大面积航班延误下空中交通网络流系统的拥堵识别

论文摘要

近些年来,大面积航班延误问题已经成为空中交通流量管理部门的难题之一。为了从宏观上描述发生大面积航班延误时的交通状态,提出了空中交通网络流系统的拥堵定义,并对其拥堵程度进行识别和划分。首先从空中交通网络流系统的要素航线和机场的航班运行角度出发,建立了拥堵识别指标体系。其次,根据历史统计数据和熵值法计算权值,并基于模糊综合评价法建立了拥堵程度识别模型。最后,结合实例验证,表明该模型能真实的反映空中交通网络流系统的拥堵状况。

论文目录

• 1 空中交通网络流系统拥堵的定义
• 2 空中交通网络流系统的拥堵识别指标体系构建
•   2.1 航线拥挤识别指标体系
•   2.2 机场拥堵识别指标体系
•     2.2.1 从离港角度来确定拥堵识别指标
•     2.2.2 从进港的角度确定拥堵识别指标
•   2.3 空中交通网络流系统拥堵识别指标体系
• 3 空中交通网络流系统的拥堵识别模型
•   3.1 确定权值
•     3.1.1 各个节点和航线权重确定
•     3.1.2 指标权重的确定
•   3.2 空中交通网络系统拥堵识别模型
•     3.2.1 确定评价因素
•     3.2.2 确定评价等级
•     3.2.3 评价模型
•     3.2.4 综合评价
• 4 算例分析
•   4.1 权值的计算
•   4.2 单因素评判
•   4.3 模糊综合评判
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张兆宁,张莹莹

关键词: 大面积航班延误,空中交通网络流系统,拥堵,熵值法,模糊综合评价

来源: 科学技术与工程 2019年36期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 中国民航大学空中交通管理学院

基金: 国家自然科学基金(71701202),天津市自然科学基金(18JCQNJC04300)资助

分类号: V355.1

页码: 363-368

总页数: 6

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