基于局部极值共生模式和能量分析的烟雾检测

论文摘要

针对烟雾稀薄的场景提出了一种新颖且具有鲁棒性的视频烟雾检测方法,该方法主要由预处理、特征提取和图像分类三个阶段组成。在预处理阶段,使用背景差分算法提取视频帧的运动前景区域,并采用HSV颜色空间作用于运动前景区域识别烟雾像素;然后使用局部极值共生模式（Local Extrema Co-occurrence Pattern,LECoP）计算纹理特征和使用烟雾能量分析计算能量特征;最后,将特征矢量融合训练支持向量机（Support Vector Machine,SVM）用于识别烟雾。实验结果表明该方法能有效检测出烟雾。

论文目录

• 1 引言
• 2 烟雾检测方法
• 3 预处理
•   3.1 运动目标检测
•   3.2 颜色分析
• 4 特征提取
•   4.1 纹理特征矢量提取
•   4.2 能量分析
• 5 烟雾识别
• 6 实验结果
• 7 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 袁梅,全太锋,黄洋

关键词: 烟雾检测,运动前景,能量分析,局部极值共生模式,支持向量机

来源: 电讯技术 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 重庆邮电大学通信与信息工程学院

分类号: TU892;TP391.41

页码: 962-969

总页数: 8

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