基于Logistic回归的陕南秦巴山区降雨型滑坡预测方法

论文摘要

通过建立陕南秦巴山区降雨型滑坡灾害数据库,分析了不同降雨因子的雨强分布,计算了降水突发型滑坡灾害、降水滞后型滑坡灾害的雨强与滑坡发生概率的相关系数,采用Logistic回归方法确定不同时效降雨因子,得到陕南秦巴山区降雨型滑坡预测模型,并利用滑坡灾害实例,运用ROC曲线和kappa系数法对模型进行了验证。结果表明:滑坡前第m日降雨量Rdm（m=0,1,2）及综合雨量Rc四个降雨因子为诱发降雨型滑坡较为显著的因子。当降雨强度≥75 mm·h-1时,最易引起突发型滑坡;当连续降水达到2 d,且24小时雨量达到小雨或中雨时,应警惕滞后型滑坡灾害的发生。模型预测准确率达82.1%, ROC曲线的AUC值为0.836, kappa系数为0.616,验证结果显示该模型可靠。研究成果可作为陕南秦巴山区降雨型滑坡预报预警研究工作的重要参考。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据来源
• 2 滑坡降雨要素综合分析
• 3 Logistic模型结果
•   3.1 Logistic模型
•   3.2 结果分析
• 4 模型验证
•   4.1 ROC曲线验证
•   4.2 kappa系数验证
•   4.3 检验灾例验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵晓萌,蔡新玲,雷向杰,田亮,卫星君

关键词: 滑坡,秦巴山区,回归,模型验证

来源: 冰川冻土 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,工业通用技术及设备

单位: 陕西省气候中心,陕西能源职业技术学院

基金: 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB430202),中国气象局小型业务建设项目(陕西)(陕气函[2016]260号,陕气减函[2016]30号),陕西省气象局科学技术研究项目青年科研基金项目(2017Y-6),陕西能源职业技术学院科研项目(17KYP02)资助

分类号: P642.22

页码: 175-182

总页数: 8

文件大小: 717K

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