汶川县“5.12”震后近十年地质灾害空间变化及易发性评价

论文摘要

汶川县地处龙门山断裂带附近,在2008年“5·12”汶川地震后被划定为极重灾区。该区域地质构造复杂,地质灾害多发。经过近十年自然恢复与政府治理,区内多数地质灾害已趋于平稳,但仍存在部分地质灾害对人民生命财产安全构成巨大威胁。本文选择国土资源部最终公布的汶川地震极重灾区之一的汶川县为研究区域,分析十年间地质灾害分布的空间变化情况,并对仍存在的灾害点进行区域地质灾害易发性评价。本项研究具有重要的现实意义,也可为研究区地质灾害防治提供可靠的参考。论文利用Landsat遥感影像数据,结合震后灾害点解译数据,提取研究区2008年、2017年地质灾害体信息。分析近十年来研究区地质灾害空间变化规律,确定影响地质灾害发生的主要因素。分别以确定性系数法结合信息量模型和逻辑回归模型为理论基础,计算研究区2017年地质灾害易发性指数,选取最适宜的模型进行研究区地质灾害易发性评价。本文主要成果如下:(1)地质灾害信息提取。利用2008年、2017年Landsat数据,结合改进归一化差异水体指数、归一化植被指数、改进归一化建筑指数、不透水面指数、裸土指数公式提取两期裸地信息。将震后高分辨率影像的地质灾害点解译结果与2008年裸地信息叠加,点与面吻合程度高达99.31%,由此可得当年解译的地质灾害点可信度较高并能用于后续研究,剔去未有灾害点覆盖的裸地信息得到震后地质灾害分布范围。再将从2017年遥感影像中提取的裸地信息,与前期地质灾害点叠置后,筛选得到震后近十年仍存在的地质灾害点及其分布范围。(2)地质灾害时空变化分析。按两期地质灾害密度划分等级并进行比较,结果显示地质灾害低密度区占比不断增加,且分布比较集中;中、高密度区占比不断减小,呈条带状分布。分别统计各种自然因素和人为因素与地质灾害密度的关系,得出影响研究区地质灾害分布的主要因素。(3)地质灾害易发性空间预测及结果验证。通过总结研究区地质灾害的时空分布规律,选取适宜的评价指标进行数字化,运用确定性系数法改进信息量模型指标量化体系,得到各等级评价指标敏感性值。利用信息量模型和逻辑回归模型分别计算研究区地质灾害易发性指数。两种模型的数字化成果显示其空间易发性趋势整体一致,其中高易发性主要分布在人类工程活动强度较大,地质构造复杂,雨量丰沛且集中的区域,不易发区则主要分布在植被覆盖程度较好,海拔较高的区域。分别采用ROC曲线和易发性分区两种方法对信息量模型和逻辑回归模型的结果进行验证。验证结果表明,逻辑回归模型在地质灾害易发性评价方面优于信息量模型。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
•   1.1 选题背景及研究意义
•   1.2 国内外研究现状
•     1.2.1 地质灾害遥感解译研究现状
•     1.2.2 地质灾害易发性研究现状
•   1.3 研究内容及技术路线
•     1.3.1 研究内容
•     1.3.2 技术路线
• 第2章 研究区概况
•   2.1 自然地理概况
•   2.2 区域地形地貌
•   2.3 区域地质概况
• 第3章 研究区地质灾害信息提取
•   3.1 数据源
•   3.2 遥感影像预处理
•     3.2.1 坏线条修复
•     3.2.2 辐射定标
•     3.2.3 大气校正
•     3.2.4 图像融合
•     3.2.5 镶嵌裁剪
•   3.3 灾害范围信息提取
•     3.3.1 干扰信息处理
•     3.3.2 灾害范围提取
•     3.3.3 灾害提取结果验证
• 第4章 汶川县近十年地质灾害空间变化
•   4.1 时空分布变化
•   4.2 不同因素下的地质灾害分布特征
•     4.2.1 自然因素
•     4.2.2 人为因素
•   4.3 近十年地质灾害恢复成果
• 第5章 汶川县地质灾害易发性评价
•   5.1 评价模型和方法
•     5.1.1 信息量模型
•     5.1.2 逻辑回归模型
•     5.1.3 确定性系数法
•   5.2 评价因子选取及处理
•     5.2.1 制作评价因子专题图层
•     5.2.2 评价因子分级
•     5.2.3 评价因子敏感性分析
•   5.3 地质灾害易发程度空间分区
•     5.3.1 信息量模型分区
•     5.3.2 逻辑回归模型分区
•   5.4 地质灾害易发性评价结果分析
•     5.4.1 ROC曲线检验
•     5.4.2 易发性分区检验
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间取得学术成果

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 王潇

导师: 刘汉湖

关键词: 汶川县,地质灾害,空间变化,易发性评价,信息量模型,逻辑回归模型

来源: 成都理工大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地质学

单位: 成都理工大学

分类号: P694

DOI: 10.26986/d.cnki.gcdlc.2019.000432

总页数: 88

文件大小: 62175K

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