导读:本文包含了隐写术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:密码学,非门,网络,直方图,音乐,量子,算法。
隐写术论文文献综述写法
邓传华[1]（2019）在《计算机取证中的隐写术与视觉密码学》一文中研究指出近来,在隐写术和视觉密码学领域提出了许多新颖的算法,这些算法目的是提高安全性,可靠性和高效性。讨论并比较了隐写术和视觉密码学的两种方法。同时,除了讨论每种程序的某些着名的算法之外,还提出了隐写术与视觉密码学的一些相似之处和不同之处。最后,提出了一种结合使用隐写术和视觉密码学的想法。有几种方法可以在不同格式的文件中隐藏数据,并留下隐藏数据的各种痕迹。使隐藏在原始图像中的数据在进行可视加密后有可能被检测到,从而使计算机取证调查员和政法人员更容易破解。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年10期）
李旋,陈妍[2]（2019）在《隐写术在网络空间安全中的应用与分析测试方法》一文中研究指出为解决图片隐写术在网络空间安全中的应用检测问题,文章对隐写术进行了介绍,包括隐写术的基本分类、安全指标和分析方法,着重介绍了图片隐写的几种常见方法以及针对这几种方法的隐写分析测试手段。通过实验分析和测试,该方法能够有效的对隐写信息进行提取。(本文来源于《2019互联网安全与治理论坛论文集》期刊2019-07-26）
陈璐,毛玮韵,苏磊,赵磊,孙志庆[3]（2019）在《基于生成对抗网络的隐写术设计》一文中研究指出随着数字多媒体的发展,网络数字媒体已经逐渐成为人们传递和获取信息的主要方式,同时,以数字媒体为载体的隐写术也得到了空前的发展。新型隐写术层出不穷,然而,据统计目前的隐写术在大部分情况下都被非法使用,因此,设计安全的隐写方法迫在眉睫。本文提出一种基于生成对抗网络(GAN)的隐写术,主要包括生成网络和判别网络,生成网络主要生成用于隐写的图像载体,判别网络主要区分原始图像和生成图像以及生成图像和生成图像经过嵌入得到的隐写图像。同时,在CelebA人脸数据集上进行了实验,验证本文提出方法的有效性和鲁棒性。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年07期）
张立频[4]（2019）在《数字取证:隐写分析和隐写术》一文中研究指出随着公共数字媒体技术的迅速发展和普及,信息传输的真伪、个人隐私的泄露等安全问题越来越受到人们的重视。数字取证涉及到了多媒体信号处理、机器识别、计算机视觉等多领域技术,隐写分析和隐写术是其中之一。隐写术利用图像的视觉冗余试图隐藏信息,而隐写分析试图检测它们的存在,甚至更多地(本文来源于《现代世界警察》期刊2019年03期）
石雅男,田雨果,刘九芬[5]（2018）在《JPEG域随机LSB替换隐写术的提取攻击》一文中研究指出隐写分析的研究主要集中于隐藏信息的存在性检测,然而能否提取隐藏的秘密信息(即提取攻击)对于有效取证隐蔽通信行为、打击网络犯罪起决定性作用。主要研究基于置乱变换的JPEG域LSB替换隐写术的提取攻击问题。首先探讨Arnold变换的周期性质,然后根据嵌入算法的分块特性,提出降低隐写密钥测试长度的提取攻击算法。理论分析和实验结果表明,该方法计算复杂度远低于Fridrich的卡方检验方法。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2018年06期）
翟黎明,嘉炬,任魏翔,徐一波,王丽娜[6]（2018）在《深度学习在图像隐写术与隐写分析领域中的研究进展》一文中研究指出隐写术与隐写分析是信息安全领域的热门研究方向,近年来得到了广泛的研究与快速的发展。随着深度学习新技术的兴起,深度学习也被引入到隐写术与隐写分析领域,并在方法和性能上取得了一系列突破性的研究成果。为推进基于深度学习的隐写术与隐写分析的研究,本文对目前的主要方法和代表性工作进行了归纳与探讨。对于图像隐写术与隐写分析这两个领域,本文分别各自比较了传统方法和与相关深度学习方法的异同,详细介绍了目前主要的基于深度学习的图像隐写术与隐写分析的基本原理和方法,最后讨论了基于深度学习的图像隐写术与隐写分析仍需要解决的问题及未来的研究趋势。(本文来源于《信息安全学报》期刊2018年06期）
