导读:本文包含了路由规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:路由,业务,网络,电力,通信网,定义,矩阵。
路由规划论文文献综述写法
薛俏,丁慧霞,张庚,朱毅,孟萨出拉[1]（2019）在《基于Q Learning算法的电力通信业务路由规划》一文中研究指出电力通信光传输网业务的路由规划存在业务重要度分布不均衡问题,导致部分链路业务重要度负载过高,造成风险过度集中。提出将风险集中度作为网络整体安全性的一个评价指标,并提出一种利用Q Learning的业务路由规划方法,该方法考虑链路容量以及业务重要度的分布情况,实现了业务重要度配置的均衡化,避免风险过度集中的问题。与传统的最短路径方法相比,该方案同时考虑多种约束条件,能够有效满足电力通信业务传输需求,为电力通信网络业务编排和路由规划方式提供一种新的方法。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2019年04期）
郑晓冬,顾青涛,鲍亚川,叶红军[2]（2019）在《低轨航空安全监视星座路由规划算法设计与仿真》一文中研究指出针对基于低轨星间链路网络的航空安全信息传输的路由规划需求开展了路由规划算法设计,分别设计了多站就近落地、高可靠备份传输以及分区负载均衡等3种算法,并基于星间链路网络仿真平台进行了试验验证,试验结果表明所提出的算法能够满足低轨航空安全监视网络的高效、高可靠传输需求,可以为我国低轨航空安全监视系统建设提供一定的参考。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年03期）
薛俏[3]（2019）在《电力通信业务路由规划算法的研究与设计》一文中研究指出电力通信网作为承载电力系统间信息交互的重要基础设施,服务于电力系统生产和管理的各个环节,有效保障了电网安全、稳定、经济和高效运行。随着智能电网建设的不断深入,电力通信网承载的业务越来越多,一旦电力通信网发生故障,将直接影响大电网的安全稳定运行,因此如何让业务路由合理分布是目前电力通信研究领域的一个重要内容。由于故障具有随机性,如果选用常用的最短路由的方式会让大量业务集中到某些链路中,从而使这些链路成为高危链路。因此将业务的均衡分布列为电力通信路由方式的优化目标,提出相应的路由优化算法,可以降低电力通信网的运行风险,提高通信网的可靠性以及通信资源的利用率,对于保障大电网的安全稳定可靠运行具有实际意义。同时电力通信业务包含许多种类,不同业务的需求也各不相同,因此对于不同业务提供差异化服务也是十分必要的。如何合理地选取不同业务的特征,对业务特征进行分析并设计相关指标,使得业务重要度的计算更加科学,也是一个具有重要意义的问题。本文在分析电力通信网现状的基础上,结合电力通信业务的特性,提出了一种基于电力通信网业务重要度的路由规划方法。该算法针对电力通信业务种类繁多的特点,选取能够体现不同业务差异性的指标,使用层次分析法确定业务重要度层次评估模型,然后按照业务重要度进行排序。在此基础上,建立了基于业务重要度的路由规划算法,以业务带宽、时延等条件作为约束条件,利用强化学习方法对该问题进行求解,寻找出一条最优路径,并通过实验证明该算法可以使业务分配更加均衡。最后,本文提出了电力通信方式优化仿真平台的需求分析与架构设计,给出了可视化模块和业务路由模块的详细结构设计,介绍了该平台的功能使用方法,并将本文提出的优化算法应用到了该平台中。(本文来源于《中国电力科学研究院》期刊2019-04-18）
张径[4]（2019）在《NFV中虚拟网络功能部署与路由规划联合优化问题研究》一文中研究指出为了网络性能和数据安全,现代网络中的请求传输通常需要严格地执行策略。这种策略由一系列网络功能组成的服务链表示。网络功能虚拟化(NFV)技术将网络功能从专有的硬件设备中解耦出来,可以通过软件的形式部署到通用服务器中。对于网络运营商来说,NFV简化了网络功能的部署和管理,降低了高昂的资本支出(CAPEX)和运营支出(OPEX),是一项很有前途的技术。在NFV中,部署在虚拟机架构上的网络功能被称为虚拟网络功能(VNF)。一个关键问题是要在保证不同请求的服务链次序下,解决VNF部署的资源分配。这种问题本质上是NP-hard问题。单纯的VNF部署算法不能根据网络请求进行路由规划,导致这些算法不适用于动态网络请求的大规模场景。因此,本文提出了一种VNF部署与路由规划的联合优化策略。主要研究内容如下:(1)面向运营成本优化的VNF部署和路由规划研究:由于网络基础设施的复杂性,给VNF的部署带来了高昂的运营成本。