论文摘要
在传统负荷预测理论的基础上,提出了基于智能相似日识别及偏差校正的新型短期负荷预测方法。首先构建地市—相关因素特征矩阵,通过判断矩阵相关性智能选取负荷相似日,从而实现负荷曲线的一次预测。在此基础上,建立了实时气象偏差校正策略,采用XGBoost算法进行负荷曲线的二次偏差校正,达到短期负荷预测的目标。算例研究表明,该策略能够有效提升短期负荷预测精度,而且具有较好的自适应特性,可以应用于电力系统短期负荷预测实践。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘翊枫,周国鹏,刘昕,汪洋,郑宇鹏,邵立政
关键词: 相关因素,特征矩阵,相似日,偏差校正,短期负荷预测
来源: 电力系统保护与控制 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网湖北省电力有限公司,清华大学,北京清能互联科技有限公司
基金: 国家电网科技项目(52150016006B)“基于分布式潮流控制的输电网柔性交流潮流控制技术研究”~~
分类号: TM715
DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.180866
页码: 138-145
总页数: 8
文件大小: 1243K
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