导读:本文包含了内部故障电流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:励磁涌流,短路电流,电网技术,换流变压器
内部故障电流论文文献综述
张勇,昝虎,伍柏霖,石杰[1]（2019）在《基于波形识别法判别励磁涌流和内部故障电流》一文中研究指出励磁涌流与内部故障电流的判别一直是伴随电力变压器差动保护的关键问题,世界各国的科技工作者先后提出了许多方法,但仍不能很好地满足当前电力变压器保护的需求可靠(不拒动)、安全(不误动)及快的动作速度。围绕励磁涌流和内部故障的判别,先后涌现很多种方法,本文较详细地对各种判别方法的原理、优缺点及应用前景进行了分析与评判。1前言近些年虽然我国电力工业得到极大的发展,但是在变压器的保护上却很落后,其中最主要原因就是电力变电器继电保护技术上的(本文来源于《电子世界》期刊2019年03期）
韩超[2]（2018）在《基于经验小波变换的变压器内部故障电流与励磁涌流的识别研究》一文中研究指出变压器是电力系统中的关键设备,它的继电保护措施需要更加可靠的方案来确保其平稳运转。变压器内部故障电流和励磁涌流的识别是变压器继电保护设计中的一个富有挑战性的问题。当励磁涌流产生时,变压器保护经常会误动作而跳闸,导致在正常运行中出现一系列的问题,并且这些问题除非人为解除,否则会一直存在。传统的识别方法在解决该问题的准确性方面有一定局限性。本文研究了一种基于EWT和SVM的变压器内部故障电流和励磁涌流识别的方法。使用MATLAB中的SIMULINK功能建立仿真,来验证该方法。利用EWT算法对仿真数据进行特征提取。这些特征被用来修正SVM。之后,利用测试向量对识别精度进行检验。为了提高识别精度,还对SVM的不同内核函数进行了测试。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年34期）
王俊俊,曹龙汉,姜昆[3]（2015）在《基于小波变换的变压器励磁涌流和内部故障电流的识别研究》一文中研究指出在变压器差动保护中,励磁涌流的准确识别是保护可靠动作的保证,也是变压器保护的难点之一。提出一种准确可靠的基于小波变换的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法 。采用Matlab/Simulink建立模型进行仿真,得到了励磁涌流与内部故障电流的波形图,利用db2小波进行4尺度小波变换,将高频分量在第4尺度上的2个初始峰值比作为励磁涌流和内部故障电流识别的判据。大量实验表明,此判据能有效识别变压器差动保护中的励磁涌流和故障电流。(本文来源于《科技创新导报》期刊2015年19期）
严屹宏,陈剑云[4]（2010）在《基于小波分析的变压器励磁涌流和内部故障电流识别》一文中研究指出探讨了一种基于离散小波变换(DWT)及其多分辨率分析(MRA)的识别励磁涌流和内部故障电流并利用小波熵作为判据的方法。在MATLAB中通过对变压器空载合闸和匝间短路进行仿真,并利用该方法对不平衡电流进行了分析。结果表明,该方法能够可靠、快速地识别出励磁涌流和内部故障电流。(本文来源于《高压电器》期刊2010年12期）
刘建利,蔡舒平[5]（2010）在《变压器励磁涌流和内部故障电流识别研究》一文中研究指出针对变压器差动保护无法准确识别励磁涌流和内部故障电流的难题,在瞬时无功功率理论基础上,提出一种通过比较变压器两侧差瞬时有功和差瞬时无功直流分量比值变化情况来识别励磁涌流和内部故障电流的新原理。该原理避开变压器内部复杂的磁链关系,从能量守恒的角度揭示了变压器励磁涌流和内部故障电流本质上的不同。MATLAB仿真结果表明:新原理简单易行,识别效果显着。(本文来源于《煤炭技术》期刊2010年03期）
高鹏,汪小平[6]（2009）在《小波算法在电力变压器励磁涌流与内部故障电流的鉴别中的应用》一文中研究指出通过小波变换理论的研究,小波变换对于电力变压器励磁涌流和内部故障电流的鉴别非常有效。使用仿真软件Matlab中的Simulink模块仿真出电力变压器的励磁涌流和内部故障电流,并通过Mallat分解算法分别进行小波变换。实验表明,这两种电流的小波变换结果的细节部分有很大的不同的特征,可以使用在变压器继电保护中。(本文来源于《电气技术》期刊2009年11期）
徐凯,肖仕武[7]（2009）在《基于变压器功率因数对励磁涌流和内部故障电流的识别》一文中研究指出针对变压器采用纵差动保护会受到励磁涌流的影响而误动作,以及励磁涌流和内部故障时的短路电流的区分问题,提出一种根据变压器两侧叁相瞬时功率因数的变化关系来识别励磁涌流和内部故障的方法。该方法简单、便捷,从能量的角度进一步揭示了变压器励磁涌流与内部故障电流本质不同。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2009年04期）
