基于AANAP算法的无人机遥感影像拼接研究

论文摘要

无人机遥感影像数据量大、像幅小,为了准确地获取大范围的全景影像,选择合适的影像拼接算法至关重要。本文利用自适应确定角度、全局相似性变换矫正形状的AANAP算法进行拼接实验,并采用NRSS算法对影像拼接效果进行评价。同时为了验证AANAP算法在影像拼接精度上的优势开展了实验研究,并与常规的SURF算法和SIFT算法进行实验对比分析。实验结果表明:采用SURF算法,SIFT算法和AANAP算法拼接影像对,3种算法的NRSS值分别为0.121 9,0.126 9,0.096 8,与SURF算法和SIFT算法相比,AANAP算法在拼接效果及精度上更优。

论文目录

• 1 影像拼接关键技术
•   1.1 影像特征匹配原理
•     1.1.1 SIFT算法匹配原理
•     1.1.2 SURF算法匹配原理
•   1.2 影像拼接实验基本流程
• 2 影像拼接实验及结果分析
•   2.1 影像拼接实验过程
•     2.1.1 基于SIFT算法的无人机遥感影像拼接
•     2.1.2 基于SURF算法的无人机遥感影像拼接
•     2.1.3 基于AANAP算法的无人机遥感影像拼接
•   2.2 影像拼接效果分析
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓仕雄

关键词: 航空遥感影像,影像拼接,算法

来源: 科技创新与生产力 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 贵州水利水电职业技术学院

分类号: TP751

页码: 69-72

总页数: 4

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