线性变换去噪论文_姜沛沛,杨燕

导读:本文包含了线性变换去噪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:线性,高斯,中值,图像处理,自适应,函数,均值。

线性变换去噪论文文献综述

姜沛沛,杨燕[1](2019)在《基于高斯衰减的自适应线性变换去雾算法》一文中研究指出提出了一种基于高斯衰减的自适应线性变换图像去雾算法。建立有雾图像与无雾图像最小值通道之间的线性变换模型,利用有雾图像最小值通道构造高斯函数以自适应补偿估计图像明亮区域的透射率,提升透射率的准确度。根据大气散射模型复原图像,使用交叉双边滤波器消除透射率纹理效应。实验结果表明,所提算法能有效地改善图像明亮区域的色彩失真,消除景深边缘Halo效应,所复原的图像具有明显的细节和适宜的饱和度。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年10期)

栾丽华,郭连军[2](2011)在《基于线性变换与多种平滑去噪的爆堆图像增强方法》一文中研究指出介绍了自主设计的"基于灰度线性变换与综合多种平滑去噪"的爆堆图像增强方法。首先根据爆堆图像的灰度分布情况对爆堆图像进行灰度线性变换,使图像中矿岩与背景区别更加明显;然后对爆堆图像用均值滤波、中值滤波、高斯滤波进行综合平滑处理,这样不仅祛除了图像的噪声,而且很好的保留了图像中矿岩的边缘。(本文来源于《爆破》期刊2011年01期)

线性变换去噪论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

介绍了自主设计的"基于灰度线性变换与综合多种平滑去噪"的爆堆图像增强方法。首先根据爆堆图像的灰度分布情况对爆堆图像进行灰度线性变换,使图像中矿岩与背景区别更加明显;然后对爆堆图像用均值滤波、中值滤波、高斯滤波进行综合平滑处理,这样不仅祛除了图像的噪声,而且很好的保留了图像中矿岩的边缘。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

线性变换去噪论文参考文献

[1].姜沛沛,杨燕.基于高斯衰减的自适应线性变换去雾算法[J].激光与光电子学进展.2019

[2].栾丽华,郭连军.基于线性变换与多种平滑去噪的爆堆图像增强方法[J].爆破.2011

论文知识图

4-43 对图 4-42 进行 F-X 拟线性变换5-11 Seislet 变换去噪结果(j=6) 图 ...一2100元RMB灰度图(左)和灰度反转(右)闭运算、开运算处理效果图变换下的微多普勒曲线自适应算法流程图及处理效果图

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线性变换去噪论文_姜沛沛,杨燕
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