导读:本文包含了工件表面论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:工件,表面,缺陷,神经网络,卷积,辉光,同态。
工件表面论文文献综述
赵凡,张世伟,蒋义峰,乔永亮,黄先杰[1]（2019）在《真空镀膜工艺在塑料工件表面处理中的应用》一文中研究指出塑料是日常生活中常见的材料,具有质量轻,易成型,易加工,性能优良等特点,可用来替代木材,金属,玻璃,陶瓷等。但是,塑料表面缺乏金属光泽、硬度低、易老化。为了克服上述缺点,可以利用真空镀膜工艺对塑料工件表面进行处理,从而实现塑料的金属化。真空镀膜是把金属或者化合物沉积在工件表面并形成镀层的一种技术,可使塑料表面具有强度高、耐磨损、耐高温、耐腐蚀和彩色装饰等优越性能,从而起到提升产品品质、延长产品寿命的作用。本文对塑料工件表面的真空镀膜工艺进行了说明,分析了真空镀膜涂料(包括底漆和面漆)在提升镀膜质量上所起的作用。其后,介绍了几种常见的真空镀膜涂料及其各自的优缺点。与电镀技术相比,真空镀膜技术污染小、能耗低,装饰色泽丰富;但是,真空镀膜亦有工艺不良率高、生产效率低、膜厚不稳定以及颜色稳定性差、膜层附着力不强等亟待解决的问题。本文最后对这些研究热点进行了梳理和总结,以期能为真空镀膜企业的实际生产工作提供相应的参考。(本文来源于《TFC'19第十五届全国薄膜技术学术研讨会摘要集》期刊2019-11-15）
夏胜建,黄晓云,张晓忠,沈兴伟,全军[2]（2019）在《阀门奥氏体不锈钢工件表面辉光等离子渗氮工艺研究》一文中研究指出通过现行渗氮工艺的分析,采用了辉光等离子对奥氏体不锈钢工件低温渗氮工艺参数制定,对比渗氮前后工件的硬度、表面粗糙度和位置度公差,并进行渗氮后盐雾试验,以确定奥氏体不锈钢工件渗氮后符合一定工况使用要求。检测与试验结果表明经辉光等离子低温渗氮后的工件硬度明显提升,其表面光洁度和位置度公差略微下降,经盐雾试验,工件表面无腐蚀现象,改善了工件在使用中的抗擦伤性和耐磨性,并满足耐腐蚀工况要求。(本文来源于《阀门》期刊2019年05期）
王彤,刘丽冰,黄凤荣,杨泽青,张新建[3]（2019）在《基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊》一文中研究指出在铣削加工过程中,为实现在线不停机刀具磨破损的快速检测与预报,提出了一种基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊方法。首先采用Gabor滤波器虚部与工件纹理图像卷积并提取Gabor特征;然后在卷积图像上采用GLCM提取二阶统计特征,将提取的特征向量串联,旋转规范化后得到刻画工件纹理的特征集;最后将旋转规范化特征集输入SVM训练分类模型,在实验采集的铣削工件表面纹理图像库中进行了测试。实验结果表明:该方法用时短,分类正确率高达98.667%,提高了刀具磨损状态监测的正确率和实时性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
许杨,刘丽冰,杨泽青,黄凤荣[4]（2019）在《基于改进谱残差的工件表面缺陷检测方法研究》一文中研究指出在零件加工过程中,能够及时的发现加工工件的表面缺陷,可以保证加工质量。针对由于刀痕影响工件表面缺陷不易检测的问题,提出一种基于谱残差视觉显着模型的工件表面缺陷检测算法。首先,对工件表面图像预处理,使用同态滤波方法消除工件表面光照不均匀的影响;然后提出改进的谱残差视觉显着模型,大致定位缺陷;随后使用视觉显着性和超像素分割相结合的算法来进一步确定缺陷的位置;最后使用形态学运算,得到最终的检测结果。在现场采集图片库上客观实验评估表明,该算法具有很高的准确率且检测速度快。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
郭亚萍,顾智聪,彭宏京[5]（2019）在《SegNet在工件表面缺陷检测中的应用》一文中研究指出提出一种基于SegNet网络的表面缺陷检测的方法。将表面缺陷检测问题重构成一种端到端的二分类和多分类问题,分别使用形状标注和矩形标注两种方式对检测结果进行对比分析。网络由一个编码器网络、一个相应的解码器网络以及一个逐像素分类层组成。编码器网络从原始图像分层学习视觉特征,解码器网络逐步将编码特征上采样映射到像素级分类的输入大小。实验结果表明,基于SegNet网络的方法准确率高,鲁棒性强,过程简单,具有一定的通用性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年10期）
朱家明,周明浩,颜正杰[6]（2019）在《基于卷积神经网络的工件表面粗糙度等级识别》一文中研究指出为解决零件表面粗糙度等级识别困难的问题。构建一套显微镜CCD图像采集系统,获取了不同表面加工类型和不同粗糙度值的零件表面图像。设计用于粗糙度等级识别的深度卷积神经网络,采用已知粗糙度等级的图像及其对应的粗糙度标签对网络进行训练。通过车削、平铣、立铣、平磨、磨外圆、研磨6种表面加工工艺来验证该方法。并且研究了不同放大倍数和不同光照强度对于识别结果的影响,确定了每种加工方式适宜的放大倍数和光照强度。实验证明所提出的粗糙度测量模型能以较高的准确率识别出零件表面粗糙度等级。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2019年10期）
