等式约束,从而将不等式约束平差准则转化为传统的测量平差准则。同时,根据非线性最小二乘平差理论,用构造结构矩阵的方法来顾及系数矩阵的结构性,推导了附不等式约束的总体最小二乘迭代算法。该算法迭代格式与传统的间接平差类似,只需经过若干次迭代便能得到最优解。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2016年12期）
钱传俊,舒国栋,江宝锋[9]（2016）在《改进总体最小二乘迭代解法在病态平差模型中的应用》一文中研究指出讨论了总体最小二乘法在解病态矩阵中的问题。利用改进后的总体最小二乘迭代算法研究测量平差在病态方程中的应用。实验证明,该算法解决了方程的病态性,且精度与最小二乘方法具有一致性。(本文来源于《现代测绘》期刊2016年04期）
沈海龙,张丽红[10]（2016）在《秩亏最小二乘问题的预条件AOR迭代法》一文中研究指出秩亏最小二乘问题来源于统计学问题、最优化问题等科学与工程计算领域。由于实际问题所对应的线性方程组的系数矩阵的阶数比较大,且秩亏,换句话说,矩阵A是不可逆的,使其求解变得更为复杂,因此,研究求解秩亏最小二乘问题的高效方法就变得尤为重要。为了求解秩亏最小二乘问题,在预处理基础上提出了二分块的AOR迭代法;研究了新建立的AOR迭代法的收敛性和最优参数的选取,得到了一些相关的定理。数值例子验证了所给方法的可行性。数值实验和理论都表明:新的AOR方法的计算格式更加简单、收敛速度快、并具有广泛的适用性,同时行满秩矩阵A1的选取要比文献[8]中可逆方阵A11的选取更方便。(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
最小二乘迭代法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从时序数据中精确地分解出趋势、周期及随机噪声等数据成分,能有助于人们掌握事物在演变过程中所蕴藏的内在规律.基于非线性最小二乘法,提出一种性能更为高效的时序数据分解算法。首先,基于关键转折点和趋势导数的方法从待分解序列中概要地析出各种不同的数据成分,然后,分别利用多项式函数、正弦谐波级数及自回归模型对相应的数据成分进行拟合,最后,在加法模型中迭代求解各种数据成分的非线性最小二乘参数。实验表明,新设计的算法在分解精度和计算成本等指标上均优于现有的算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小二乘迭代法论文参考文献
[1].李成进,张圣贵,吴慧慧.广义半正定最小二乘问题的近似点迭代法[J].应用数学学报.2019
[2].黄雄波.时序数据的非线性最小二乘迭代分解算法[J].计算技术与自动化.2019
[3].崔立鲁,高先明,邹正波,张惠妹,林景泓.顾及系数矩阵中误差项的叁维坐标转换参数总体最小二乘迭代算法[J].科学技术与工程.2019
[4].张光辉.解线性方程组最小二乘解的迭代法[J].宿州学院学报.2018
[5].齐珂,曲国庆,薛树强,刘以旭,杨文龙.测距定位方程的多解性及其非线性最小二乘迭代算法[J].测绘通报.2018
[6].周玉昆,张小跃.基于预处理总体最小二乘迭代的地磁标定补偿[J].传感器与微系统.2018
[7].史乐珍,王华.基于非线性最小二乘迭代的分数阶PD~μ控制器整定[J].微电子学与计算机.2018
[8].汪奇生,杨根新.附不等式约束的总体最小二乘迭代算法[J].大地测量与地球动力学.2016
[9].钱传俊,舒国栋,江宝锋.改进总体最小二乘迭代解法在病态平差模型中的应用[J].现代测绘.2016
[10].沈海龙,张丽红.秩亏最小二乘问题的预条件AOR迭代法[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2016
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