导读:本文包含了种群统计学论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:统计学,天牛,种群,方差,空间,格局,油松。
种群统计学论文文献综述
李建庆,梅增霞,杨忠岐[1]（2018）在《不同林分杨树云斑天牛种群空间格局地统计学分析》一文中研究指出【目的】研究不同林分杨树林地云斑天牛种群不同虫态的地统计学空间格局,为不同林分杨树林地云斑天牛的防治提供理论指导。【方法】通过调查公路林、片林、渠道林和村庄林4种林分类型的杨树林地,以刻槽、排粪孔和羽化孔为调查指标,确定云斑天牛卵、幼虫、成虫(蛹)的种群数量,利用地统计学方法,研究不同林分不同虫态种群的空间格局。【结果】云斑天牛的刻槽、排粪孔和羽化孔在不同林分杨树林地的拟合模型分别为:公路林均为球形模型,片林均为指数模型,渠道林分别为指数模型、球形模型和高斯模型,村庄林分别为球形模型、指数模型和指数模型。不同林分类型云斑天牛各虫态的拟合半变异函数模型存在差异,但其指的定空间分布格局均为聚集分布。林分类型影响虫口的数量和分布,不同林分类型下各虫态的半变异函数模型和模型参数存在较大差异。云斑天牛危害片林时卵、幼虫和成虫(蛹)的变程a、块金值C_0、基台值C_0+C较其他3种林分类型的统计值明显偏小。【结论】危害杨树云斑天牛种群的卵、幼虫、成虫(蛹)在公路林、片林、渠道林和村庄林中均为聚集分布,即云斑天牛在不同林分杨树林地危害时各虫态的空间分布格局均表现为聚集分布。林分类型与云斑天牛聚集分布的习性关系不大,但影响相应虫态的半变异函数模型和模型参数。(本文来源于《林业科学》期刊2018年03期）
陈科屹,张会儒,雷相东[2]（2018）在《不同群落蒙古栎种群空间格局的地统计学分析》一文中研究指出以蒙古栎天然次生林中的蒙古栎种群为研究对象,在吉林省汪清林业局塔子沟林场设置2块1 hm~2的处于不同演替阶段的样地(A、B).采用相邻网格调查法将每块样地划分为100个10 m×10 m的调查单元,对单元内每株林木的空间坐标进行精确定位,调查所有胸径≥1 cm的林木基本信息.采用地统计学分析的半方差函数法和分维数对蒙古栎种群各林木属性的空间异质性程度、组成、尺度、方向进行分析;运用克里格插值法对具有空间自相关的树木属性进行无偏估计并绘制分布图,分析其空间分布格局.结果表明:两块样地各林木属性的最优半方差函数以指数模型和球状模型为主,呈聚集分布,但样地A较样地B的空间自相关程度更高,空间连续性更大;两块样地内部,胸径和东西冠幅均表现出较强的空间异质性和空间自相关性.两块样地各林木属性均在南北方向上表现出较强的空间异质性.此外,样地A在西北-东南方向上也存在较强的空间异质性,而样地B则在东北-西南方向存在较强的空间异质性.两者相比,样地A的空间异质性强度更高、尺度更大.样地A中胸径和东西冠幅变异明显,而样地B中东西冠幅和南北冠幅变异明显.分维数值反映的结果与标准半方差函数值的结果基本一致.样地A各林木属性变量以斑块状和条带状分布为主,空间分布格局和变化趋势明显,而样地B各林木属性变量分布破碎,格局复杂.上述结果说明,种群属性特征、群落发育程度、空间尺度大小和空间水平方向可能影响种群的空间格局.基于地统计学的分析方法有助于定量、直观地描述种群的生长现状和发展趋势,可为东北林区大面积的蒙古栎天然次生林的可持续经营提供理论基础.(本文来源于《应用生态学报》期刊2018年05期）
