导读:本文包含了小波包分量比论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:小波,量比,核爆,神经网络,粒子,分量,事件。
小波包分量比论文文献综述
丁雷,曾锐利,沈虹,梅检民,曾荣[1](2018)在《基于熵选择小波包分量和PSO-BP神经网络的发动机故障诊断》一文中研究指出为实现发动机活塞组故障的快速诊断,对活塞销不同工况下的振动信号进行小波包分解并重构,求出各分量的信息熵,根据信息熵的大小选取出合适的小波包分量进行分析。将选取出的各分量的能量归一化后作为特征参数,输入到PSO-BP神经网络模型中进行训练和预测识别。试验结果表明:基于熵选择小波包分量和PSO-BP神经网络的方法,能够对活塞销不同程度的故障进行分类识别。(本文来源于《军事交通学院学报》期刊2018年04期)
杨选辉,沈萍,刘希强,郑治真[2](2005)在《地震与核爆识别的小波包分量比方法》一文中研究指出频谱分析法在核爆与地震识别中具有广泛的应用 .但是频谱分析方法是稳态方法 ,即使采用Gabor变换 ,也因时_频窗口形状不变而分辨率较低 .为提高时_频分辨率 ,本文将小波变换理论用于乌鲁木齐台记录的地震与核爆事件的分析 ,并提出了识别核爆和天然地震的小波包分量比判据 .通过对加拿大黄刀地震台记录的印度地下核爆的分析 ,进一步验证了小波包分量比判据对核爆和地震的识别具有较高的识别效率 .结果表明 :对于地震信号 ,其小波包分量比U03 U13一般都大于 1 0 ,而对于核爆信号 ,比值U03 U13一般都小于 1 0 .(本文来源于《地球物理学报》期刊2005年01期)
杨选辉,沈萍,郑治真[3](2003)在《识别地震与核爆的小波包分量比方法》一文中研究指出频谱分析在核爆与地震识别中有广泛的应用。但是频谱分析方法是稳态方法,即使采用盖博(Gabor)变换,也因时—频窗口形状不变,使得分辨率较低。地震信号是一种非线性非稳态信号,因此我们这里采用非稳态的小波包变换分析方法,提取核爆与地震事件频谱识别新的判据。在二进小波分析中,对信号是按二分法向低频方向进行分解的。对地震信号来说,这种分析方法已经足够了,因为地震信号的能量主要集中在低频段,通过对低频端信号的分析,就可以了解信号的频谱分布信息。(本文来源于《中国地球物理.2003——中国地球物理学会第十九届年会论文集》期刊2003-10-01)
小波包分量比论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
频谱分析法在核爆与地震识别中具有广泛的应用 .但是频谱分析方法是稳态方法 ,即使采用Gabor变换 ,也因时_频窗口形状不变而分辨率较低 .为提高时_频分辨率 ,本文将小波变换理论用于乌鲁木齐台记录的地震与核爆事件的分析 ,并提出了识别核爆和天然地震的小波包分量比判据 .通过对加拿大黄刀地震台记录的印度地下核爆的分析 ,进一步验证了小波包分量比判据对核爆和地震的识别具有较高的识别效率 .结果表明 :对于地震信号 ,其小波包分量比U03 U13一般都大于 1 0 ,而对于核爆信号 ,比值U03 U13一般都小于 1 0 .
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波包分量比论文参考文献
[1].丁雷,曾锐利,沈虹,梅检民,曾荣.基于熵选择小波包分量和PSO-BP神经网络的发动机故障诊断[J].军事交通学院学报.2018
[2].杨选辉,沈萍,刘希强,郑治真.地震与核爆识别的小波包分量比方法[J].地球物理学报.2005
[3].杨选辉,沈萍,郑治真.识别地震与核爆的小波包分量比方法[C].中国地球物理.2003——中国地球物理学会第十九届年会论文集.2003