导读:本文包含了检测与分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:基音,遥感,图像,检测技术,激动剂,附睾,动物。
检测与分类论文文献综述
刘玉龙[1]（2019）在《浅谈超声波检测技术的分类》一文中研究指出超声波检测技术是无损检测领域中的一项重要检测方法,伴随着电子技术和计算机技术的不断发展,基于超声波原理的新技术也在不断地研发出来。这样庞杂的技术体系需要将其进行系统的分类,以便为了解和研究超声波检测技术提供可靠的逻辑架构,而且还能为将来超声波检测技术的继续拓展梳理出指导方向。(本文来源于《机械设计》期刊2019年S2期）
卢晓光,蔺泽山,韩萍,邹璨[2]（2019）在《自适应无监督分类的PolSAR图像机场跑道区域快速检测》一文中研究指出针对复杂PolSAR图像场景中机场目标区域检测问题,本文提出一种自适应无监督分类的机场目标快速检测方法,该方法首先对极化SAR相干矩阵分解提取PolSAR图像的特征值图,转化为超像素图实现图像去噪及降维。然后用SLIC超像素分割算法分割构造超像素。基于超像素图构建极化分类特征,并采用无监督的谱聚类方法提取出疑似机场跑道区域,其中的类别数确定利用VAT-DBE(Visual Assessment of cluster Tendency-Dark Block Extraction)算法获得。最后,在疑似区域内结合跑道结构特征进一步辨识检测出场景中的机场跑道区域。利用美国UAVSAR系统采集的多组全极化SAR实测数据对算法进行验证,并与两种已有的无监督跑道检测算法进行对比,实验结果表明,该算法能够快速准确检测出机场跑道区域,处理耗时可减小80%以上。具有更好的鲁棒性。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年06期）
王勇,滕祖伟,周杰华,肖波,赵根[3]（2019）在《AI深度学习在移动网异常小区检测分类中的应用》一文中研究指出采用自监督方式检测异常小区、无监督方式聚类问题类型、可视化标注标签的数据挖掘思路,得到带标签的异常小区问题类型数据集。不仅标签数据集可直接应用到网络运营运维领域,而且挖掘问题类型数据集的思路和方法论可广泛推广到其他领域。另外,借助卷积神经网络深度学习算法,将大量的专家经验模型化,构建智能优化引擎,挖掘出人工不易捕捉到的深度信息,更加准确高效地发现网络问题,可扩展性强。(本文来源于《邮电设计技术》期刊2019年11期）
雷鸣,田卫新,任东,董婷[4]（2019）在《基于对象分类的遥感影像森林变化检测方法》一文中研究指出针对湖北省宜昌市点军区森林变化检测应用需求,采用两期高分二号(GF-2)数据进行对比分析。定义了基于邻域差分绝对值与标准差比的多尺度分割评价函数,用来确定对遥感图像分割的分割尺度、形状因子以及紧凑度。通过试验,利用神经网络分类方法确定了基于对象分类的最优特征组合,并采用基于对象的最近邻(kNN)分类方法对遥感图像进行分类,最后对两期遥感影像分类结果中的森林类别进行变化检测。结果显示,在分类过程中,基于对象的分类总体精度为0.986 6,Kappa系数为0.975 2,高于神经网络和最大似然分类方法。在以森林地为主的丘陵地带变化检测应用中具有较好的适用性。(本文来源于《森林与环境学报》期刊2019年06期）
吴长青,冯俊,沈浥,张玉柱[5]（2019）在《动物源性食品中抗生素残留的分类及检测方法的研究进展》一文中研究指出随着抗生素在动物饲养过程中的普遍应用,抗生素的不合理使用现象日益普遍,造成动物源性食品(牛奶、肉类、水产品、鸡蛋、蜂蜜等)中抗生素的残留,从而对人体健康造成潜在的危害,因此动物源性食品中抗生素残留检测是控制食品质量安全的重要环节。本文对动物源性食品中抗生素残留的现状,抗生素残留的种类及检测方法作了阐述,并对抗生素检测方法的应用前景进行了展望,以期为有关部门在检测动物源性食品中抗生素的残留的工作提供技术参考。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年21期）
冯起斌,李鸿燕[6]（2019）在《基于多分类支持向量机和主体延伸法的基音检测算法》一文中研究指出低信噪比环境下的基音检测颇具难度却极有现实意义,传统基音检测在此背景下效果不佳。因此,提出一种基于多分类支持向量机的基音检测算法。该算法使用语音信号的静态帧级特征对多分类支持向量机进行监督训练,计算出各帧语音可能的几个基音大小,作为对应的基音候选值,并使用主体延伸法对得到的候选基音状态进行处理,结合帧与帧之间的时序信息,在候选基音中选取合适值连接起来得到被测语音的基音状态估计曲线。将该算法与相关方法进行比较,实验结果表明,该方法有效提升了低信噪比环境下的基音检测率,在不同强度的噪声干扰下仍能保持良好的鲁棒性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年22期）
高玮玮,左晶[7]（2019）在《基于阈值分割及模式分类器的硬性渗出自动检测方法对比研究》一文中研究指出为构建基于眼底图像的糖网自动筛查系统,对基于阈值分割及模式分类器的硬性渗出自动检测方法进行了对比研究。首先,利用基于最小类内离散度的改进Otsu分割算法对眼底图像G通道进行粗分割以实现硬性渗出病灶候选区域的获取;然后,提取并优化候选区域特征集;最后,利用优化后的特征集以及相应人工判定结果分别建立RBF神经网络分类器以及SVM分类器,从而实现对眼底图像中硬性渗出的自动识别。对本方法及其他多种硬性渗出自动检测方法进行对比分析。结果表明,对糖尿病视网膜病变自动筛查的临床应用而言,基于阈值分割及SVM分类器的硬性渗出自动检测方法性能更优。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年11期）
