论文摘要
参数估计一直是统计学中的一个非常活跃的分支,其中最小二乘法在参数估计理论中占有核心地位,最小二乘估计(LS)也是最经典的一个估计.最小二乘估计(LS)是最基本、最常见的无偏估计,具有很好的优良性.但是,随着容许性理论的发展、对含有较多自变量的大型回归问题的研究,人们发现在有些情况下最小二乘估计变得不太理想.为了能在一些特定的情况下对对应参数做出更精确的估计,学者们给出了一系列的有偏估计以改进最小二乘估计,如岭估计(狭义岭估计)、广义岭估计,等等.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐佳
关键词: 岭估计,岭参数
来源: 数学学习与研究 2019年05期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 渤海大学
分类号: O212.1
页码: 8+10
总页数: 2
文件大小: 130K
下载量: 66
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