黄康宁,张志浩,裴恩乐[3]（2018）在《上海动物园圈养斑嘴环企鹅种群统计学与遗传学分析》一文中研究指出根据1984—2017年上海动物园圈养斑嘴环企鹅Spheniscus demersus数据,应用Sparks 1.6和PMx 1.0进行数据整理、统计学和遗传学分析。结果显示,该种群数量呈增长状态,但也存在如下问题:(1)种群中未知性别比例过高,占46.25%;(2)种群年龄结构不合理,0~4岁及7~8岁个体数量不足,育龄个体中未知性别的数量较多;(3)雌雄个体0~1岁、10~13岁的死亡率偏高,曲霉菌病是致死的主要原因;(4)参与繁殖的奠基者数量(9只)和潜在奠基者数量(1只)少,分属2个家系,且后代数和贡献值明显不均衡,种群的平均亲缘关系值为0.097 2,种群的平均近亲繁殖系数为0.099 5,存在近亲繁殖现象;(5)虽然现有种群保留了野生个体90.28%的基因多样性,但未来丢失也较快。因此,为了建立健康的斑嘴环企鹅种群,应尽快引进新的血统,开展性别鉴定工作,采取预防为主、防治结合的方式降低曲霉菌病的致病率;采用各种技术如人工授精技术提高企鹅受精率,为繁殖个体,尤其是后代数量过少的奠基者个体提供均等的繁殖机会,从而加强上海动物园圈养斑嘴环企鹅的种群管理。(本文来源于《四川动物》期刊2018年02期）
张智涛,李建庆,梅增霞[4]（2017）在《危害杨树云斑天牛种群空间分布的地统计学分析》一文中研究指出云斑天牛是我国重要林业蛀干害虫,防治困难,为做好危害杨树云斑天牛种群的防治工作,利用地统计学方法,对云斑天牛种群的空间分布进行了分析。结果表明,云斑天牛的4个危害调查指标刻槽、粪孔、羽化孔和蛀孔的半变函数模型和半变函数参数存在差异,刻槽和排粪孔的拟合模型为高斯模型,羽化孔和蛀孔的拟合模型为指数模型,但其指明的空间分布型均为聚集分布。因此,危害杨树云斑天牛种群的卵、幼虫和成虫(蛹)均呈聚集分布。(本文来源于《滨州学院学报》期刊2017年04期）
由玉岩,周军英,杜洋,李莹,曹长雷[5]（2017）在《北京动物园圈养平原斑马种群统计学与遗传学分析》一文中研究指出根据1971~2013年北京动物园圈养平原斑马的数据,应用种群管理软件SPARKS v1.6和PMx v1.0对北京动物园斑马圈养种群进行数据整理、统计学和遗传学分析。结果显示该种群数量呈现稳定缓慢增长的状态。目前,北京动物园斑马种群面临的问题主要为性别比例偏离了斑马固有的一雄多雌的种群结构,雄性个体较多;基因多样性丢失较快。奠基者的后代数明显不均衡,导致现今基因多样性下降至83%,并存在大量半同胞间的近亲繁殖,且现有可配对个体严重不足。1岁前是幼龄斑马的死亡高峰期,流产、死胎为死亡主要原因,其次为外伤致死。建议在北京动物园引进新个体,建立2个健康的斑马圈养种群,做好配对选择及过多育龄雄性的分群,以减少竞争引发的死亡,增加潜在奠基者的繁殖机会,从而尽快扩大种群数量,并减少后代过多奠基者个体的繁殖机会。(本文来源于《野生动物学报》期刊2017年02期）
李建庆,梅增霞,杨忠岐[6]（2016）在《不同林分白蜡树云斑白条天牛种群空间格局地统计学分析》一文中研究指出云斑白条天牛是我国重要林业害虫,在黄河叁角洲地区对白蜡树造成严重危害。利用地统计学方法,通过调查城市行道绿化林、庭院绿化林、公路林和片林4种不同林分类型的白蜡树林地,以产卵刻槽、排粪孔和羽化孔为调查指标,对危害白蜡云斑白条天牛种群卵、幼虫、成虫(蛹)的空间格局进行了研究。结果表明:除片林样点成虫(蛹)的半变异函数模型为指数模型外,危害白蜡云斑白条天牛种群卵、幼虫、成虫(蛹)在不同林分类型下的半变异函数模型均为球形模型,其指明空间分布均为聚集分布,种群的聚集分布习性与林分类型相关性不强。但不同林分类型云斑白条天牛种群的空间相关性地统计学参数存在差异,片林调查样点的卵、幼虫和成虫(蛹)的变程a、块金值C0和基台值C0+C均小于其他3种林分类型的统计值,片林样点成虫(蛹)的半变异函数模型不同于其他林分类型为指数模型。(本文来源于《生态学报》期刊2016年14期）
