论文摘要
综合能源系统的广泛应用极大地增强了电力系统和天然气系统的相关性。针对传统方法存在着没有考虑天然气因素的不足,提出了一种考虑天然气因素影响的短期电负荷预测方法。首先,通过理论定性分析以及皮尔逊系数定量计算了电负荷和天然气负荷之间的相关性;其次,在自动编码器框架下,利用卷积网络构建编码器用于提取影响负荷的潜在特征,在解码器中利用长短期记忆网络将特征映射成为负荷;最后,通过一个实际算例验证所提方法的有效性。仿真结果表明,天然气负荷和电负荷之间存在着较强的相关性,将历史天然气负荷作为自编码器网络的输入参数能使预测的平均误差下降1.5%～2.8%,所提方法的预测精度高于传统方法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱瑞金,郭威麟,龚雪娇
关键词: 综合能源系统,自动编码器,负荷预测,相关性,长短期记忆
来源: 电力系统及其自动化学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 西藏农牧学院电气工程学院
基金: 中央支持地方高校改革发展专项资金资助项目(藏财教指2018-6号),西藏自治区科技厅重点科研资助项目(Z2016D01,01),西藏农牧学院研究生创新基金资助项目(YJS2018-03)
分类号: TM715
DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000238
页码: 27-32
总页数: 6
文件大小: 1027K
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