王磊[8]（2019）在《基于canny边缘检测的工业零件分类识别》一文中研究指出传统生产线多以人工方式对工业零件进行分类,检测速度和精度亟待提高,本文基于LabVIEW平台,建立了工业零件的分类识别系统,通过对图像进行采集和预处理,根据含目标的图像信息,采用canny边缘算子识别其中的图形轮廓并进行特征匹配,识别期望的目标是否存在,进而完成工业零件的分类与定位。实验证明,分类识别的平均耗时为0.33 s,符合快速匹配的要求,能有效提高生产效率。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年21期）
费晓璐,毛晓玲,刘榕娟[9]（2019）在《卵巢肿瘤患者行血清CA125、HE4检测联合超声GI-RADS分类鉴别的价值》一文中研究指出目的:探讨妇科影像报告与数据系统(Gynecology Imaging Reporting and Data System,GI-RADS)结合人附睾蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)和糖类抗原125 (carbohydrate antigen 125,CA125)在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用价值。方法:纳入2016年2月—2018年2月疑患有附件肿块的患者114例。基于GI-RADS报告系统采用模式识别分析建立初步诊断,并在术前对每例患者的血清HE4和CA125浓度进行测定。将联合检查结果与最终病理学诊断结果进行比较。结果:GI-RADS报告系统结合HE4和CA125的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为95.9%、87.7%、85.5%和96.6%。结论:GI-RADS分类结合HE4和CA125水平在鉴别卵巢恶性肿瘤中表现良好,有助于增进超声诊断医师和临床医师之间的沟通,在指导临床决策和改善患者护理方面发挥着重要作用。(本文来源于《肿瘤影像学》期刊2019年05期）
廖艳华[10]（2019）在《动物源性食品中β-受体激动剂分类及检测方法研究进展》一文中研究指出动物源性食品中的β-受体激动剂兽药残留检出对人体健康存在潜在威胁,对β-受体激动剂残留进行有效监控,建立可靠、灵敏和实用的检测方法至关重要。本文对近10年来β-受体激动剂的常用检测方法进行综述,重点阐述其在色谱-质谱联用技术研究进展,并对未来检测技术的发展方向提出了展望。(本文来源于《食品研究与开发》期刊2019年20期）
检测与分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对复杂PolSAR图像场景中机场目标区域检测问题,本文提出一种自适应无监督分类的机场目标快速检测方法,该方法首先对极化SAR相干矩阵分解提取PolSAR图像的特征值图,转化为超像素图实现图像去噪及降维。然后用SLIC超像素分割算法分割构造超像素。基于超像素图构建极化分类特征,并采用无监督的谱聚类方法提取出疑似机场跑道区域,其中的类别数确定利用VAT-DBE(Visual Assessment of cluster Tendency-Dark Block Extraction)算法获得。最后,在疑似区域内结合跑道结构特征进一步辨识检测出场景中的机场跑道区域。利用美国UAVSAR系统采集的多组全极化SAR实测数据对算法进行验证,并与两种已有的无监督跑道检测算法进行对比,实验结果表明,该算法能够快速准确检测出机场跑道区域,处理耗时可减小80%以上。具有更好的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
检测与分类论文参考文献
[1].刘玉龙.浅谈超声波检测技术的分类[J].机械设计.2019
[2].卢晓光,蔺泽山,韩萍,邹璨.自适应无监督分类的PolSAR图像机场跑道区域快速检测[J].遥感学报.2019
[3].王勇,滕祖伟,周杰华,肖波,赵根.AI深度学习在移动网异常小区检测分类中的应用[J].邮电设计技术.2019
[4].雷鸣,田卫新,任东,董婷.基于对象分类的遥感影像森林变化检测方法[J].森林与环境学报.2019
[5].吴长青,冯俊,沈浥,张玉柱.动物源性食品中抗生素残留的分类及检测方法的研究进展[J].食品安全质量检测学报.2019
[6].冯起斌,李鸿燕.基于多分类支持向量机和主体延伸法的基音检测算法[J].现代电子技术.2019
[7].高玮玮,左晶.基于阈值分割及模式分类器的硬性渗出自动检测方法对比研究[J].中国医疗设备.2019
[8].王磊.基于canny边缘检测的工业零件分类识别[J].电子设计工程.2019
[9].费晓璐,毛晓玲,刘榕娟.卵巢肿瘤患者行血清CA125、HE4检测联合超声GI-RADS分类鉴别的价值[J].肿瘤影像学.2019
[10].廖艳华.动物源性食品中β-受体激动剂分类及检测方法研究进展[J].食品研究与开发.2019
论文知识图