胡瑜珩,武海卫,许志春[7]（2015）在《基于地统计学的云斑天牛幼虫种群时空动态》一文中研究指出利用地统计学方法并结合当地同期的气象资料,研究了云斑天牛(Batocera horsfieldi)发生的时空动态及其与气象因子之间的关系。结果表明:云斑天牛幼虫在白蜡林(Fraxinus chinensis)中主要集聚分布在1 m以下的空间(75.0%),且随受害程度增强幼虫在1 m以上空间的分布量会增多;2011—2014年,受害最严重的年份是2013年,各受害林分虫口密度都显着大于其他年份,2014年昆虫分布的空间依赖范围明显变小,说明云斑天牛种群数量在2014有所降低,受害程度有所减轻,这与各年间6—8月份温度与降水的变化有明显的关系。2013—2014年,云斑天牛幼虫的空间聚集点有明显扩散的趋势,不同受害林分南北方向扩散相对一致,都有向北扩散的趋势,而东西向有别,重度危害林向东侧扩散,轻度与中度危害林向西侧扩散。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2015年11期）
蒋杰贤,万年峰,季香云[8]（2015）在《基于地统计学和GIS的化学农药胁迫下桃树桃蚜与草间钻头蛛种群空间格局》一文中研究指出化学农药过量施用不仅杀死了害虫和自然天敌,也影响天敌与害虫之间的空间关系。桃园生态系统中草间钻头蛛(Hylyphantes graminicola)是桃蚜(Myzus persicae)的重要捕食性天敌,本文系统调查了化学农药长期胁迫下不同时期(4月中旬至9月上旬)桃树桃蚜和草间钻头蛛种群数量,并运用地统计学方法和地理信息系统(GIS)分析了桃树桃蚜和草间钻头蛛种群的空间结构,并采用基于高斯模型、指数模型、球型模型和圆型模型的普通克立格插值法模拟了其种群空间分布格局。结果表明,桃蚜和草间钻头蛛种群在10次调查期间均呈随机分布格局;桃蚜和草间钻头蛛空间分布距离相关性较弱,其变动范围均为6.863 0~43.174 1 m;桃蚜和草间钻头蛛的空间结构比例分别为0.788 8~0.983 9和0.811 6~0.980 6,块金值分别为0.254 2~4.896 3和0.218 4~0.749 9,偏基台值分别为0.010 5~0.250 0和0.004 8~0.075 7。本研究结果显示,长期使用化学农药致使桃树桃蚜和草间钻头蛛种群的空间结构比例值均大于0.7500,这表明化学农药胁迫下桃蚜和草间钻头蛛种群之间的跟随效应不明显,草间钻头蛛对桃蚜的捕食作用不强。(本文来源于《中国生态农业学报》期刊2015年07期）
李颖,张婕,郭东罡,上官铁梁[9]（2015）在《基于大样地油松种群的地统计学分析》一文中研究指出在对山西省灵空山国家级自然保护区4 hm2样地内油松种群调查的基础上,采用地统计学的半方差分析法对油松种群的空间分布格局进行了研究,并用克里金插值法绘制了不同径级油松种群胸径的等值线图。结果表明:油松种群径级Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ的最优半方差拟合模型均为指数模型,径级Ⅱ的最优拟合模型为球状模型,说明4个径级都为聚集分布且均为中等的空间相关性;油松种群径级Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ的空间自相关范围分别为23.4、15.2、11.1、24.9 m,分维数大小依次为径级Ⅱ(1.999)>径级Ⅲ(1.995)>径级Ⅳ(1.973)>径级Ⅰ(1.969)。以树高为变量作半方差分析的结果与以胸径作为变量的分析结果基本一致,且以树高为变量进行的类似分析也进一步证实了该结果的准确性。利用Surfer软件绘制的Kriging图直观反映了油松种群空间分布的斑块聚集效果,即油松种群空间格局纹理图。本文利用地统计学的半方差分析法和Kriging插值方法相结合弥补了传统格局分析方法的不足,能精确直观地反映出油松种群个体的空间分布、斑块的聚集效果等,可为植物空间分布格局的分析提供有效的研究方法。(本文来源于《植物科学学报》期刊2015年02期）