针对此问题,本文提出了一种面向运营成本优化的策略,旨在最小化OPEX中的激活、能耗和传输成本,得到VNF部署和路由规划优化方案。为此,我们建立了一种全新的混合整数线性规划(MILP)模型,并设计了包括遗传算法(GA)在内的叁种OPEX优化算法。仿真实验评估在不同资源配给下MILP和叁种算法的OPEX及其性能,以及传输时延要求对OPEX的影响。其中GA算法在节点资源配比60%以上时可以得到近似于MILP模型的解决方案。(2)以最大化吞吐量为目标的VNF部署和路由规划研究:针对网络流量和服务请求的日益增长,如何在满足各种资源容量约束的条件下最大化网络吞吐量,并且为每个请求找到一条可以经过服务链中所有VNF的最短路由,成为VNF部署问题的一种优化方向。为此,我们首先制定一个整数线性规划模型OPL,然后设计两个VNF部署算法,力求在最大化吞吐量和路由时延之间进行良好的权衡。经过仿真实验发现,其中GAP算法可以获得更高吞吐量的部署方案,而HEU-T算法可以在更短的时间内得到部署方案。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
罗宗杰,张卓,张顺洋[5]（2018）在《侧扫声呐在海底管线路由规划中的应用》一文中研究指出海底管线路由规划的前期调查手段主要可以通过侧扫声呐、浅地层剖面仪进行海底地貌及浅地层普查.本文通过Klein4900侧扫声呐对福清核电厂海底管线路由规划调查区域进行了海底地貌普查.根据调查结果,调查区域内主要包含礁石、沙波、冲刷沟槽、浅滩自然地貌要素,人工障碍物有养殖区、渔栅及水下残留绳索.依据调查结果绘制障碍区分布图,可以对路由规划进行调整,减少或避免与障碍区重合.(本文来源于《江西水利科技》期刊2018年03期）
蔺一展[6]（2018）在《基于分组增强型OTN技术的电力业务路由规划研究》一文中研究指出随着全球能源互联网趋势下对电网智能化技术要求的不断提高,电力通信网承载的电力业务呈现出“宽带化、网络化、IP化、多元化”等趋势,从而对电力骨干传输网的承载能力、接入灵活性、多业务适应性等方面要求也越来越高。分组增强型OTN作为结合了电路交换和分组交换的新技术,支持多种业务的高效共同承载,提供了更加灵活的调度管道,能够适应电力业务IP化、多元化的大趋势,是电力通信骨干网的一种理想的演进模式。本文首先介绍了分组增强型OTN业务规划过程中需要的主要技术。并且对电力业务的实时性、可靠性以及带宽增长需求进行了分析,针对电力通信网中的分组增强型OTN组网方式进行了研究并具体分析了典型电力业务应用场景。通过对分组增强型OTN网络中的业务路径规划方法的研究,设计了一种基于电力业务实时性与可靠性需求的路由规划方法,方法可根据电力业务对实时性与可靠性需求选择合适的路径。结合分组增强型OTN电力业务映射方式与电力业务特性,设计了一种适用于电力业务在分组增强型OTN中交换管道路由规划方法,首先该方法主要体现在业务引导,业务引导能简化业务的映射复用方式,充分利用网络资源。最后,根据业务路由规划与业务引导的研究,设计了贯穿机制,在减少上层交换开销和提升业务隔离性上有一定的创新性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
程成[7]（2017）在《SDN下基于强化学习的路由规划算法研究》一文中研究指出SDN(Software Defined Networking)作为一种新型的网络架构,具有转发与控制分离的特性,集中式控制也给网络管理带来了极大的便利。如何为数据包找到合适的转发路径,充分高效地利用SDN中每条数据链路,是当前研究的热点课题。本文将强化学习算法应用到SDN网络路由规划中。强化学习算法是人工智能领域,通过智能体自主探索系统环境获取经验后动态优化性能的算法。本文以QLearning和Q(λ)算法作为强化学习算法的代表,提出了基于QLearning和Q(λ)的路由规划算法。本文基于一定的链路QoS标准,如链路可用带宽、延迟抖动和丢包率来衡量基于强化学习路由算法的性能,实验结果表明基于QLearning和Q(λ)的路由规划算法均能找到满足QoS性能较优的转发路径。基于QLearning和Q(λ)的路由规划算法,存在需要人工设计特征的缺陷。实际应用环境中,系统状态往往繁多复杂,实验特征也难于提取。对此,本文将深度学习算法与强化学习算法相结合,提出了基于Deep QLearning的路由规划算法,利用深度学习中多层神经网络模型替代了传统QLearning算法中的Q值表。基于上述算法模型,本文提出了 SDN下基于强化学习的路由规划系统,详细叙述了系统总体框架设计以及模块设计。最后,对系统功能进行了测试,验证了该系统在网络路由方面的可行性。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2017-12-01）