王金伟,朱天成,瞿治国[7]（2018）在《一种基于改进乒乓协议的量子隐写术》一文中研究指出为降低噪声对秘密信息传输效率的影响,提出一种基于改进乒乓协议的量子隐写协议。利用量子纠缠的特性,通过受控非门实现秘密信息传输。以嵌入过秘密信息的粒子作为载体协议的初始粒子,在执行载体协议步骤的同时传输秘密信息。分析结果表明,该协议具有较好的抗噪声稳健性、隐蔽性和安全性。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年12期）
叶勇超,陈贞佐,杨任尔,李亚峰[8]（2018）在《一种改进的基于汉明码的图像隐写术算法》一文中研究指出基于汉明码的隐写算法安全性较低的问题,提出了一种改进的基于汉明码的隐写算法。该算法按照汉明码嵌入算法的原理,首先对载体图像和秘密信息分别进行分组,然后通过对汉明码的检验矩阵与分组像素组的最低位以及秘密信息进行运算,来确定载体图像中最低比特位需要翻转的像素位置,再利用像素频数平衡算法对该像素最低位进行翻转处理。实验结果表明,本文提出的隐写算法与基于汉明码隐写算法相比,在同样的嵌入率、嵌入效率保持不变的情况下,相对熵与直方图失真有了较大程度上减少,因此也提高了隐写系统的安全性。(本文来源于《无线通信技术》期刊2018年03期）
Mohammed,Garallah,Ali,Shwea[9]（2018）在《一种基于LSB算法的图像信息隐写术》一文中研究指出随着数字网络、数字图书馆、信息技术,特别是万维网服务的快速发展,我们需要经常通过互联网发送重要的机密信息。然而,数据传输屡次面临入侵问题。众所周知,安全问题是数据传输中重要问题之一。隐写术为这个问题提供了理想的解决方案.隐写术是将机密数据隐藏在被称为封面文件中的艺术和科学。该封面可以是文本、图像、音频或视频。因为互联网上大量图像文件的存在,所以图像成为最常用的封面文件。近年来,科研人员已经提出过不少隐写术方法,例如最低有效位(LSB)技术,用以确保数据的安全传输。然而,这些方法或多或少都具有一定的局限性。本文中,我们提出一种命名为ST_CR-LSB的新算法,该算法使用MATLAB编程语言,是传统的LSB技术的低安全性和容量限制的解决方案。此外,新技术使用了一种简单无损的压缩算法Lempel Ziv Welch(LZW)算法,LZW具有在解压缩期间不需要字典表信息的优点。新算法首先利用LZW对机密消息进行编码和压缩,以减少机密消息的大小。该过程提高了隐藏容量,提高了级峰值信噪比(PSNR)的质量。然后,将机密消息和封面图像都分成N×N比特块。之后,在消息块和图像块之间进行加密。最后,我们得到一个最优块和一个密钥。这个过程实现了两个目标:1.由于嵌入前使用了新的加密过程,因此增加了安全性和鲁棒性。2.提高了隐秘图像的质量。最后,在封面图像中嵌入最优块。此外,所有密匙都被整理成一个数组,然后将该数组嵌入到封面图像中。同时将封面图像中数组的地址作为新生成的密码。本文将提出的新技术与传统隐写术在均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和嵌入容量方面进行了比较。仿真结果表明,新方法提高了隐秘图像的视觉质量,与传统LSB相比具有更好的鲁棒性(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-06-01）