邵伟,彭鹏,周阿维,赵迪[7]（2019）在《工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法》一文中研究指出针对工件表面低对比度缺陷,提出一种基于图像网格的灰度统计分析识别新方法,首先构造利用空域和值域信息的滤波方式,对原始图像进行处理;然后对图像进行网格划分,并对网格图像的灰度值熵统计分析,实现对缺陷目标的识别。实验结果表明:对低对比度缺陷识别准确率达到97. 1%。(本文来源于《计量学报》期刊2019年05期）
周友行,马逐曦,石弦韦,刘汉江[8]（2019）在《工件表面缺陷图像检测中的自适应聚类》一文中研究指出目的针对工件表面形态复杂、干涉交迭缺陷难以实现自动分离、分类图像检测的情况,提出一种工件表面交迭缺陷自适应图像聚类方法。方法首先提取工件表面缺陷二值图像,采用混合概率主成分分析器估计缺陷位置各像素点局部切空间信息,并改进局部切空间之间的相似性矩阵;然后通过改进局部密度峰值自适应方法,基于相似性矩阵确定聚类中心点和数目;最后通过谱多流形聚类,将各分析器所包含的像素点分配至不同缺陷流形结构中,实现多个交迭缺陷分离、检测。结果首先通过比较计算与实际测量的长度、宽度来验证该方法对相互交迭结构缺陷良好、准确的分离效果,平均相对误差分别为0.957%和0.650%。其次为了体现该方法对于分离工件表面相互交迭缺陷的有效性及优越性,使用k-means聚类、谱聚类与该方法进行对比实验,证明了该方法良好的聚类效果。最后对所设计方法的稳定性进行测试,统计检测结果的平均ME值均在6%以下,正确聚类数目率高达99%～100%。结论该方法能够较为准确地自动识别工件表面图像中存在相互干涉的不同缺陷,并进行分离。(本文来源于《表面技术》期刊2019年09期）
王一鸣,杜慧敏,张霞,徐一丁[9]（2019）在《视觉注意力网络在工件表面缺陷检测中的应用》一文中研究指出工件表面缺陷检测是现代化工业生产中不可缺少的环节,利用卷积神经网络实现工件表面缺陷检测能有效地提升检测效果.当工件表面出现微小缺陷时,缺陷部分的特征容易被其他区域的特征所掩盖,影响检测的准确率.针对这一问题,提出了每级由3个卷积模块和一个视觉注意力模块构成的3级视觉注意力网络.通过注意力模块生成软注意力模板,为卷积模块构成的主干网络的特征图加权,增强缺陷区域特征并抑制背景区域特征,提升缺陷检测的准确率.实验采用具有明显缺陷和微小缺陷的5类工件图像进行对比测试,结果表明,软注意力模板在容易出现缺陷的区域具有更高的权值;加入视觉注意力模块能将缺陷检测的准确率从90.9%提升至98.1%.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期）
郑世才[10]（2019）在《源到工件表面距离的最佳放大倍数简化处理》一文中研究指出在目前的主要数字射线成像检测技术标准中,关于源到工件表面距离都未作出正确、完整的规定。数字射线成像检测技术的检测图像不清晰度理论决定了需要依据检测图像不清晰度关系式,从可使用的放大倍数范围,同时规定源到工件表面距离和探测器位置。基于检测系统采用最佳放大倍数可获得最小的检测图像不清晰度,以工件中间层为基点,可作出简化处理。实例给出了简化处理的全部过程。(本文来源于《无损探伤》期刊2019年04期）
工件表面论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过现行渗氮工艺的分析,采用了辉光等离子对奥氏体不锈钢工件低温渗氮工艺参数制定,对比渗氮前后工件的硬度、表面粗糙度和位置度公差,并进行渗氮后盐雾试验,以确定奥氏体不锈钢工件渗氮后符合一定工况使用要求。检测与试验结果表明经辉光等离子低温渗氮后的工件硬度明显提升,其表面光洁度和位置度公差略微下降,经盐雾试验,工件表面无腐蚀现象,改善了工件在使用中的抗擦伤性和耐磨性,并满足耐腐蚀工况要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
工件表面论文参考文献
[1].赵凡,张世伟,蒋义峰,乔永亮,黄先杰.真空镀膜工艺在塑料工件表面处理中的应用[C].TFC'19第十五届全国薄膜技术学术研讨会摘要集.2019
[2].夏胜建,黄晓云,张晓忠,沈兴伟,全军.阀门奥氏体不锈钢工件表面辉光等离子渗氮工艺研究[J].阀门.2019
[3].王彤,刘丽冰,黄凤荣,杨泽青,张新建.基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[4].许杨,刘丽冰,杨泽青,黄凤荣.基于改进谱残差的工件表面缺陷检测方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[5].郭亚萍,顾智聪,彭宏京.SegNet在工件表面缺陷检测中的应用[J].计算机工程与设计.2019
[6].朱家明,周明浩,颜正杰.基于卷积神经网络的工件表面粗糙度等级识别[J].农业装备与车辆工程.2019
[7].邵伟,彭鹏,周阿维,赵迪.工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法[J].计量学报.2019
[8].周友行,马逐曦,石弦韦,刘汉江.工件表面缺陷图像检测中的自适应聚类[J].表面技术.2019
[9].王一鸣,杜慧敏,张霞,徐一丁.视觉注意力网络在工件表面缺陷检测中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[10].郑世才.源到工件表面距离的最佳放大倍数简化处理[J].无损探伤.2019
论文知识图
