基于树莓派与计算机视觉的家庭火灾报警系统的设计与研究

论文摘要

当前火焰识别技术发展较快,多从动态与静态特征对火焰进行识别与分割,但识别误差仍然很大,同时火焰识别算法对硬件的高依赖性导致其难以适用于居民住宅。为解决这些问题,本文以树莓派3B开发板作为硬件基础设施,结合数字图像处理技术,设计出一种基于树莓派与计算机视觉的家庭火灾报警系统。首先使用传统火焰识别算法对火焰区域进行分割,并结合SVM算法对火焰进行识别与分类,准确率达到了97%,最后做出决策,判断是否向居民发出预警信息。系统可扩展性强,且成本较低,可普遍适用于居民住宅。

论文目录

• 0 引 言
• 1 系统总体设计
• 2 硬件设计
•   2.1 核心控制模块
•   2.2 网络传输模块
•   2.3 供电模块
•   2.4 图像采集模块
• 3 软件设计
•   3.1 操作系统的配置
•   3.2 火焰识别算法的设计
•     1) 基于三帧差法的运动区域提取
•     2) 基于颜色模型的火焰疑似区域提取
•     3) SVM训练火焰分类超平面
•     4) 实验结果及分析
•   3.3 预警信息的无线发送
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 汪乐章,林娴,唐伊文,张国平

关键词: 火焰识别,树莓派,计算机视觉,算法

来源: 电子测量技术 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 华中师范大学物理科学与技术学院

分类号: TU892;TP391.41

DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802360

页码: 83-87

总页数: 5

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