朱照华[10]（2018）在《基于吉他音乐的隐写术研究》一文中研究指出音乐的多样性及其在物理感官上的冗余使得音乐成为隐写术的一种理想的载体,并且受到了信息安全领域越来越多的研究者们的关注。然而,音乐的抽象性、载体信息的嵌入方式以及相关理论知识的限制,使得音乐隐写术的发展较其他载体上的隐写术而言还停留在较为初步的阶段。为此,本文深入研究了音乐中的隐写特性,并据此提出了多种音乐隐写方法。不失一般性,本文选用流行的吉他音乐作为代表性载体进行研究。具体来说,本文的研究内容包括:(1)回顾了隐写领域中常用的主观评价标准,介绍了音乐理论中的和谐规则以及声学领域中对这些规则进行验证的相关物理模型,并将这些物理模型运用到音乐隐写领域当中,从感官和谐度的角度来评价隐写方案的透明性。(2)针对于目前基于扫描格式乐谱的隐写方法在嵌入过程中会降低乐谱视觉质量的这一现象,提出了一种基于吉他谱的隐写方法,其主要思想在于利用人们只关心乐谱的内容而对其版面风格以及视觉质量不做过多关注的特点将秘密信息隐藏到可移植文档格式吉他谱内特定符号的排版格式中。实验结果表明本章提出的方法可以提供较好的安全性和不错的嵌入容量(10—16比特/小节)。(3)针对于目前基于音符调制的隐写方法中不恰当的音符调制会极大的影响隐写后的音乐的听觉效果这一情况,提出了一种基于音符调制的吉他伴奏隐写方法,主要思想在于利用音乐中不同音符组合可以表达类似和声效果的这一现象,以和弦为基础设计隐写策略将秘密信息隐藏到吉他的伴奏当中,使得音乐伴奏中某些位置的音符组合被具有相似听觉效果的其他音符组合所替代。实验结果表明本章提出的方法具有良好的可行性,嵌入过程对于音乐的演奏效果没有明显的影响。同时,通过选择适当的矩阵嵌入策略,本章的方法可以实现隐写透明性和容量之间的良好的平衡。(4)在自动作曲技术不断发展的大背景下,现有的音乐隐写术研究仍停留在利用音乐文件中的冗余(如音符演奏力度和持续时间)进行秘密信息嵌入的阶段,目前还没有相应的研究将自动作曲技术与隐写术相结合以秘密信息为驱动直接生成音乐。有鉴于此,提出了一种吉他独奏自生成的隐写方法,其原理在于利用音乐旋律中的音符存在不同类别划分的这一特点,通过秘密信息驱动生成一段吉他独奏,并使之具有良好的听觉效果。实验结果表明我们的方案可以生成听觉效果上与正常音乐旋律无明显差别的吉他独奏。(本文来源于《华侨大学》期刊2018-05-30）
隐写术论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决图片隐写术在网络空间安全中的应用检测问题,文章对隐写术进行了介绍,包括隐写术的基本分类、安全指标和分析方法,着重介绍了图片隐写的几种常见方法以及针对这几种方法的隐写分析测试手段。通过实验分析和测试,该方法能够有效的对隐写信息进行提取。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
隐写术论文参考文献
[1].邓传华.计算机取证中的隐写术与视觉密码学[J].机电工程技术.2019
[2].李旋,陈妍.隐写术在网络空间安全中的应用与分析测试方法[C].2019互联网安全与治理论坛论文集.2019
[3].陈璐,毛玮韵,苏磊,赵磊,孙志庆.基于生成对抗网络的隐写术设计[J].高技术通讯.2019
[4].张立频.数字取证:隐写分析和隐写术[J].现代世界警察.2019
[5].石雅男,田雨果,刘九芬.JPEG域随机LSB替换隐写术的提取攻击[J].信息工程大学学报.2018
[6].翟黎明,嘉炬,任魏翔,徐一波,王丽娜.深度学习在图像隐写术与隐写分析领域中的研究进展[J].信息安全学报.2018
[7].王金伟,朱天成,瞿治国.一种基于改进乒乓协议的量子隐写术[J].计算机工程.2018
[8].叶勇超,陈贞佐,杨任尔,李亚峰.一种改进的基于汉明码的图像隐写术算法[J].无线通信技术.2018
[9].Mohammed,Garallah,Ali,Shwea.一种基于LSB算法的图像信息隐写术[D].华南理工大学.2018
[10].朱照华.基于吉他音乐的隐写术研究[D].华侨大学.2018