林川,赵海,毕远国,蔡巍[8]（2017）在《基于SDN的QoS测量与路由规划系统设计与实现》一文中研究指出采用OpenFlow技术,设计并实现了一套基于软件定义网络的QoS测量与路由规划系统.利用控制器与OpenFlow交换机之间的消息交互,实现SDN中链路时延、负载和丢包率的测量功能.针对QoS路由中存在的"多指标约束限制"问题,根据本文考虑的QoS指标(链路时延、负载和丢包率),改进并实现了一种自适应多指标限制路由算法.实验结果表明:该系统在准确测量链路QoS指标的同时,可以根据测量结果切换符合条件的路由路径,满足系统设计需求.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2017年08期）
郑继明,杨坤,刘慧鹏,肖敏[9]（2017）在《基于0-1线性规划的多点路由规划模型研究》一文中研究指出针对传统路由算法只适用于两点之间的路由规划而不适用于对多点路由规划的问题,讨论了基于0-1线性规划的多点路由规划模型。该模型以邻接矩阵、0-1矩阵为基础,利用辅助变量记录路径中节点顺序,以路径总权重最小为目标函数,提出一种适用于起点、终点以及若干必经点之间的路由规划模型,并利用线性求解器进行了仿真实验。仿真结果表明,求解该问题所提出的路由算法能有效地解决多点之间的路由规划问题,在中小规模的网络规划中具有较大的应用价值。(本文来源于《通信技术》期刊2017年07期）
姜俊超,朱坤杰,张云飞,杨坚[10]（2017）在《SDN中DASH路由规划和码率调节联合决策算法》一文中研究指出随着互联网技术的快速发展以及智能设备的普及,基于HTTP的动态自适应流媒体(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP,DASH)业务发展迅速.但在带宽受限网络中,大规模用户的视频请求,将会加重网络负载,严重影响网络带宽资源的有效利用,同时用户码率调节缺乏全局协调控制机制,容易造成网络拥塞.针对软件定义网络中的DASH视频传输业务,将视频业务提供商长期平均收益最大化作为优化目标,设计并实现了基于神经元动态规划的DASH视频路由和用户码率调节联合决策算法.最后,通过在Mininet平台上建立SDN(Software-Defined Networking)网络环境并进行对比实验,我们验证了本文提出的联合决策算法能够提高网络带宽资源利用率,最大化DASH视频业务提供商长期平均收益.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年06期）
路由规划论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于低轨星间链路网络的航空安全信息传输的路由规划需求开展了路由规划算法设计,分别设计了多站就近落地、高可靠备份传输以及分区负载均衡等3种算法,并基于星间链路网络仿真平台进行了试验验证,试验结果表明所提出的算法能够满足低轨航空安全监视网络的高效、高可靠传输需求,可以为我国低轨航空安全监视系统建设提供一定的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
路由规划论文参考文献
[1].薛俏,丁慧霞,张庚,朱毅,孟萨出拉.基于QLearning算法的电力通信业务路由规划[J].光学与光电技术.2019
[2].郑晓冬,顾青涛,鲍亚川,叶红军.低轨航空安全监视星座路由规划算法设计与仿真[J].无线电通信技术.2019
[3].薛俏.电力通信业务路由规划算法的研究与设计[D].中国电力科学研究院.2019
[4].张径.NFV中虚拟网络功能部署与路由规划联合优化问题研究[D].合肥工业大学.2019
[5].罗宗杰,张卓,张顺洋.侧扫声呐在海底管线路由规划中的应用[J].江西水利科技.2018
[6].蔺一展.基于分组增强型OTN技术的电力业务路由规划研究[D].华北电力大学(北京).2018
[7].程成.SDN下基于强化学习的路由规划算法研究[D].浙江工商大学.2017
[8].林川,赵海,毕远国,蔡巍.基于SDN的QoS测量与路由规划系统设计与实现[J].东北大学学报(自然科学版).2017
[9].郑继明,杨坤,刘慧鹏,肖敏.基于0-1线性规划的多点路由规划模型研究[J].通信技术.2017
[10].姜俊超,朱坤杰,张云飞,杨坚.SDN中DASH路由规划和码率调节联合决策算法[J].小型微型计算机系统.2017