崔恒荣,郭从良[8]（2007）在《基于小波算法的变压器涌流和内部故障电流识别》一文中研究指出小波变换可将信号同时从时域和频域两个方面加以分解,对分析变压器励磁涌流和内部故障电流非常有效。在PSCAD/EMTDC软件中通过对变压器励磁涌流和内部接地故障进行仿真,并对变压器两侧的电流差分信号进行了小波变换。结果表明,两类信号在细节部分有明显的不同特征,可作为判别的依据。(本文来源于《低压电器》期刊2007年21期）
郑涛,刘万顺,吴春华,刘建飞,焦邵华[9]（2003）在《基于瞬时功率的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法》一文中研究指出在分析瞬时功率频谱特性的基础上,提出了一种基于瞬时功率的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法。该方法主要依据变压器两侧叁相差瞬时功率幅频特性中直流分量和基频分量的相对关系来识别变压器励磁涌流和内部故障电流。该方法具有传统变压器电流差动保护简便易行的特点,并从能量守恒的角度出发,进一步揭示了变压器励磁涌流与内部故障电流本质上的不同。HYBRISIM混合仿真实验结果表明该方法简单可靠、识别效果明显。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2003年23期）
王莉丽,荣雅君[10]（2003）在《基于小波神经网络的变压器励磁涌流和内部故障电流识别》一文中研究指出小波神经网络 (WaveletNeuralNetwork)结合了小波变换及神经网络的优点 ,即具有良好的时频局部性质 ,又有较好的自学习能力和容错能力。针对变压器励磁涌流与内部故障电流的识别问题 ,提出了一种基于小波神经网络的解决方案 ,阐述了基本的思想方法和具体的算法过程 ,EMTP仿真实验表明了该方案的有效性与可行性。(本文来源于《继电器》期刊2003年07期）
内部故障电流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
变压器是电力系统中的关键设备,它的继电保护措施需要更加可靠的方案来确保其平稳运转。变压器内部故障电流和励磁涌流的识别是变压器继电保护设计中的一个富有挑战性的问题。当励磁涌流产生时,变压器保护经常会误动作而跳闸,导致在正常运行中出现一系列的问题,并且这些问题除非人为解除,否则会一直存在。传统的识别方法在解决该问题的准确性方面有一定局限性。本文研究了一种基于EWT和SVM的变压器内部故障电流和励磁涌流识别的方法。使用MATLAB中的SIMULINK功能建立仿真,来验证该方法。利用EWT算法对仿真数据进行特征提取。这些特征被用来修正SVM。之后,利用测试向量对识别精度进行检验。为了提高识别精度,还对SVM的不同内核函数进行了测试。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
内部故障电流论文参考文献
[1].张勇,昝虎,伍柏霖,石杰.基于波形识别法判别励磁涌流和内部故障电流[J].电子世界.2019
[2].韩超.基于经验小波变换的变压器内部故障电流与励磁涌流的识别研究[J].科学技术创新.2018
[3].王俊俊,曹龙汉,姜昆.基于小波变换的变压器励磁涌流和内部故障电流的识别研究[J].科技创新导报.2015
[4].严屹宏,陈剑云.基于小波分析的变压器励磁涌流和内部故障电流识别[J].高压电器.2010
[5].刘建利,蔡舒平.变压器励磁涌流和内部故障电流识别研究[J].煤炭技术.2010
[6].高鹏,汪小平.小波算法在电力变压器励磁涌流与内部故障电流的鉴别中的应用[J].电气技术.2009
[7].徐凯,肖仕武.基于变压器功率因数对励磁涌流和内部故障电流的识别[J].电力科学与工程.2009
[8].崔恒荣,郭从良.基于小波算法的变压器涌流和内部故障电流识别[J].低压电器.2007
[9].郑涛,刘万顺,吴春华,刘建飞,焦邵华.基于瞬时功率的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法[J].电力系统自动化.2003
[10].王莉丽,荣雅君.基于小波神经网络的变压器励磁涌流和内部故障电流识别[J].继电器.2003