导读:本文包含了景象匹配区选择论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:景象,向量,模式,密度,边缘,近邻,信息量。
景象匹配区选择论文文献综述写法
程华,田金文[1]（2009）在《基于双近邻模式和最小二乘支持向量机的SAR景象匹配区选择》一文中研究指出通过对景象匹配过程的分析,从模式识别的角度阐述了误匹配产生的原因。从避免误匹配的角度定义了双近邻度、最小距离以反映SAR景象的独特性和匹配的准确性,并结合反映地面景物稳定性的边缘密度,构建反映SAR景象适配性的分类特征向量。基于该分类特征向量,利用最小二乘支持向量机将SAR景象基准图子图划分为匹配正确的子图和匹配错误的子图,并由匹配正确的子图类构成SAR景象适配区。试验结果表明,提出的方法能够有效地规划出所需的SAR景象匹配区。(本文来源于《宇航学报》期刊2009年04期）
杨朝辉,陈映鹰[2]（2009）在《基于支持向量机的景象匹配区选择方法》一文中研究指出考虑景象匹配区选择结果与参考图像信息之间的联系与制约,提出了基于支持向量机的景象匹配区选择方法.首先合理选择基于灰度和基于特征的2级测度参数,准确有效地表示参考图图像信息;其次将多个测度参数归一化组成样本集的输入属性向量,并使用去均值归一化算法得到匹配结果作为样本集的输出;最后选择合适的核函数与最佳参数训练样本集数据,得到具有自动区分景象适配区与非景象匹配区能力的决策函数,并用其分类实现任意候选参考图的匹配区选择.实验结果表明该方法具有较大的适应性和抗干扰性,能够对复杂参考图的匹配区选择进行正确决策指导.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
杜菁,张天序[3]（2003）在《景象匹配区的选择方法》一文中研究指出景象匹配区的选择是影响景象匹配系统性能的重要因素。通过实验研究建立了信噪比、重复模式与匹配概率之间的叁维模型,并以此提出了一种基于边缘密度预筛选和上述模型的选择方法。测试结果表明,在一定条件下,该方法可以成功规划出所需的区域。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2003年04期）
付文兴,王建民,金善良[4]（2003）在《一种实用的景象匹配区选择方法》一文中研究指出从分析影响配准概率和定位精度的景象匹配区的景象信息量、稳定性和重复模式等各项特征参数出发 ,研究了一种简洁实用的匹配区选择方法 ,并给出了快速算法。仿真试验结果表明 ,该方法的选择速度及所选匹配区配准概率和定位精度都能令人满意(本文来源于《宇航学报》期刊2003年04期）
袁梦尤[5]（2002）在《景象匹配区选择方法研究》一文中研究指出依据本文提出的基于最小误判概率的景象匹配区选择方法评价标准对目前常用的景象匹配区选择方法进行评价后，针对现有方法受图像质量影响较大、抗干扰能力低、准确性低以及计算量大等多方面的问题提出融合图像内容的景象匹配区选择方法。 本文特别对融合图像内容的景象匹配区选择方法中的关键因素(景物内容与景象适配性之间的关系和景象匹配仿真概率置信度)进行了深入研究，给出了不同景物内容的适配性度量值，证明了本文所采用的匹配仿真模型具有较高的可信度。本文还对选择方法的可行性和有效性等方面进行了论证。 本文提出了两种具体的融合景物内容的景象匹配区选择方法：基于GIS和景物内容分布的景象匹配区选择方法；基于GIS和边缘密度的景象匹配区选择方法。这两种方法在本文提出的基于最小误判概率意义的评价标准下都具有较高的匹配区选择准确度和执行效率，能够满足景象匹配区选择的各项要求。实验证明这两种方法都具有较高的匹配区选择可信度和良好的可行性。(本文来源于《中国人民解放军国防科学技术大学》期刊2002-11-01）
刘扬,赵峰伟,金善良[6]（2001）在《景象匹配区选择方法研究》一文中研究指出通过试验研究了景象匹配概率与实时图的独立像元数、方差、纹理能量比和互相关峰等图像特征的关系 ,并以此提出了基于这些图像特征的景象匹配区选择方法。图像测试结果表明 ,该方法可以成功地规划出满足要求的景象匹配区。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2001年03期）
龙泉,沈兰荪[7]（1996）在《下视景象匹配区的自动选择》一文中研究指出研究了下视景象匹配区的自动选择方法。针对下视景象匹配的基本特点，提出了关于景象变化率和景象相似性的新的描述方法，并据此得出匹配区的自动选择准则．为飞行器预先规划飞行路径提供了理论依据，并给出了模拟仿真结果．(本文来源于《北京工业大学学报》期刊1996年04期）
景象匹配区选择论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
考虑景象匹配区选择结果与参考图像信息之间的联系与制约,提出了基于支持向量机的景象匹配区选择方法.首先合理选择基于灰度和基于特征的2级测度参数,准确有效地表示参考图图像信息;其次将多个测度参数归一化组成样本集的输入属性向量,并使用去均值归一化算法得到匹配结果作为样本集的输出;最后选择合适的核函数与最佳参数训练样本集数据,得到具有自动区分景象适配区与非景象匹配区能力的决策函数,并用其分类实现任意候选参考图的匹配区选择.实验结果表明该方法具有较大的适应性和抗干扰性,能够对复杂参考图的匹配区选择进行正确决策指导.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
景象匹配区选择论文参考文献
[1].程华,田金文.基于双近邻模式和最小二乘支持向量机的SAR景象匹配区选择[J].宇航学报.2009
[2].杨朝辉,陈映鹰.基于支持向量机的景象匹配区选择方法[J].同济大学学报(自然科学版).2009
[3].杜菁,张天序.景象匹配区的选择方法[J].红外与激光工程.2003
[4].付文兴,王建民,金善良.一种实用的景象匹配区选择方法[J].宇航学报.2003
[5].袁梦尤.景象匹配区选择方法研究[D].中国人民解放军国防科学技术大学.2002
[6].刘扬,赵峰伟,金善良.景象匹配区选择方法研究[J].红外与激光工程.2001
[7].龙泉,沈兰荪.下视景象匹配区的自动选择[J].北京工业大学学报.1996