李颖,上官铁梁,郭东罡,张婕[10]（2015）在《灵空山不同生境油松种群空间格局的地统计学分析》一文中研究指出为揭示油松(Pinus tabulaeformis)种群空间分布格局及其空间相关关系,采用地统计学的半方差分析法对灵空山国家级保护区内不同生境油松种群的空间分布格局进行分析,并用克里金插值法绘制不同生境油松种群胸高断面积的等值线图.结果表明:(1)山脊的油松种群胸高断面积的最优半方差拟合模型为指数模型,缓坡和沟谷的最优半方差拟合模型均为球状模型,3个生境的油松种群均呈聚集分布.(2)山脊、缓坡和沟谷的空间异质性主要是由空间自相关引起的,其空间自相关范围分别为11.16 m、9.99 m、4.74 m.(3)山脊和缓坡相较于沟谷而言具有较高的基台值、较高的决定系数、较低的分维数,说明山脊和缓坡的油松种群具有较高的空间异质性和较明显的空间格局,而沟谷的空间异质性程度较低.综上,灵空山各生境中的油松种群空间分布格局不尽相同,这是由油松自身的生物学特性和环境因素共同决定的.(本文来源于《应用与环境生物学报》期刊2015年01期）
种群统计学论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以蒙古栎天然次生林中的蒙古栎种群为研究对象,在吉林省汪清林业局塔子沟林场设置2块1 hm~2的处于不同演替阶段的样地(A、B).采用相邻网格调查法将每块样地划分为100个10 m×10 m的调查单元,对单元内每株林木的空间坐标进行精确定位,调查所有胸径≥1 cm的林木基本信息.采用地统计学分析的半方差函数法和分维数对蒙古栎种群各林木属性的空间异质性程度、组成、尺度、方向进行分析;运用克里格插值法对具有空间自相关的树木属性进行无偏估计并绘制分布图,分析其空间分布格局.结果表明:两块样地各林木属性的最优半方差函数以指数模型和球状模型为主,呈聚集分布,但样地A较样地B的空间自相关程度更高,空间连续性更大;两块样地内部,胸径和东西冠幅均表现出较强的空间异质性和空间自相关性.两块样地各林木属性均在南北方向上表现出较强的空间异质性.此外,样地A在西北-东南方向上也存在较强的空间异质性,而样地B则在东北-西南方向存在较强的空间异质性.两者相比,样地A的空间异质性强度更高、尺度更大.样地A中胸径和东西冠幅变异明显,而样地B中东西冠幅和南北冠幅变异明显.分维数值反映的结果与标准半方差函数值的结果基本一致.样地A各林木属性变量以斑块状和条带状分布为主,空间分布格局和变化趋势明显,而样地B各林木属性变量分布破碎,格局复杂.上述结果说明,种群属性特征、群落发育程度、空间尺度大小和空间水平方向可能影响种群的空间格局.基于地统计学的分析方法有助于定量、直观地描述种群的生长现状和发展趋势,可为东北林区大面积的蒙古栎天然次生林的可持续经营提供理论基础.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
种群统计学论文参考文献
[1].李建庆,梅增霞,杨忠岐.不同林分杨树云斑天牛种群空间格局地统计学分析[J].林业科学.2018
[2].陈科屹,张会儒,雷相东.不同群落蒙古栎种群空间格局的地统计学分析[J].应用生态学报.2018
[3].黄康宁,张志浩,裴恩乐.上海动物园圈养斑嘴环企鹅种群统计学与遗传学分析[J].四川动物.2018
[4].张智涛,李建庆,梅增霞.危害杨树云斑天牛种群空间分布的地统计学分析[J].滨州学院学报.2017
[5].由玉岩,周军英,杜洋,李莹,曹长雷.北京动物园圈养平原斑马种群统计学与遗传学分析[J].野生动物学报.2017
[6].李建庆,梅增霞,杨忠岐.不同林分白蜡树云斑白条天牛种群空间格局地统计学分析[J].生态学报.2016
[7].胡瑜珩,武海卫,许志春.基于地统计学的云斑天牛幼虫种群时空动态[J].东北林业大学学报.2015
[8].蒋杰贤,万年峰,季香云.基于地统计学和GIS的化学农药胁迫下桃树桃蚜与草间钻头蛛种群空间格局[J].中国生态农业学报.2015
[9].李颖,张婕,郭东罡,上官铁梁.基于大样地油松种群的地统计学分析[J].植物科学学报.2015
[10].李颖,上官铁梁,郭东罡,张婕.灵空山不同生境油松种群空间格局的地统计学分析[J].应用与环境生物学报.2015
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